Power Pivot - Datenanalyse und Business Intelligence mit Microsoft Excel

Seminarziel

Nach diesem Seminar können die Teilnehmenden professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Power Pivot für Excel umsetzen. Sie lernen die Systemvoraussetzungen kennen und können Power Pivot für Excel installieren bzw. aktivieren. Der Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen, sowie Abruf von Daten und Informationen wird vorgestellt. Die Teilnehmenden erlernen die Syntax der Power Pivot Data Analysis Expression (DAX) und können verschiedene DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-4. Tag) des Kurses "Excel für Analysten"

• Einheit 1: Grundlagen von Power Pivot
  • Einführung in Power Pivot
  • Was ist ein Datenmodell?
  • Importieren von Daten in Power Pivot OHNE PowerQuery
  • Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
• Einheit 2: Arbeiten mit PivotTables in Excel
  • Einführung in PivotTables
  • Erstellen von PivotTables mit Power Pivot
  • Hinzufügen von Feldern und Gruppierungsoptionen
• Einheit 3: Arbeiten mit berechneten Spalten
  • Was sind berechnete Spalten?
  • Erstellen von berechneten Spalten
  • Aggregate
• Einheit 4: Arbeiten mit berechneten Feldern
  • Was sind berechnete Felder?
  • Erstellen von berechneten Feldern
  • Verwendung von Aggregatfunktionen in berechneten Feldern
• Tag 2:
• Einheit 5: Grundlagen von DAX-Funktionen
  • Einführung in DAX-Funktionen
  • Verwendung von DAX-Funktionen zur Erstellung von berechneten Spalten und Feldern
  • Verwendung von Filtern in DAX-Funktionen
• Einheit 6: Erweiterte DAX-Funktionen
  • Verwendung von bedingten Ausdrücken in DAX-Funktionen
  • Verwendung von hierarchischen Funktionen in DAX
  • Erstellung von berechneten Tabellen mit DAX
• Einheit 7: Arbeiten mit Hierarchien
  • Was sind Hierarchien?
  • Erstellung von Hierarchien in Power Pivot
  • Verwendung von Hierarchien in PivotTables und Diagrammen und Visualisierungen
• Einheit 8: Datenmodell-Optimierung
  • Tipps zur Optimierung von Datenmodellen
  • Sicherheit