Power BI Data Analyst (PL-300): Daten gezielt modellieren und visualisieren

Seminarziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Datenquellen professionell mit Power BI aufzubereiten, Modelle zu optimieren und komplexe Zusammenhänge durch Visualisierungen klar darzustellen. Sie kennen den gezielten Einsatz von DAX für Berechnungen, implementieren Sicherheitskonzepte und erstellen Berichte für unterschiedliche Zielgruppen. Ihr Wissen rund um paginierte Berichte und Echtzeit-Dashboards erlaubt Ihnen, Power BI als strategisches Analysewerkzeug im Unternehmen erfolgreich einzusetzen.

Inhalt

• Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Power BI
  • Überblick über die Komponenten von Power BI
• Vorbereiten von Daten in Power BI
  • Importieren und Verbinden mit Datenquellen
  • Unterscheidung relationaler und nicht-relationaler Daten
• Daten transformieren und bereinigen
  • Arbeiten mit Power Query
  • Datenmodellstruktur und -optimierung
  • Erstellen von Datenprofilen
• Modellierung von Daten mit Power BI
  • Erstellen eines Datenmodells
  • Tabellenbeziehungen und Hierarchien
  • Modellrechnungen mit DAX
• Modellleistung optimieren
  • DAX-Kontext verstehen und anwenden
  • DirectQuery-Modelle und Aggregationen
  • Leistungsverbesserung durch Optimierung
• Berichte und Dashboards erstellen
  • Visualisierungstechniken und Designprinzipien
  • Einsatz von Echtzeit- und erweiterten Dashboards
  • Paginierte Berichte im Power BI-Dienst
• Erweiterte Analysen und KI-Visuals
  • Nutzung integrierter KI-Funktionen
  • Erkennen von Mustern und Trends in Daten
• Verwalten von Arbeitsbereichen und Datasets
  • Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
  • Parameter einsetzen und Datasets organisieren
• Sicherheit und Bereitstellung
  • Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) umsetzen
  • Veröffentlichen, Teilen und Versionieren von Inhalten