Oracle Data Warehouse Grundlagen

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Oracle Data Warehouse Grundlagen

GFU Cyrus AG
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Starting dates and places
placeKöln
4 May 2026 until 6 May 2026
computer Online: Zoom
4 May 2026 until 6 May 2026
placeKöln
17 Aug 2026 until 19 Aug 2026
computer Online: Zoom
17 Aug 2026 until 19 Aug 2026
placeKöln
16 Nov 2026 until 18 Nov 2026
computer Online: Zoom
16 Nov 2026 until 18 Nov 2026
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Nach dem Seminar können Sie das Design eines Data-Warehouse erstellen.

Inhalt

  • Data Warehousing-Grundlagen
    • OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen
    • Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen
    • Data Warehousing Features in Oracle
  • Design eines Data Warehouse
    • Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
    • Information Cubes und Dimensionen
    • Normalisierung im Data Warehouse
    • Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
    • Partitionierung von Tabellen: Range, Hash, List und Composite Partitioning
    • Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
  • Laden eines Data Warehouse: der ETL-Prozess
    • Datenextraktion aus den Quell-Systemen
    • Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expre…

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Frequently asked questions

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Nach dem Seminar können Sie das Design eines Data-Warehouse erstellen.

Inhalt

  • Data Warehousing-Grundlagen
    • OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen
    • Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen
    • Data Warehousing Features in Oracle
  • Design eines Data Warehouse
    • Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
    • Information Cubes und Dimensionen
    • Normalisierung im Data Warehouse
    • Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
    • Partitionierung von Tabellen: Range, Hash, List und Composite Partitioning
    • Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
  • Laden eines Data Warehouse: der ETL-Prozess
    • Datenextraktion aus den Quell-Systemen
    • Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expressions, Table Functions, Staging und Fact Tables Laden des Warehouse:
    • SQL*Loader, DataPump, External Tables und Transportable Tablespaces
  • Data Warehouse-Abfragen
    • Der Oracle Query Optimizer
    • Parallel Execution
    • SQL-Features für Data Warehouses: spezielle Aggregat- und Analyse-Funktionen
  • Summary Management
    • Planen, Anlegen und Administration von Materialized Views
    • Partitionierung, Indizierung und Sicherheit von Materialized Views
    • Das Package DBMS_MVIEW
  • Dimensionen
    • Definition von Dimensionen mit einfachen und multiplen Hierarchien
    • Erstellen von Dimensionen per SQL und Enterprise Manager
    • Beschreiben und Validieren von Dimensionen
  • Query Rewrite
    • Konfiguration von Query Rewrite
    • Arten des Oracle Query Rewrite
    • Query Rewrite Integritäts-Modi
    • Rewrite und Partition Change Tracking
    • Troubleshooting mit dem Package EXPLAIN_REWRITE
    • Fortgeschrittene Query Rewrite-Techniken
  • Performance Tuning im Data Warehouse
    • Monitoring und SQL Tuning Sets
    • SQL Access Advisor, SQL Tuning Advisor und Memory Advisor
    • Troubleshooting bei Verwendung von Parallel Execution
  • Backup, Recovery und Hochverfügbarkeit im Data Warehouse
    • Sicherungs-Strategien: Hot vs. Cold Backup
    • Oracle Flash Recovery
    • Backup und Recovery per RMAN
    • Oracle High Availability im Überblick: Data Guard und Real Application Clusters (RAC)
  • Oracle Warehousing Tools im Überblick
    • Design und Administration mit Oracle Warehouse Builder
    • Oracle Discoverer
    • Oracle Reports

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