Neuerungen in Excel mit Copilot

Seminarziel

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, Excel mit Copilot effizient für Ihre Daten- und Analyseprozesse einzusetzen und bereits erste KI-gestützte Abläufe sowie dynamische Funktionen zu realisieren, was Ihren Geschäftserfolg steigert. Sie kennen die wichtigsten Neuerungen (Cameo, Recording Studio, barrierefreie PDF, etc. sind natürlich spezifisch, but here we talk about Copilot, no cameo?), verstehen das Zusammenspiel von KI-Assistent, dynamischen Arrays und Tools wie LAMBDA/IMAGE-Funktionen und können mithilfe bewährter Best Practices schnell produktive Lösungen gestalten und Ihre Innovationskraft im Unternehmen erhöhen.

Inhalt

Neuerungen in Excel mit Copilot

• Einleitung in Copilot
  • KI-basierte Assistentenfunktionen direkt in Excel
  • Automatische Formulierung von Formeln, intelligente Diagrammvorschläge, Datenanalysen
  • Vorteile im Vergleich zu rein manuellen Methoden: Zeitersparnis, geringere Fehlerquote
• Nutzen und Potenzial für Unternehmen
  • Beschleunigte Berichterstellung und ad-hoc-Analysen
  • Erleichterte Zusammenarbeit, weil Copilot vielfach wiederkehrende Aufgaben abnimmt
  • Förderung datengetriebener Entscheidungsprozesse, Innovation im Team

Vergleich mit ähnlichen Systemen

• Excel mit Copilot vs. herkömmliche Excel-Versionen
  • KI-gestützte Automatisierung, Vorschläge für Formeln/Diagramme vs. manuelles Eintippen und Design
• Excel mit Copilot vs. Google Sheets
  • Stärkere Offline-Funktion, tiefe Microsoft 365-Integration vs. browserorientierte Bearbeitung und Collaboration
• Excel mit Copilot vs. spezialisierte BI-Tools (Power BI, Tableau)
  • Fokus auf Tabellen, Copilot-Assistent vs. umfangreiche Visualisierungs- und Dashboard-Umgebungen
• Wann Excel mit Copilot die beste Wahl ist
  • Für Teams im Microsoft-Ökosystem, die KI-Features im Alltag für Formeln, Datenanalyse und Reporting nutzen möchten
  • Für Unternehmen, die zeitnahe Einblicke benötigen, aber kein großes BI-Setup aufbauen wollen

Grundlagen der Nutzung

• Installation und erste Schritte
  • Systemanforderungen (Windows 11, aktuelles Microsoft-365-Abonnement, ggf. Cloud-Anmeldung)
  • Aktivierung von Copilot, Einstellungen für Sicherheit und Datenschutz
• Interface und Funktionen
  • Neues Menüband mit KI-Assistent: Copilot-Bereich, Textfelder für natürliche Eingaben
  • Verbessertes Layout für Diagramme, KI-Formelvorschläge, smarte Textaufbereitung
• Datenmanagement
  • Strategien zum Import externer Daten (CSV, SQL, Cloud-Quellen)
  • Nutzung fortgeschrittener Features (Power Query, Copilot-Insights)

Übung 1 (Beginner-Level): Erste Datenanalyse mit Copilot
Ziel der Übung
Einstieg in Excel mit Copilot anhand eines einfachen Datensatzes, um die KI-gestützte Unterstützung kennenzulernen
Projektbeschreibung
Import einer kleinen Umsatz- oder Produktliste, Nutzung von Copilot für Formeln, Summen, Diagrammempfehlungen
Durchführung

• Öffnen einer XLSX-Datei (z. B. Monatsumsätze), Aktivieren von Copilot-Funktionen
• Anfragen wie „Erstelle mir ein Balkendiagramm zu Umsatz pro Monat“ oder „Zeige Umsatz pro Kunde als Tabelle“
• Testen der vorgeschlagenen Formeln und Erklärungen

Tools

• Excel mit Copilot-Funktion
• Beispiel-Datensatz (Umsatz, Kundendaten, Datumsangaben)
• Optionale Cloudspeicher (OneDrive) für Kollaboration

Ergebnisse
Erstes lauffähiges Beispiel, bei dem Copilot automatisch Formeln und Diagramme generiert, um eine schnellere Analyse zu ermöglichen
Dynamische Funktionen und Barrierefreiheit

• Dynamische Diagramme mit dynamischen Arrays
  • Automatische Aktualisierung bei veränderter Datenlänge
  • Kombination mit Copilot-Vorschlägen für Layout, Farben, Legende
• Verbesserte Barrierefreiheitsfeatures
  • Menüband für Accessibility: Alt-Text, Kontrastprüfungen, Screenreader-Kompatibilität
  • Speichern als barrierefreies PDF, Warnmeldungen bei unzugänglichen Formatierungen

Neue IMAGE-Funktion und LAMBDA-Funktion

• IMAGE-Funktion
  • Einbettung von Bildern direkt in Zellen (Produktbilder, Icons)
  • Verknüpfung zu Cloudspeicher oder URLs
• LAMBDA-Funktion
  • Erstellen und Wiederverwenden eigener Funktionen ohne VBA
  • Reduzierung verschachtelter Formeln, bessere Lesbarkeit

Übung 2 (Beginner-Level): KI-gestützte Prognosen und Functions in einer Tabellenmappe
Ziel der Übung
Vertiefung der neuen Copilot-Konzepte durch KI-basierte Prognosen, Nutzung der LAMBDA- und IMAGE-Funktion
Projektbeschreibung
Arbeiten mit einem Datensatz (z. B. Zeitreihe oder Produktliste), Ausprobieren von Copilot bei Prognose-Aufgaben, und Einbettung eines Produktbildes pro Zeile mithilfe der IMAGE-Funktion
Durchführung

• Verwenden einer XLSX-Datei (z. B. monatliche Verkaufszahlen, Produkt-IDs, Bild-URLs)
• Anfragen an Copilot: „Erstelle eine Prognose für nächste 6 Monate“, Experiment mit LAMBDA-Funktion (z. B. Währungsumrechnung)
• Einfügen von Produktbildern in neue Spalte mit IMAGE, Optionale KI-Vorschläge für Layout

Tools

• Excel 2024 mit Copilot, LAMBDA, IMAGE-Funktion
• Beispiel-Datensatz (z. B. Zeitreihen + Produktlisten)
• Optional: Cloudspeicher (OneDrive, SharePoint)

Ergebnisse
Eine erweiterte Arbeitsmappe, in der Copilot Prognose-Ergebnisse liefert, LAMBDA-Funktionen eigene Formeln definieren und IMAGE die visuelle Darstellung verbessert
Weitere Schritte und Themen

• Standardmäßiges Blockieren von XLL-Add-Ins
  • Sicherheitsvorteil: Schutz vor schädlichen Erweiterungen
  • Vorgehensweise zur Freigabe von seriösen Add-Ins bei Bedarf
• Schnellere Arbeitsmappen und Support für ODF 1.4
  • Performanceverbesserungen: schnellere Lade- und Berechnungszeiten
  • Kompatibilität mit ODF 1.4 (OpenDocument-Format), vereinfachter Austausch mit LibreOffice
• Arbeiten mit Gitternetzlinien
  • Feine Ausrichtung von Objekten, Diagrammen, Bildern
  • Verbesserung des optischen Layouts, Corporate Design