Modern Data Warehouse on Microsoft Azure
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Modern Data Warehouse on Microsoft Azure
Provider rating:
Starting dates and places
computer Online: Zoom 27 Jan 2025 until 29 Jan 2025 |
computer Online: Zoom 14 Jul 2025 until 16 Jul 2025 |
computer Online: Zoom 22 Sep 2025 until 24 Sep 2025 |
computer Online: Zoom 15 Dec 2025 until 17 Dec 2025 |
computer Online: Zoom 9 Mar 2026 until 11 Mar 2026 |
computer Online: Zoom 1 Jun 2026 until 3 Jun 2026 |
computer Online: Zoom 21 Sep 2026 until 23 Sep 2026 |
computer Online: Zoom 14 Dec 2026 until 16 Dec 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf Microsoft Azure.Inhalt
-
Einführung
- Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
- Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
-
Überblick über Azure
- Datenspeicherung (Data Lake Storage, Synapse Analytics)
- ETL (Azure Data Factory)
- Visualisierung (Power BI)
-
Daten-Architekturen und Lösungen in Microsoft Azure
- Data Warehouse
- Data Lake
- Data Mesh
- Realtime-Integration
- (Un)-endlicher Datenspeicher - Data Lake Storage
-
Einführung in Synapse Analytics
- Architektur und Funktionsweise
- Datenimport /-export
- Praktische Übung mit Synapse Analyt…
Frequently asked questions
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf Microsoft Azure.Inhalt
- Einführung
- Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
- Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
- Überblick über Azure
- Datenspeicherung (Data Lake Storage, Synapse Analytics)
- ETL (Azure Data Factory)
- Visualisierung (Power BI)
- Daten-Architekturen und Lösungen in Microsoft Azure
- Data Warehouse
- Data Lake
- Data Mesh
- Realtime-Integration
- (Un)-endlicher Datenspeicher - Data Lake Storage
- Einführung in Synapse Analytics
- Architektur und Funktionsweise
- Datenimport /-export
- Praktische Übung mit Synapse Analytics
- Erstellen von Tabellen und Datensätzen
- Ausführen von Abfragen und Analysen
- Datenintegration mit Azure Data Factory
- Datenauswertung mit Power BI
- Sicherheit und Datenschutz im Data Warehouse
- Erstellung einer Realtime Pipeline mit Azure Event Hubs
- Umsetzung eines Use Cases zum Aufbau eines Data Warehouses mit Microsoft Azure
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