Kubernetes Operations: der Praxis Workshop - Teilnahme als Driver

Seminarziel

Dieses Seminar kann als Vorbereitung auf das CKA-Examen (Certified Kubernetes Administrator) dienen.
Dieses stark praxisorientierte Seminar fokussiert auf die Themen, die für einen stabilen und effizienten Betrieb von Kubernetes entscheidend sind. Der Inhalt ist optimal auf die tägliche Praxis abgestimmt und versetzt Sie in die Lage, Kubernetes-Umgebungen professionell zu managen.
Ihre Kompetenzen nach dem Kurs:

• Praxisorientierter Betrieb: Sie beherrschen die Werkzeuge und Verfahren, um Kubernetes-Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, zu skalieren und zielgerichtet zu debuggen.
• Professionelles Workload-Management: Sie lernen, Cluster aufzusetzen und die darauf laufenden Anwendungen professionell zu erstellen und zu verwalten.
• Strategisches Architekturwissen: Sie verstehen die Vor- und Nachteile der eingesetzten Technologiestacks und können fundierte Design-Entscheidungen für die nahtlose Integration in bestehende IT-Infrastrukturen treffen.
• Effizientes Troubleshooting: Sie erhalten bewährte Vorgehensweisen und Lösungsansätze an die Hand, um Probleme systematisch zu analysieren und zu beheben.

Inhalt

• Einführung in Kubernetes
  • Überblick über Containerisierung und Orchestrierung
  • Kubernetes-Architektur und -Komponenten
  • Commandline Tools und UIs
  • Automation durch IaC: Installieren und Konfigurieren eines Kubernetes-Clusters
• Verwalten von Pods, Deployments, DaemonSets, StatefulSets
  • Erstellen und Verwalten von Pods
  • Skalieren von Anwendungen mit Deployments
  • Einsatzgebiete für DaemonSets und StatefulSets
  • Healthchecks
  • Pod Scheduling-Kriterien im Überblick
• Konfigurieren von Services und Trafficsteuerung
  • Erstellen und Verwalten von Services
  • Service Discovery und Load Balancing
  • Interne und externe DNS-Konfiguration
  • Ingress-Controller und Ressourcen verstehen und einsetzen
  • Traffic Routing auf verschiedene Backends
  • API-Gateways unter Kubernetes
  • Service Meshes im Überblick
• Verwalten von persistentem Speicher
  • Verstehen der Speicheroptionen in Kubernetes
  • Erstellen und Verwalten von Persistent Volumes über Persistent Volume Claims
  • StorageClasses und Provisioner
  • Konfigurieren der dynamischen Volume-Bereitstellung
• Verwalten von Kubernetes-Konfigurationen
  • Arbeiten mit ConfigMaps und Secrets
  • Verwalten von Umgebungsvariablen in Pods und Deployments
  • Verwenden von Helm für Paketmanagement und Deployment
• Monitoring und Logging
  • Implementieren von Monitoring und Alerting mit Prometheus und Grafana
  • Logging Stacks: ElasticSearch, Loki
  • Fehlerbehebung und Optimierung der Cluster-Performance
• Kubernetes Security
  • Implementieren von RBAC (Rollenbasierte Zugriffskontrolle)
  • Absichern der Kommunikation mit automatisch generierten TLS-Zertifikaten
  • Durchsetzen von Sicherheitsrichtlinien
  • Kubernetes Secrets sicher verwalten
  • Konfigurieren von Netzwerkrichtlinien
• Cluster-Verwaltung
  • Cluster-Upgrades
  • Hochverfügbarkeit und Skalierung
  • Disaster-Recovery- und Backup-Strategien
• Fehlersuche und Debugging
  • Identifizieren und Beheben von allgemeinen Problemen und Fehlern
  • Fehlersuche bei Netzwerk- und Anwendungsproblemen
  • Debuggen verschiedener Kubernetes-Ressourcen
• Automation durch Operatoren
  • Operator-Ressourcen verstehen
  • Operator Lifecycle Manager (OLM)
  • Operatoren ausrollen, Operator-gestützte Workloads über CRDs managen
• Autoscaling und Ressourcenmanagement
  • Horizontal Pod Autoscaling (HPA), Vertical Pod Autoscaling (VPA), Custom Metrics Scaling, Cluster Scaling
  • Verwalten von ResourceQuotas und LimitRanges
  • Verstehen der Cluster-Ressourcennutzung und -optimierung
• Ausblicke/Überblick: Automation durch CI/CD GitOps Systeme
  • Tekton
  • ArgoCD
  • Argo Rollouts