KI-unterstützte Prozessoptimierung

Seminarziel

Die Teilnehmer verstehen KI-Methoden für Prozessoptimierung und können sie praxisnah anwenden. Sie lernen, Process-Mining-Tools einzusetzen, KI-Prototypen zu entwickeln und Optimierungserfolge zu messen.

Inhalt

• Grundlagen der KI in der Prozessoptimierung
  • KI-Technologien für Prozessanalyse (Machine Learning, NLP, Computer Vision)
  • Unterschiede zwischen regelbasierten und KI-gestützten Ansätzen
  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
• Prozessidentifikation und -analyse mit KI
  • Automatisierte Prozesserkennung (Process Mining)
  • KI-gestützte Schwachstellenanalyse in Prozessdaten
  • Predictive Analytics für Prozessabweichungen
• KI-gestützte Ideengenerierung
  • Generative KI für kreative Optimierungsansätze
  • Automatisierte Benchmarking- und Best-Practice-Analysen
  • Szenarienplanung mit Simulationsmodellen
• Entwicklung von KI-Lösungen
  • Auswahl passender KI-Methoden für Prozessprobleme
  • Prototyping mit Low-Code/No-Code-Tools
  • Integration in bestehende IT-Landschaften
• Pilotierung und Testverfahren
  • Design von Proof-of-Concept-Implementierungen
  • A/B-Testing von Prozessvarianten
  • Erfolgskriterien und KPIs für KI-Projekte
• Wirtschaftlichkeitsbewertung
  • Kosten-Nutzen-Analyse von KI-Optimierungen
  • ROI-Berechnung für Prozessautomatisierung
  • Skalierungspotenziale abschätzen
• Change Management und Einführung
  • Akzeptanzstrategien für KI-optimierte Prozesse
  • Schulungskonzepte für Mitarbeiter
  • Umgang mit Widerständen
• Best Practices und Lessons Learned
  • Erfolgsbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Typische Fallstricke und Vermeidungsstrategien
  • Kontinuierlicher Verbesserungsprozess mit KI
• Praktische Übung:
  • Entwickeln Sie einen KI-gestützten Optimierungsansatz für einen konkreten Geschäftsprozess