KI Manager Workshop - sinnvolle Projekte initiieren und implementieren (intensiv)

Seminarziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, KI-Projekte in Ihrem Unternehmen effizient zu managen. Sie beherrschen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, kennen relevante Tools und Methoden und können Teams zielorientiert führen. Zudem verstehen Sie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen und wissen, wie Sie Risiken minimieren.

Inhalt

• Tag 1: Fortgeschrittene Technologien verstehen & Daten interpretieren können
  • Einführung in die digitale Transformation und Prozessautomatisierung:
  • Unterschiede und Zusammenhänge zwischen Digitalisierung und digitaler Transformation.
  • Best Practices und aktuelle Trends in der Prozessautomatisierung:
  • Grundlagen und relevante Entwicklungen im Bereich der Digitalisierung.
  • Datenökonomie:
  • Nutzen und Potenziale datenbasierter Prozessinnovationen und Geschäftsmodelle.
  • KI als GameChanger:
  • Grundlagen zu prädiktiver und generativer KI, Anwendungsfälle im Finanzsektor, Einsatz von Chatbots und die Sprache der Prompts.
  • KI-basierte Prozessautomatisierung:
  • Demo eines Anwendungsfalls zur automatisierten Auswertung (95 % Zeitersparnis).
  • Methoden zur Priorisierung digitaler Use Cases und Projekte:
  • Tools zur Auswahl und Bewertung der vielversprechendsten digitalen Vorhaben.
  • Den Überblick behalten:
  • Mithilfe des Gartner's Hype Cycle, dem Technology Radar und dem Use Case Canvas die Organisation auf dem Laufenden halten.
• Tag 2: Anspruchsvolle KI-Projektkandidaten identifizieren
  • Identifikation von High-Impact-Projekten:
  • Bewertung des strategischen Nutzens komplexer KI-Initiativen.
  • Innovationsmanagement:
  • Einsatz von KI zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Services.
  • Ökonomische Trends und Grundlagen digitaler Geschäftsmodelle:
  • Strategische Ansätze zur digitalen Transformation.
  • Kundenbedürfnisse und Ideengenerierung:
  • Methoden zur Identifikation von Kundenbedürfnissen und Quellen zur Ideengenerierung für Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekte.
  • Praxisorientierte Ideenfindungsmethoden:
  • Anwendung von Design Thinking zur Lösung komplexer Herausforderungen.
  • Zielformulierung und Visionsentwicklung:
  • Einsatz des Golden-Circles / Why-How-What-Modells zur Entwicklung einer klaren Vision.
  • Business-Modellierung und Bewertung:
  • Modellierung und Bewertung digitaler Geschäftsmodelle inklusive relevanter Metriken und Business Cases.
• Tag 3: Projektteam und Organisation für komplexe Projekte vorbereiten und starke Koalitionen bilden
  • Effektive Steuerung organisatorischer Veränderungen im digitalen Zeitalter.
  • Methoden im Umgang mit Widerständen:
  • Organisation von Stakeholder-Interessen, Nutzung des viralen Effekts und Förderung von Selbstorganisation.
  • Integration von Innovationen:
  • Durch theoretische Sessions, umfangreiche Übungen und moderierte Diskussionen.
  • Digitales Change Management angelehnt an Kotter:
  • Einführung in die Prinzipien des Veränderungsmanagements nach dem Kotter-Modell.
  • Stakeholder Management und Kraftfeldanalyse:
  • Identifikation von Stakeholdern und Analyse von Kräften, die den Wandel unterstützen oder behindern.
  • Strategien im Umgang mit Widerständen in digitalen Projekten:
  • Techniken und Best Practices zur Überwindung von Widerständen bei digitalen Transformationsprojekten.
  • Pitch und Kommunikation in Konflikten:
  • Effektive Kommunikation und Präsentationstechniken in Konfliktsituationen.
• Tag 4: KI-Projekte effektiv strukturieren und managen
  • Risikomanagement:
  • Identifikation und Management von Risiken in komplexen KI-Initiativen.
  • Risiken des Technology & Dienstleister-Lock-in & Strategien zur Vermeidung
  • Integration von KI in bestehende Systeme:
  • Technische Strategien für nahtlose Integration und Interoperabilität.
  • Agilität und agile (Management-)Methoden:
  • Einführung in die Agilität und Überblick über agile Methoden und Frameworks.
  • Kanban, Scrum und Lean Start-up:
  • Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten.
  • Toolbox Agilität:
  • Agile Tools und Frameworks verstehen und ihren Einsatz in verschiedenen Projektphasen einordnen.
  • VUCA-Welt und digitales Transformationsmanagement:
  • Herausforderung der VUCA-Welt und Strategien im Umgang damit - (Volatilität, Unsicherheit, Komplexität, Ambiguität).
  • Hypothesengetriebener Projektstart:
  • Identifikation kritischer Hypothesen für einen ressourcenschonenden Projektstart.
  • Methoden zur Identifikation und Validierung der kritischen Hypothesen in einem Projekt.
  • Methoden zum Testen von kritischen Hypothesen.
  • Visualisierung von Projekten und Produktideen:
  • Minimum Viable Product (MVP), Proof of Concept (POC), Iterationen und Prototyping - Einführung und Abgrenzung.
• Tag 5: Skalierungspotenziale evaluieren und nachhaltige KI-Strategien entwickeln
  • Strategien zur Skalierung von KI-Lösungen:
  • Aufbau skalierbarer Infrastrukturen und Prozesse.
  • Spin-offs der eigenen KI-Lösungen und Skalierung von Geschäftsmodellen:
  • Entwicklung und Vermarktung neuer Geschäftsmöglichkeiten basierend auf die entwickelten KI-Lösungen über die Unternehmensgrenzen hinaus.
  • KI-Use Cases mithilfe von Plattform-dynamiken skalieren:
  • Innovative skalierbare Geschäftsmodelle durch die Nutzung von Marktplätzen und Plattformen entwickeln.
  • Überblick über erfolgreiche Plattform-Beispiele:
  • Beispiele wie Airbnb, Amazon, Delivery Hero und deren transformative Wirkung.
  • KI-Governance und Nachhaltigkeit:
  • Entwicklung von Richtlinien für langfristigen Erfolg und ethische Standards.
  • Messung des Geschäftswerts:
  • Fortgeschrittene KPIs und ROI-Analysen für KI-Projekte.
  • Abschlusspräsentation & Pitchübungen:
  • Präsentation der erarbeiteten Strategien und Feedback-Runde.