KI-gestütztes Wissensmanagement

Seminarziel

Das Ziel des Seminars "KI-gestütztes Wissensmanagement" ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis der Verbindung zwischen Künstlicher Intelligenz und Wissensmanagement zu vermitteln. Dabei liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung dieser Technologien in der Geschäftswelt. Durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Workshops sollen die Teilnehmer befähigt werden, moderne KI-Werkzeuge effektiv zu nutzen, Strategien für deren Einsatz zu entwickeln und ein tiefgreifendes Bewusstsein für die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI-basierten Systemen zu entwickeln. Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer für die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation zu rüsten und sie zu befähigen, in ihren Organisationen eine führende Rolle bei der Implementierung innovativer Wissensmanagement-Lösungen zu übernehmen.

Inhalt

• Einführung in KI und Wissensmanagement
  • Was ist Künstliche Intelligenz?
  • Grundlagen des Wissensmanagements
  • Die Verbindung zwischen KI und Wissensmanagement
• Werkzeuge und Technologien
  • Übersicht über KI-Werkzeuge
  • Cloud-basierte Lösungen für Wissensmanagement
  • Open-Source-Optionen und ihre Anwendung
• Datenmanagement und -analyse
  • Datenqualität und -aufbereitung
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Einführung in maschinelles Lernen und dessen Anwendung im Wissensmanagement
• Anwendungsbeispiele von KI im Wissensmanagement
  • Fallstudien aus der Industrie
  • Erfolgreiche Integration von KI in Organisationen
  • Diskussion über Best Practices
• Ethik und Datenschutz
  • Grundlagen der Datenethik
  • Datenschutzgesetze und Compliance
  • Ethik in der KI-Entwicklung und -Anwendung
• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
  • Grundlagen der NLP
  • NLP in Wissensmanagement-Systemen
  • Praktische Übung mit NLP-Tools
• Bild- und Spracherkennung
  • Einführung in Bild- und Spracherkennung
  • Anwendungsfälle in der Praxis
  • Workshop zur Integration dieser Technologien
• Automatisierung durch KI
  • Grundlagen der Prozessautomatisierung
  • Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung
  • Fallbeispiele und Diskussion
• Predictive Analytics und Entscheidungsfindung
  • Einführung in Predictive Analytics
  • Anwendung von KI in der Entscheidungsfindung
  • Praxisbeispiele und Gruppenarbeit
• Benutzererfahrung und Schnittstellendesign
  • Grundlagen des UX-Designs in KI-Systemen
  • Personalisierung und Anpassung
  • Workshop zum Design von Benutzerschnittstellen
• Strategieentwicklung für KI im Wissensmanagement
  • Erstellen einer KI-Strategie
  • Integration von KI in bestehende Systeme
  • Change Management und Mitarbeitertraining
• Projektmanagement und Teamführung
  • Grundlagen des Projektmanagements
  • Führung von KI-Projektteams
  • Kommunikation und Zusammenarbeit
• Risikomanagement und Qualitätssicherung
  • Risikobewertung in KI-Projekten
  • Qualitätssicherung in KI- und IT-Projekten
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleifen