KI-gestütztes Change Management

Seminarziel

Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen und Chancen von KI im Change Management. Sie können Einsatzbereiche identifizieren, Datenquellen bewerten und erste Schritte zur Integration KI-gestützter Instrumente planen.

Inhalt

• Grundlagen des Change Management im digitalen Kontext
  • Ziele, Phasen und Methoden klassischer Veränderungsprozesse
  • Herausforderungen in dynamischen Märkten und sich wandelnden Organisationen
  • Bedeutung von Agilität, Kommunikation und Partizipation in der Transformation
• Einführung in Künstliche Intelligenz für Veränderungsprozesse
  • Grundlagen maschinellen Lernens und datenbasierter Entscheidungshilfen
  • Unterschiede zwischen BI, RPA und KI im Change Management
  • Potenziale von KI für strategische Veränderungsbegleitung und Kulturwandel
• Analyse organisationaler Veränderungsbereitschaft mit KI
  • Erfassung von Veränderungsklima und Feedback über Stimmungsanalysen
  • Nutzung von Sprach- und Textdaten zur Stimmungs- und Kulturdiagnose
  • Erkennung von Widerständen und Hotspots mit datengetriebenen Tools
• Zielgerichtete Kommunikationsstrategien durch KI-Unterstützung
  • Adaptive Kommunikation mit Hilfe von Chatbots und KI-generierten Inhalten
  • Segmentierung der Zielgruppen und individualisierte Ansprache
  • Monitoring und Optimierung interner Change-Kommunikation
• Führungskräfteentwicklung und Change-Rollen durch KI stärken
  • Unterstützung von Führungskräften durch datenbasierte Entscheidungsunterstützung
  • Identifikation von Multiplikator:innen und Veränderungsbotschafter:innen
  • Entwicklung maßgeschneiderter Lernpfade und Coaching-Vorschläge durch KI
• Erfolgsmessung und Wirkungsanalyse von Change-Maßnahmen
  • Etablierung relevanter KPIs und qualitativer Messgrößen mit KI-Unterstützung
  • Einsatz von Dashboards zur Echtzeit-Analyse von Fortschritt und Akzeptanz
  • Bewertung der Wirksamkeit von Change-Interventionen auf Basis von Daten
• Integration von KI in bestehende Change-Prozesse und -Modelle
  • Verbindung von klassischen Modellen (z. B. Kotter, ADKAR) mit KI-Tools
  • Kompatibilität mit agilen Frameworks und hybriden Vorgehensweisen
  • Roll-out-Szenarien für den KI-Einsatz in Change-Initiativen
• Ethik, Datenschutz und Akzeptanz in KI-gestützten Veränderungsprozessen
  • Umgang mit sensiblen Daten und Transparenzpflichten
  • Vertrauensaufbau im Umgang mit KI in der internen Kommunikation
  • Einbindung von Interessengruppen, Ethikbeauftragten und Datenschutzinstanzen
• Übung:
  • Konzeption eines KI-gestützten Change-Vorhabens im eigenen Kontext: Auswahl eines Veränderungsthemas, Erarbeitung von Datenquellen, KI-Einsatzpunkten und kommunikativen Maßnahmen.