KI-gestützte Organisationsentwicklung mit datenbasierter Intelligenz

Seminarziel

Nach dem Seminar können die Teilnehmenden Potenziale und Einsatzfelder von KI in der Organisationsentwicklung erkennen, konkrete Anwendungsbeispiele analysieren und erste datenbasierte OE-Initiativen im eigenen Unternehmen anstoßen.

Inhalt

• Verständnis von Organisationsentwicklung im digitalen Zeitalter
  • Grundlagen der OE: Veränderungsprozesse, Kulturwandel, Zukunftsorientierung
  • Herausforderungen traditioneller Entwicklungsprozesse in dynamischen Märkten
  • Einfluss technologischer Trends wie KI auf Strukturen, Rollen und Prozesse
• Einführung in Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext
  • Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und datenbasierten Assistenzsystemen
  • Abgrenzung zu Business Intelligence und klassischen Analyse-Tools
  • Chancen und Risiken bei der Integration in strategische OE-Initiativen
• Diagnose und Analyse organisationaler Strukturen durch KI
  • Nutzung von KI zur Mustererkennung in Kommunikations- und Kollaborationsdaten
  • Aufdecken von Silos, Engpässen und informellen Strukturen mit Netzwerk-Analysen
  • Unterstützung bei Kulturdiagnosen, Stimmungserhebung und Change-Monitoring
• Personal- und Kompetenzentwicklung mit KI-Unterstützung
  • Ermittlung von Kompetenzlücken und Lernbedarfen durch KI-basierte Profile
  • Vorschläge für individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungswege
  • Automatisierte Erfolgskontrolle und Feedbackanalyse
• Veränderungsprozesse datenbasiert planen und begleiten
  • Einsatz von KI zur Szenarienentwicklung und Entscheidungsunterstützung
  • Simulation von Auswirkungen geplanter Maßnahmen
  • Adaptive Change-Kommunikation auf Basis laufender Analysen
• Führung und Zusammenarbeit in der KI-gestützten Organisation
  • Neue Anforderungen an Führung in datenintensiven Kontexten
  • Unterstützung von Teamprozessen durch KI-Tools (z. B. Meeting-Analyse, Rollenverteilung)
  • Reflexion von Vertrauenskultur, Transparenz und Mitgestaltung
• Ethik, Verantwortung und Governance in der KI-Nutzung
  • Umgang mit Bias, Transparenzpflichten und Erklärbarkeit von Algorithmen
  • Governance-Strukturen für verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Beteiligung von Betriebsrat, Datenschutz und Ethikgremien
• Best Practices und Zukunftsbilder der KI-gestützten OE
  • Fallbeispiele aus Unternehmen und Verwaltungen
  • Erfolgsfaktoren, Stolpersteine und Lessons Learned
  • Ausblick: kontinuierliche, datenbasierte Organisationsentwicklung
• Übung:
  • Entwicklung eines Konzepts zur KI-gestützten Weiterentwicklung der eigenen Organisation: Auswahl eines Handlungsfeldes, Zieldefinition, KI-Unterstützungsoptionen und erste Umsetzungsschritte.