KI-gestützte Entwicklung - Praxis-Intensivkurs
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KI-gestützte Entwicklung - Praxis-Intensivkurs
Provider rating:
Starting dates and places
placeKöln 21 Oct 2026 until 23 Oct 2026 |
computer Online: Zoom 21 Oct 2026 until 23 Oct 2026 |
computer Online: Zoom 9 Dec 2026 until 11 Dec 2026 |
placeKöln 10 Mar 2027 until 12 Mar 2027 |
computer Online: Zoom 10 Mar 2027 until 12 Mar 2027 |
placeKöln 2 Jun 2027 until 4 Jun 2027 |
computer Online: Zoom 2 Jun 2027 until 4 Jun 2027 |
placeKöln 1 Sep 2027 until 3 Sep 2027 |
computer Online: Zoom 1 Sep 2027 until 3 Sep 2027 |
placeKöln 15 Dec 2027 until 17 Dec 2027 |
computer Online: Zoom 15 Dec 2027 until 17 Dec 2027 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach diesem Seminar setzen Sie KI-Tools nicht mehr experimentell, sondern methodisch und zielgerichtet ein. Sie verstehen die Funktionsweise moderner Sprachmodelle, können deren Grenzen realistisch einschätzen und Ihre Entwicklungsumgebung entsprechend optimieren. Dadurch steigern Sie Ihre Produktivität nachhaltig, ohne Qualität oder Kontrolle über Ihre Softwarearchitektur zu verlieren.Inhalt
-
Einführung in die KI-gestützte Entwicklung
- Aktueller Stand der KI in der Softwareentwicklung
- Rolle der KI als Assistenzsystem und typische Fehlannahmen
- Stärken, Schwächen und das „70%-Problem“
- Governance, Datenschutz und Sicherheit
- Umgang mit sensiblem Quellcode
- DSGVO, EU AI Act und Lize…
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach diesem Seminar setzen Sie KI-Tools nicht mehr experimentell, sondern methodisch und zielgerichtet ein. Sie verstehen die Funktionsweise moderner Sprachmodelle, können deren Grenzen realistisch einschätzen und Ihre Entwicklungsumgebung entsprechend optimieren. Dadurch steigern Sie Ihre Produktivität nachhaltig, ohne Qualität oder Kontrolle über Ihre Softwarearchitektur zu verlieren.Inhalt
- Einführung in die KI-gestützte Entwicklung
- Aktueller Stand der KI in der Softwareentwicklung
- Rolle der KI als Assistenzsystem und typische Fehlannahmen
- Stärken, Schwächen und das „70%-Problem“
- Governance, Datenschutz und Sicherheit
- Umgang mit sensiblem Quellcode
- DSGVO, EU AI Act und Lizenzfragen
- Sicherheitsstrategien für KI-generierten Code
- Tools, Modelle und Entwicklungsumgebungen
- Überblick über Copilot, Claude Code, Cursor
- Modellauswahl nach Anwendungsfall
- Vergleich praktischer Einsatzszenarien
- Effiziente Nutzung von Copilot in VS Code
- Konfiguration und Shortcuts
- Inline-Vervollständigung vs. Chat
- Praktische Implementierungsübungen
- Context Engineering und Workflows
- Gezielter Kontextaufbau und Steuerung
- Unterschiedliche Modi wie Ask, Edit, Plan und Agent
- Iterative Verbesserung von Ergebnissen
- Methodik für KI-gestützte Entwicklung
- Strukturierte Vorgehensweisen statt Trial & Error
- Planung, Dokumentation und Testing mit KI
- Durchgängige Umsetzung eines Beispielprojekts
- Prompt Engineering für Entwickelnde
- Optimierung von Prompts und Iterationstechniken
- Umgang mit Halluzinationen und Bias
- Fortgeschrittene Prompting-Strategien
- Fortgeschrittene KI-Techniken und Architektur
- LLM-Grundlagen und Kontextlimits
- Custom Instructions, Prompt Files und Agenten
- MCP-Protokoll und Integration in Unternehmensumgebungen
- KI-freundliche Codebasis
- Clean Code, Dokumentation und Tests als Grundlage
- Typische Anti-Patterns vermeiden
- Optimierung bestehender Projekte für KI-Unterstützung
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