KI-gestützte Designgenerierung und -simulation

Seminarziel

Dieses Seminar zielt darauf ab, Teilnehmenden ein vertieftes Verständnis der Rolle künstlicher Intelligenz (KI) im Designprozess zu geben. Wir zeigen auf, wie KI Kreativität und Innovation fördert und Designabläufe effizienter macht. Ziel ist es auch, benutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln. Ein weiterer wichtiger Punkt ist das Bewusstsein für ethische und rechtliche Fragen bei der Nutzung von KI im Design. Die Teilnehmenden lernen, neueste KI-Tools und -Technologien praktisch anzuwenden. So bleiben sie technologisch immer auf dem neuesten Stand.

Inhalt

• Einführung in KI-gestütztes Design
  • Grundlagen der KI im Design : Erläuterung von Schlüsselkonzepten wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und deren Anwendung im Design.
  • Aktuelle Trends und Technologien : Vorstellung aktueller KI-Technologien im Design, wie Generative Adversarial Networks (GANs) für kreative Bildgestaltung und Natural Language Processing (NLP) für Text-basierte Designkonzepte.
•  Tools und Technologien
  • KI-Design-Software : Detaillierte Vorstellung spezifischer Tools wie Adobe Sensei und Autodesk Dreamcatcher für KI-gestütztes Design.
  • Integration in Designabläufe : Methoden zur Einbindung von KI-Tools in traditionelle Designprozesse, einschließlich Agile-Design-Methodiken und Design Thinking.
•  Kreative KI-Anwendungen im Design
  • Ideenfindung und Konzeptentwicklung : Anwendung von KI zur Generierung von Designideen, Nutzung von Data Mining und Pattern Recognition zur Inspiration.
  • Zusammenarbeit zwischen Designer und KI : Strategien für eine effektive Kollaboration, Balancierung von KI-generierten Ideen mit menschlicher Intuition.
•  Ethik und Urheberrecht
  • Urheberrechtsaspekte bei KI-Designs : Behandlung von Fragestellungen wie Originalität und Eigentumsrechte bei KI-generierten Werken.
  • Ethische Überlegungen im KI-Design : Diskussion über Verantwortung, Transparenz und Fairness im Kontext von KI-gestalteten Produkten.
•  Anwendung und Simulation1. Anwendungsbereiche der KI im Design
  • Branchenübergreifende KI-Anwendungen : Exploration von KI-Anwendungen in verschiedenen Feldern wie Automobilindustrie, Produktdesign und Architektur.
  • Innovative Designmethoden : Vorstellung fortschrittlicher KI-Techniken wie Evolutionary Algorithms und Deep Learning für innovative Designlösungen.
• Simulation und Modellierung
  • Simulationstechniken mit KI : Einsatz von KI für realitätsnahe Produktsimulationen, z.B. mittels Finite-Elemente-Methode (FEM) und Computational Fluid Dynamics (CFD).
  • Designoptimierung durch Simulation : Nutzung von KI für Performance-Analyse und Optimierung, z.B. durch Parametric Design und Topologieoptimierung.
• Benutzererfahrung und Interaktivität
  • KI in der Gestaltung der Benutzererfahrung : Einsatz von KI zur Verbesserung der User Experience, z.B. durch personalisierte Interfaces und adaptive Layouts.
  • Feedback-Integration mit KI : Methoden zur Sammlung und Verarbeitung von Benutzerfeedback mittels KI, wie Sentimentanalyse und Behavioral Analytics.