KI-Assistenten programmieren - Grundlagen, Tools und Anwendungen

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KI-Assistenten programmieren - Grundlagen, Tools und Anwendungen

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Starting dates and places
placeZoom
4 May 2026 until 8 May 2026
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placeKöln
3 Aug 2026 until 7 Aug 2026
computer Online: Zoom
3 Aug 2026 until 7 Aug 2026
placeKöln
2 Nov 2026 until 6 Nov 2026
computer Online: Zoom
2 Nov 2026 until 6 Nov 2026
placeKöln
1 Feb 2027 until 5 Feb 2027
computer Online: Zoom
1 Feb 2027 until 5 Feb 2027
placeKöln
10 May 2027 until 14 May 2027
computer Online: Zoom
10 May 2027 until 14 May 2027
placeKöln
9 Aug 2027 until 13 Aug 2027
computer Online: Zoom
9 Aug 2027 until 13 Aug 2027
placeKöln
8 Nov 2027 until 12 Nov 2027
computer Online: Zoom
8 Nov 2027 until 12 Nov 2027
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Die Teilnehmer erwerben umfassende praktische Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Assistenten. Sie lernen NLP-Pipelines zu implementieren, Dialoge zu managen und externe Wissensquellen zu integrieren. Besonderer Fokus liegt auf robusten Architekturen und praxistauglichen Deployment-Strategien. Nach dem Seminar können Teilnehmer eigenständig funktionale Prototypen entwickeln und diese schrittweise erweitern.

Inhalt

  • 1. Einführung in KI-Assistenten
    • Was sind KI-Assistenten? : Definition und Abgrenzung zu traditioneller Software
    • Anwendungsbereiche : Customer Support, interne Prozessautomatisierung, persönliche Assistenz
    • Technologische Grundlagen : NLP, Machine Learning, Dialogman…

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Die Teilnehmer erwerben umfassende praktische Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Assistenten. Sie lernen NLP-Pipelines zu implementieren, Dialoge zu managen und externe Wissensquellen zu integrieren. Besonderer Fokus liegt auf robusten Architekturen und praxistauglichen Deployment-Strategien. Nach dem Seminar können Teilnehmer eigenständig funktionale Prototypen entwickeln und diese schrittweise erweitern.

Inhalt

  • 1. Einführung in KI-Assistenten
    • Was sind KI-Assistenten? : Definition und Abgrenzung zu traditioneller Software
    • Anwendungsbereiche : Customer Support, interne Prozessautomatisierung, persönliche Assistenz
    • Technologische Grundlagen : NLP, Machine Learning, Dialogmanagement
  • 2. Entwicklungsumgebung einrichten
    • Python-Ökosystem : Einrichtung von Jupyter Notebooks und VS Code
    • KI-Frameworks : Überblick von TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
    • Cloud vs. Local : Vor- und Nachteile verschiedener Entwicklungsumgebungen
  • 3. Natural Language Processing (NLP) Grundlagen
    • Textvorverarbeitung : Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung
    • Intent Erkennung : Nutzerabsichten klassifizieren
    • Entity Extraction : Wichtige Informationen aus Texten extrahieren
  • 4. Dialogmanagement Systeme
    • Zustandsbasierte Dialoge : Endliche Automaten für einfache Assistenten
    • Machine Learning Ansätze : Transformer-Modelle für natürlichere Konversation
    • Context Handling : Gesprächskontext über mehrere Turns erhalten
  • 5. Integration von Wissen
    • FAQ-Systeme : Einfache Wissensbasen implementieren
    • Retrieval-Augmented Generation : Externes Wissen in Antworten einbinden
    • API-Anbindungen : Dynamische Datenquellen nutzen
  • 6. Benutzerinteraktion optimieren
    • Multimodale Interfaces : Text, Sprache, Bilder kombinieren
    • Persönlichkeitsdesign : Tonfall und Stil des Assistenten gestalten
    • Feedback-Mechanismen : Lernende Systeme durch Nutzerrückmeldung
  • 7. Deployment und Skalierung
    • Web-Integration : Flask/Django Backends für Web-Assistenten
    • Messaging Plattformen : Anbindung an Slack, Teams, WhatsApp
    • Monitoring und Logging : Nutzungsanalysen und Fehlertracking
  • 8. Praxisübung: FAQ-Bot entwickeln
    • Aufgabe : Teilnehmer implementieren einen funktionsfähigen FAQ-Assistenten
    • Bonus : Integration in eine Webseite oder Messaging-Plattform

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