Java Data Pipelines mit Apache Flink

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Java Data Pipelines mit Apache Flink

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placeKöln
5 Mar 2026 until 6 Mar 2026
computer Online: Zoom
5 Mar 2026 until 6 Mar 2026
placeKöln
7 May 2026 until 8 May 2026
computer Online: Zoom
7 May 2026 until 8 May 2026
placeKöln
9 Jul 2026 until 10 Jul 2026
computer Online: Zoom
9 Jul 2026 until 10 Jul 2026
placeKöln
10 Sep 2026 until 11 Sep 2026
computer Online: Zoom
10 Sep 2026 until 11 Sep 2026
placeKöln
5 Nov 2026 until 6 Nov 2026
computer Online: Zoom
5 Nov 2026 until 6 Nov 2026
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Ziel des Workshops ist eine praktische Einführung in Apache Flink. Der Fokus liegt auf der Überwindung von Einstiegshürden. Konzepte und praxisnahe Beispiele werden gleichermaßen erarbeitet.

Inhalt

  • Stateful Stream Processing: Einführung & Grundlagen
    • Abgrenzung zu klassischen Extract-Transform-Load (ETC) -Prozessen
    • Parallel-Stream Verarbeitung
    • Semantiken: Zeit, Zustand und Konsistenz
  • Hello World mit Apache Flink 
    • Die Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung
    • Einbettung in Java-Projekte (Apache Maven)
  • Die Architektur von Apache Flink
    • Daten-Transfers
    • Event-Time Verarbeitung
    • Zustandsverwaltung: Checkpoints, Savepoints und Recovery
  • Jobs im Detail
    • Die DataStream API
    • Time-Ba…

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Ziel des Workshops ist eine praktische Einführung in Apache Flink. Der Fokus liegt auf der Überwindung von Einstiegshürden. Konzepte und praxisnahe Beispiele werden gleichermaßen erarbeitet.

Inhalt

  • Stateful Stream Processing: Einführung & Grundlagen
    • Abgrenzung zu klassischen Extract-Transform-Load (ETC) -Prozessen
    • Parallel-Stream Verarbeitung
    • Semantiken: Zeit, Zustand und Konsistenz
  • Hello World mit Apache Flink 
    • Die Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung
    • Einbettung in Java-Projekte (Apache Maven)
  • Die Architektur von Apache Flink
    • Daten-Transfers
    • Event-Time Verarbeitung
    • Zustandsverwaltung: Checkpoints, Savepoints und Recovery
  • Jobs im Detail
    • Die DataStream API
    • Time-Based und Window Operators
  • Anbindung externer Systeme
    • Filesystem
    • Apache Kafka
  • Machine Learning mit Flink ML
    • Classification
    • Clustering
    • Feature Engineering
  • Betrieb:
    • Kurzeinführung für Entwickler
    • Best Praticies für Cluster: Docker oder Standalone?

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