GitHub Copilot für Backend-Entwickler

Seminarziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, GitHub Copilot umfassend zu nutzen, um ihre Backend-Entwicklungsprojekte effizienter und produktiver zu gestalten.

Inhalt

• Einführung in GitHub Copilot für Backend-Entwicklung
  • Überblick und Funktionsweise: Erklärung, was GitHub Copilot ist, seine KI-Technologie und wie es speziell für die Backend-Entwicklung genutzt werden kann.
  • Vorteile und Einsatzmöglichkeiten: Diskussion der Vorteile von GitHub Copilot, wie Zeiteinsparung, Verbesserung der Codequalität und Unterstützung bei komplexen Backend-Entwicklungsaufgaben.
• Installation und Konfiguration
  • Installationsprozess: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von GitHub Copilot in gängigen Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code, JetBrains IDEs.
  • Erste Konfiguration: Einrichtung und Anpassung der Einstellungen von GitHub Copilot, um den individuellen Anforderungen der Backend-Entwicklung gerecht zu werden.
• Verwendung von GitHub Copilot zur API-Entwicklung
  • Erstellung von API-Endpunkten: Demonstration, wie GitHub Copilot Code-Vervollständigungen und Vorschläge für die Erstellung von API-Endpunkten bereitstellt; Beispiele für RESTful und GraphQL APIs.
  • Implementierung von API-Logik: Nutzung von Copilot zur Automatisierung der Implementierung von Geschäftslogik in API-Methoden; Beispielhafte Umsetzung von CRUD-Operationen.
• Verwendung von GitHub Copilot für Datenbankoperationen
  • Erstellen und Verwalten von Datenbank-Schemata: Unterstützung durch Copilot bei der Erstellung von Datenbank-Schemata und Tabellen; Nutzung von SQL und ORMs wie Sequelize oder TypeORM.
  • Durchführung von Datenbankabfragen: Automatisierte Erstellung von komplexen Datenbankabfragen und Transaktionen; Beispiele für Abfragen mit SQL und ORM-Methoden.
• Integration und Middleware
  • Middleware-Implementierung: Verwendung von Copilot zur Erstellung und Verwaltung von Middleware-Komponenten für Authentifizierung, Logging und Fehlerbehandlung.
  • Integration externer Dienste: Nutzung von Copilot zur Integration externer Dienste und APIs, wie Zahlungsdienste, Authentifizierungsdienste und Cloud-Services.
• Sicherheit und Authentifizierung
  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen: Unterstützung durch Copilot bei der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie OAuth2, JWT (JSON Web Tokens) und API-Schlüsseln.
  • Absicherung von API-Endpunkten: Anwendung von Copilot zur Sicherstellung der sicheren Kommunikation zwischen Client und Server; Beispiele für SSL/TLS und Datenverschlüsselung.
• Leistungsoptimierung und Caching
  • Optimierung der API-Performance: Nutzung von Copilot zur Implementierung von Performance-Optimierungen wie Lazy Loading, Datenkompression und effiziente Datenbankabfragen.
  • Implementierung von Caching-Strategien: Erstellung und Verwaltung von Caching-Lösungen zur Verbesserung der API-Leistung; Beispiele für In-Memory Caching und verteiltes Caching.
• Automatisiertes Testen und Debugging
  • Erstellung von Unit-Tests und Integrationstests: Unterstützung durch Copilot bei der Erstellung von Testfällen für API- und Datenbankoperationen; Nutzung von Test-Frameworks wie Jest, Mocha und Chai.
  • Debugging und Fehlerbehebung: Nutzung von Copilot zur Identifikation und Behebung von Fehlern im Backend-Code; Debugging-Tools und Techniken zur Optimierung des Entwicklungsprozesses.
• Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD)
  • Einrichtung von CI/CD-Pipelines: Einbindung von GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines für Backend-Anwendungen; Konfiguration von Automatisierungswerkzeugen wie Jenkins, GitHub Actions und Travis CI.
  • Automatisierte Builds und Deployments: Implementierung von automatisierten Build- und Deployment-Prozessen zur Steigerung der Effizienz und Qualität.
• Praxisbeispiele und Best Practices
  • Implementierung eines Backend-Projekts: Durchführung eines Beispielprojekts zur Anwendung der erlernten Techniken und Methoden; Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Planung bis zur Umsetzung.
  • Erfahrungsberichte und Best Practices: Präsentation realer Fallstudien und Best Practices zur erfolgreichen Implementierung und Nutzung von GitHub Copilot in der Backend-Entwicklung.