GitOps mit GitLab CI & Docker

Seminarziel

Lernen Sie, wie Sie GitLab CI/CD als zentrales Werkzeug für Ihre GitOps-Strategie einsetzen und Pipelines
entwickeln, die Builds, Tests, Security-Checks und Deployments vollautomatisch abbilden. Sie verstehen,
wie Sie Docker effektiv in Ihre Workflows integrieren, Container-Images versionieren und sicher verwalten.

Sie nutzen wiederverwendbare Templates, Self-Managed Runner und die GitLab Registry, um Ihre CI/CD-Umgebung
perfekt an die Bedürfnisse Ihres Teams anzupassen. Dabei lernen Sie, moderne Best Practices für Branching,
Secrets Management, statische Analysen und Infrastructure-as-Code einzusetzen.

So automatisieren Sie Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse von der Code-Änderung bis zum sicheren,
nachvollziehbaren Deployment - zuverlässig, reproduzierbar und teamfreundlich.

Inhalt

• Grundlagen von GitLab CI/CD
  • Syntax & Semantik von .gitlab-ci.yml
  • Stages vs. Jobs, Default Stages
  • Erfolg bzw. Misserfolg eines Jobs
  • Strukturierung der Ablaufreihenfolge von Jobs
  • Konditionale Ausführung von Jobs
  • Praktische Übung: "Gitlab CI No Code" - Gitlab CI erforschen, ganz ohne Code
• Was gehört in eine CI/CD-Pipeline?
  • Integration von Tests
  • Artefakte erzeugen und verfügbar machen
  • vordefinierte CI/CD-Variablen
  • eigene CI/CD-Variablen und Geheimnisse
  • Environments
  • Mit dem "Pages"-Job Artefakte automatisiert online verfügbar machen
  • Gitlab-Runner: Was ist das und wie funktioniert es?
  • Shared Runner vs. Self-Managed Runner
  • Gitlab-Runner und Docker
  • Was tun, wenn das Basis-Image alleine nicht ausreicht? Wenn weitere Software benötigt wird?
  • Live-Demo: Aufsetzen eines privaten, Self-Managed Runners
  • Praktische Übung: Minimalistisches aber vollwertiges Projekt, dass typische Aufgaben
  • einer Pipeline (Tests, Code Coverage, Linting, Styleguides, Dokumentation, ...) integriert
• Einführung in Docker
  • Grundlagen von Docker: Container, Images, Dockerfiles
  • Podman als Alternative zu Docker
  • Warum Docker und Gitlab CI wie für einander gemacht sind
  • Gitlab CI mit Docker und der Gitlab-Docker-Registry
  • Wiederverwendbare Schablone einer Docker-basierten CI-Pipeline
  • Praktische Übung: Dockerisierung unserer minimalistischen Anwendung
• Tag 2: GitLab CI mit Docker
• GitLab CI mit Docker & Docker Compose
  • Templates für gitlab-ci.yml
  • GitLab CI/CD Editor: gitlab-ci.yml online editieren & validieren
  • gitlab-ci.yml lokal testen
  • Docker-in-Docker (DinD)
  • Container-Registry & Cleanup Policies
  • Praktische Übung: Dockerisierung unserer CI-Pipeline
  • Docker Compose: Multi-Container-Anwendungen einfach definiert
  • Entwickeln mit Docker & Docker Compose
  • Ziel für Gitlab CI mit Docker: Docker-basierte Standardpipeline,
  • die ohne Änderungen wiederverwendet werden kann
  • Praktische Übungen:
    • Live Reload - Entwickeln unserer Anwendung mit Docker Compose
    • Docker Composifizierung unserer CI-Pipeline
• Gitlab CI Advanced
  • Weitere Artefakte in der Pipeline integrieren
    • Unit Test Reports
    • Code Coverage Reports
  • Praktische Übung: Erweiterung unserer Pipeline um Test- und Code Coverage-Reports
    • Erweiterte Pipeline-Konzepte
    • Triggered Pipelines
    • Child/Parent Pipelines
    • Pipeline Schedules
    • Manual Jobs
    • Environments / Deployments
    • Rollbacks
    • Releases erstellen und verwalten mit GitLab CI und glab (GitLab CLI)
    • Praktische Übung: Release erstellen mit GitLab CI
  • Von Gitlab bereitgestellte Jobs in der eigenen Pipeline integrieren:
    • Code Quality
    • SAST (Static Application Security Testing)
    • Secret Detection
    • Container Scanning
    • Visualisierung der Ergebnisse im Kontext von Merge Requests
  • Praktische Übung: Erweiterung unserer Pipeline um Code Quality und Secret Detection