Fortgeschrittene Excel-Add-Ins für Analysten

Seminarziel

Nach dieser Schulung können Sie fortgeschrittene Techniken in Power Query for Excel und in PowerPivot for Excel zum Auswerten Ihrer Daten verwenden. Sie können angepaßte Auswertungen und Datenanalysen erstellen. Der automatisierte Abruf verschiedener Datenquellen zum Erstellen von Datenmodellen durch Verwendung von PowerQuery und der Formelsprache „M“ wird um wichtige Funktionen, wie Ordner, erweitert. Teilnehmer vertiefen Ihre Kenntnisse in der Analysesprache Data Analysis Expressions (DAX) und können weitere DAX-Funktionen verwenden. Alle Berichte werden um Kalendertabellen und Berechnungen mit einer zeitlichen Dimension erweitert. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Filme.

Inhalt

Tag 1 und 2
Auch separat buchbar als "Fortgeschrittene Techniken für PowerPivot für Excel und PowerBI"

• PowerQuery:
  • Komplexe Transformationstechniken
  • Ordner-Abfragen (manuell und automatisch)
  • UID-Spalten in Power Query erstellen
  • Power Query Parameter
• PowerPivot/ Datenmodell
  • Verhalten des Sternschemas ohne UID-Spalten
  • UID-Spalten in Power Pivot / im Datenmodell nutzen
  • bidirektionale Filter
• DAX
  • Tabellen erstellen mit DAX
    • Z. Bsp.: Kalendertabellen
  • Ausgewählte, fortgeschrittene DAX Funktionen
• Fortgeschrittene Visualisierungen:
  • fortgeschrittene Visuals in beiden Programmen (Kombidiagramm, Treemap)
  • Visuals exklusiv für Power BI (Azure Karten, Gantt, ...)
  • Visual-Optionen für Power BI
  • Tool Tips für Power BI
• Exklusive Inhalte in Power BI:
  • Dynamische Inhalte
  • Feld-Parameter
  • Drill-Through
  • Row Level Security (benötigt den Power BI Service!)
  • User Defined Funktionen
• Tips und Tricks:
  • Measure Tabellen. Mit einem Trick auch in Excel verfügbar
  • ...

Tag 3
Auch separat buchbar als "Time Intelligence mit Power Pivot für Excel und PowerBI "

• Einführung in Time Intelligence
  • Grundlagen der Zeitintelligenz in DAX, Bedeutung für Business Intelligence.
  • Was ist Time Intelligence?
  • Voraussetzungen: Datumstabellen und deren Rolle
  • Unterschied zwischen impliziter und expliziter Zeitintelligenz
    • Erhalten Sie Verständnis für die Bedeutung von Zeitintelligenz und die Notwendigkeit einer sauberen Datumstabelle.
• Aufbau einer Datumstabelle
  • Erstellung und Integration einer vollständigen Datumstabelle.
  • Manuelle vs. automatische Datumstabellen
  • Wichtige Spalten: Jahr, Quartal, Monat, Woche, Arbeitstage
  • Markierung als Datumstabelle in Power BI / PowerPivot
    • Erlangen Sie die Fähigkeit, eine funktionale Datumstabelle zu erstellen und korrekt zu verwenden
• Basisfunktionen der Zeitintelligenz
  • Einführung in die wichtigsten DAX-Funktionen für Zeitvergleiche.
  • TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
  • DATESYTD, DATESMTD, DATESQTD
  • SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD, DATEADD
    • Anwendung von Standard-Zeitfunktionen zur Analyse von Kennzahlen.
• Dynamische Zeitvergleiche
  • Alter bis heute berechnen
  • Vergleich von Zeiträumen und flexible Zeitachsen
  • Dynamische Vorjahresvergleiche
  • Rolling 12 Months / Moving Average
  • Vergleich aktueller Monat vs. Vormonat
  • Umsetzung flexibler Zeitvergleiche für tiefere Analysen.
• Fortgeschrittene Szenarien und Anpassungen
• Kombination von Funktionen (z. B. mit FILTER oder CALCULATE)
  • Working Days (WTD)
  • benutzerdefinierte Hierarchien
  • Z. Bsp:
    • Aufbau eines komplexen Modells mit Fiscal-Year-Anpassungen in PowerPivot
    • Export und Visualisierung in Power BI
    • O. ä.
  • Erweiterung eines bestehenden Reports um benutzerdefinierte Zeitperioden
• Visualisierung und Interaktion mit Zeitdaten
  • Darstellung von Zeitintelligenz in Power BI.
  • Visualisierung von Zeitvergleichen
  • Nutzung von Slicern und Zeitachsen
  • Dynamische Titel und Tooltips mit DAX
    • Erreichen Sie die Fähigkeit, Zeitintelligenz visuell und interaktiv darzustellen

Tag 4
Auch separat buchbar als "Kartendarstellungen in Excel mit Power Maps / 3D Karten "

• Überblick über die Power Tools in Excel
  • Power Query
  • Power Pivot
  • Power Maps (3D Karten)
• Grundlagen und einführende Theorie
  • Was ist Power Map / 3D-Karte?
  • Unterschiede zu klassischen Diagrammen
  • Einsatzmöglichkeiten: Geodaten, Zeitreihen, Animationen
• Begriffserklärungen
  • Geodaten, Szenen, Ebenen, Touren, Zeitachsen
  • Bing Maps Integration
• Praxis
  • (Aktivieren und) Öffnen von Power Map
  • Erste Visualisierung mit vorbereiteten Daten
  • Szenen erstellen und konfigurieren
• Erweiterte Funktionen & Visualisierung
  • Diagrammtypen: Balken, Blasen, Heatmaps
  • Ebenen und Filter
  • Zeitachsen und Animationen
• Visualisierungspraxis
  • Arbeiten mit mehreren Ebenen
  • Daten filtern und gruppieren
  • Touren mit Szenenübergängen gestalten
• Eigene Karten erstellen & bearbeiten
  • Benutzerdefinierte Karten: Voraussetzungen und Formate
  • XY-Koordinatensysteme
  • Kartenhintergründe und Designoptionen
• Eigene Karten in der Praxis
  • Import eines eigenen Kartenbildes (z. B. Stadtplan)
  • Zuordnung von XY-Daten
  • Achsen tauschen, Koordinaten sperren
• Präsentation, Export & Best Practices
  • Touren exportieren (Video)
  • Präsentationstechniken mit Power Map
  • Fehlerquellen & Tipps zur Datenqualität
• Praxis
  • Export einer Tour als MP4
  • Integration in PowerPoint oder Teams
  • Navigation mit Maus und Tastatur