Excel Power Query

Seminarziel

Das Ziel dieses Seminars ist es, Sie umfassend in der Verwendung von Power Query in Excel zu schulen. Sie werden befähigt, Daten effizient aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, sie nach Bedarf zu transformieren und für die weitere Analyse bereitzustellen. Durch praktische Übungen und Expertentipps lernen Sie, wie Sie Ihre Datenabfragen optimieren, komplexe Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse durchführen und so Ihre Arbeitsabläufe in Excel deutlich effizienter gestalten können. Am Ende des Seminars werden Sie in der Lage sein, Power Query selbstständig und professionell für Ihre Datenanalyse- und Berichtsanforderungen einzusetzen.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1-2. Tag) des Kurses
Excel für Analysten

• Einheit 1: Grundlagen von Power Query
  • Was ist Power Query?
  • Warum ist Power Query nützlich?
  • Wo ist Power Query in Excel zu finden?
  • Power Query-Grundlagen: Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
• Einheit 2: Transformationen mit Power Query
  • Transformationen durchführen (z. B. Ersetzen von Werten, Trennen von Spalten, Löschen von Spalten, Löschen von Zeilen, ...),
• Einheit 3: Datenquellen und Datenformate in Power Query
  • Arbeiten mit verschiedenen Datenquellen (z. B. Excel, CSV, Ordnern, Internetquellen, ...)
  • Ändern von Datenformaten in Power Query
  • Erstellen oder ändern von benutzerdefinierten Spalten mit speziellen Datenformaten (z. B. Datum/Zeit)
• Einheit 4: Optimierung der Datenabfrage in Power Query
  • Reduzieren der Datenmenge durch Filterung
  • Ändern des Datenformats zur Optimierung der Abfrageleistung
  • Speichern und Laden von Abfragen für den späteren Gebrauch
• Einheit 5: Verwendung fortgeschrittener Transformationstechniken
  • Verwendung von erweiterten Transformationsschritten wie Spalten hinzufügen, Spalten umbenennen, Zeilenfilterung, benutzerdefinierte Funktionen und Arbeiten mit benutzerdefinierten Spalten
  • Fortgeschrittene Transformationstechniken ermöglichen eine umfassendere Datenbereinigung und -vorbereitung
• Einheit 6: Arbeiten mit mehreren Datenquellen zugleich
  • Importieren und Verbinden von Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, Datenbanken, Webseiten oder APIs
  • Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen für eine umfassendere Datenanalyse
• Einheit 7: Leistungsoptimierung von Power Query-Abfragen
  • Reduzierung der Datenmenge durch Filterung, Aggregation und Selektivität
  • Arbeiten mit Datum und Zeit
• Einheit 8: Extrahieren und Umwandeln von Datum- und Zeitinformationen aus Text oder anderen Formaten (wird im Kurs an passender Stelle behandelt)
  • Verwendung von Funktionen zur Berechnung von Datum und Zeit, einschließlich Differenzberechnungen, Zeitzonen und Verschiebungen.
  • Verwendung von fortgeschrittenen Datenformaten
• Einheit 9: Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Power Query-Aufgaben
  • Verwendung von Skripten zur Wiederverwendung von Transformationsschritten auf ähnlichen Datenquellen.
  • Fehlerbehandlung und Fehlerbereinigung
• Einheit 10: Identifizierung und Behandlung von Fehlern in Power Query-Abfragen
  • Verwendung von Techniken zur Fehlerbereinigung, um fehlerhafte Daten zu behandeln und genaue Ergebnisse zu erzielen
  • Fortgeschrittene Datenanalyse und Modellierung