DAX-Abfragen für Power BI und Tabulare Modelle (SSAS Tabular)

Seminarziel

Die Teilnehmer erlernen die Struktur der Sprache DAX, Solution Patterns und die gängigen Use Cases für den produktiven Einsatz. Das Ziel ist es, robusten DAX-Code zu entwickeln: Der Code soll unter allen Umständen das erwartete Ergebnis liefern - und nicht nur unter den speziellen Bedingungen der Entwicklungs-Umgebung. 

Inhalt

• Einführung 
  • Verwenden von DAX in Power BI Berichten 
  • Verwenden von DAX in Analysis Services Tabular 
  • Aufzeichnen von - durch Power BI generierten - DAX-Abfragen 
  • Verwenden von DAX Studio 
  • Grundlegendes: Syntax, Typ-System, DAX-Objekte 
  • Die wichtigsten Tabellen-Funktionen: CROSSJOIN, SUMMARIZECOLUMNS, SUMMARIZE, FILTER, ADDCOLUMNS, VALUES 
• Deep Dive: Konzepte der Sprache DAX 
  • Vergleichbare Konzepte in SQL, Objekt-Orientierter Sprache, Sets und MDX 
  • Konzepte für den Einstieg: Row Context Transition, Filter-Propagierung und Table Expansion 
  • Filter-Interaktion: Vererben, Überschreiben und Merge von Filtern 
  • Direkte Filter und Crossfilter 
  • Features der Funktionen CALCULATE und CALCULATETABLE 
  • Relationships 
  • AutoExist Feature 
• CALCULATE und CALCULATETABLE im Detail 
  • DEFINE-Block: Auslagern von Expressions als Measure. Keywords VAR und RETURN 
  • Deep Dive: Was ist ein Filter? 
  • Unterschied Tabellen-Filter und Spalten-Filter 
  • CALCULATE(TABLE): Der interne Ablauf Schritt für Schritt 
  • Vergleich von Funktionen mit / ohne Context Transition. Implizites und explizites Aufrufen der Context Transition 
  • Filter Modifikation: Keine Modifikation, teilweise Überschreibung äußerer Filter, Interaktion von Filtern innerhalb von CALCULATE(TABLE) 
  • Funktionen für Filter Modifizierer: ALL, ALLEXECEPT, FILTER, VALUES, REMOVEFILTERS, KEEPFILTERS, ALLEXCEPT, EARLIER 
  • Rekonstruktion von Filtern mit VALUES 
  • Effekte durch Arbitrarily Shaped Filters 
  • Verschachtelte Contexte 
• X-Iteratoren 
  • Was ist der Unterschied zwischen SUM und SUMX etc? 
  • Patterns für die Anwendung von COUNT, COUNTX und COUNTROWS 
  • Patterns für die Anwendung von RANKX 
• Umgang mit Zeit 
  • Konzepte für die Integration von Zeit-Informationen 
  • Role Playing Dimensions: Einsatz von Zeit-Informationen in verschiedenen Zusammenhängen 
  • Aktive und inaktive Relationships: Verwenden von USERELATIONSHIP und CROSSFILTER 
  • Granularität von Zeit-Informationen:Fakten-Dimension vs. Zeit-Dimension 
  • Standard-Aufbau von Dimensions-Tabellen: Definition von Keys, Best Practices: notwendige Spalten in Zeittabellen, Best Practices: Daten-Typen von Spalten mit Zeit-Information etc. 
  • Einführung: Wie werden Zeit-Informationen mit DAX verarbeitet? 
• DAX-Patterns und -Techniken 
  • GENERATE-Funktion 
  • Patterns für Filter Propagation 
  • Perioden-Vergleiche 
  • Cumulative Totals (Year-To-Date, Running Total, Sliding Window etc.) 
  • Ratio-To-Parent in Hierarchieen 
  • Semi-Additive Measures