Einführung in KI-gestützte Produktentwicklung

Seminarziel

Die Teilnehmenden erwerben fundiertes Wissen über den Einsatz von KI in der Produktentwicklung und lernen, datenbasierte, innovative Produktkonzepte eigenständig zu entwickeln und umzusetzen.

Inhalt

• Einführung in KI-gestützte Produktentwicklung
  • Grundlagen der KI, Definition, Methoden und Anwendungsbeispiele
  • Historische Entwicklung der KI in der Produktentwicklung und aktuelle Trends
  • Chancen, Herausforderungen und Nutzen für innovative Produktstrategien
• Datenmanagement und Qualitätssicherung
  • Relevanz von Daten in der KI-gestützten Produktentwicklung
  • Datensammlung, -aufbereitung und -analyse als Basis für KI-Modelle
  • Sicherstellung der Datenqualität und Datenschutzaspekte
• KI-Methoden und Technologien
  • Überblick über Machine Learning, Deep Learning und NLP
  • Auswahl und Implementierung passender Algorithmen in der Produktentwicklung
  • Integration von KI-Tools in bestehende Entwicklungsprozesse
• Innovationsmanagement und Ideenfindung
  • Einsatz von KI zur Unterstützung kreativer Prozesse und Ideengenerierung
  • Kombination von Design Thinking, agilen Methoden und KI
  • Bewertung und Priorisierung von Innovationspotenzialen
• Prototyping und Simulation
  • Schnellentwicklung von Prototypen mithilfe KI-gestützter Tools
  • Simulation und virtuelles Testen von Produktideen
  • Validierung von Konzepten und iterative Verbesserungsschleifen
• Integration in den Entwicklungsprozess
  • Anpassung agiler Methoden an KI-getriebene Arbeitsprozesse
  • Schnittstellen zwischen KI-Systemen und traditionellen Entwicklungstools
  • Change Management und Schulung der Teams im Umgang mit KI-Technologien
• Markteinführung und Kundenfeedback
  • Nutzung von KI zur Markt- und Wettbewerbsanalyse
  • Personalisierte Ansprache und zielgerichtete Markteinführung
  • Analyse von Kundenfeedback zur kontinuierlichen Produktoptimierung
• Ethik, Regulierung und Zukunftsperspektiven
  • Ethische Fragestellungen und verantwortungsbewusster Einsatz von KI
  • Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und Datenschutz in der KI-Entwicklung
  • Zukunftstrends und langfristige Integration von KI in Produktstrategien
• Abschlussübung: Praktischer Workshop zur KI-gestützten Produktentwicklung
  • Fallstudie auswählen und Ziel definieren
  • Reale Produktentwicklungsherausforderung im Unternehmenskontext identifizieren
  • Ausgangssituation analysieren und Erfolgsfaktoren festlegen
  • Zielsetzung zur Optimierung oder Neuentwicklung des Produkts definieren
  • Konzeptentwicklung und KI-Integration
  • Auswahl geeigneter KI-Methoden und Tools zur Problemlösung
  • Entwicklung eines integrierten Konzepts unter Einbeziehung agiler Methoden
  • Simulation und erste Testläufe zur Validierung des Konzepts durchführen