Einführung in generative KI für Designer

Seminarziel

Teilnehmer erwerben hands-on Fähigkeiten zur Nutzung generativer KI in Designprojekten. Sie lernen Tools kompetent einzusetzen, qualitativ hochwertige Outputs zu generieren und diese effizient in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Inhalt

• Einführung in generative KI für Designer
  • Grundprinzipien und Funktionsweise generativer KI-Systeme
  • Vergleich traditioneller vs. KI-gestützter Designprozesse
  • Ethische Überlegungen und Urheberrechtsfragen
• Aktuelle KI-Tools für Designer
  • Überblick führender Tools (Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly)
  • Spezialisierte Lösungen für Grafik, 3D und UX/UI
  • Kosten-Nutzen-Analyse verschiedener Plattformen
• Text-zu-Bild-Generierung im Design
  • Optimale Prompt-Formulierung für Designprojekte
  • Stil- und Referenzsteuerung in visuellen Outputs
  • Iterative Verfeinerung von KI-Generaten
• KI in der Konzeptentwicklung
  • Rapid Prototyping mit generativen Tools
  • Erstellung von Moodboards und Styleframes
  • Variantenbildung und Designexploration
• Integration in bestehende Workflows
  • Kombination von KI und traditionellen Design-Tools
  • Aufbereitung von KI-Outputs für die weitere Verarbeitung
  • Teamkollaboration in hybriden Prozessen
• Spezielle Anwendungsfälle
  • Logo- und Branding-Entwicklung
  • Packaging-Design und Produktvisualisierung
  • Architektonische und räumliche Gestaltung
• Qualitätssicherung und Optimierung
  • Bewertungskriterien für KI-generierte Designs
  • Manuelle Nachbearbeitungstechniken
  • Feedbackschleifen für bessere Ergebnisse
• Zukunftsperspektiven
  • Emerging Technologies im KI-Design
  • Auswirkungen auf Designberufe und -ausbildung
  • Strategische Planung für KI-Adaption
• Praxisübung: KI-Design-Challenge
  • Anwendung der gelernten Techniken auf reale Briefs
  • Erstellung eines kompletten Designkonzepts
  • Präsentation und Gruppenfeedback