Einführung in Event-Driven Architecture (EDA)

Seminarziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, EDA-Konzepte zu verstehen und anzuwenden, um skalierbare, flexible und fehlertolerante Event-Driven Systeme in ihren Projekten zu implementieren.

Inhalt

• Einführung in Event-Driven Architecture (EDA)
  • Definition und Konzept von EDA: Überblick über Event-Driven Architecture und ihre Bedeutung in der modernen Softwareentwicklung.
  • Vorteile von EDA: Diskussion der Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität, Entkopplung und Echtzeit-Datenverarbeitung.
• Grundlagen der Event-Architekturen
  • Event-Modelle und -Typen: Erklärung der verschiedenen Arten von Events (z.B. einfache Events, komplexe Events) und deren Eigenschaften.
  • Event-Produzenten und -Konsumenten: Beschreibung der Rollen und Verantwortlichkeiten von Event-Produzenten und -Konsumenten in einer EDA.
• Event-Streaming-Plattformen
  • Einführung in Apache Kafka: Grundlagen von Apache Kafka als Event-Streaming-Plattform, Architektur und Kernkomponenten.
  • Einsatzmöglichkeiten von Event-Streaming: Anwendungsfälle und Best Practices für die Nutzung von Event-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka.
• Event-Design und -Implementierung
  • Best Practices für Event-Design: Einführung in die besten Methoden zur Erstellung von Events, Event-Schemas und Event-Typen.
  • Implementierungstechniken: Praktische Beispiele zur Implementierung von Events unter Verwendung moderner Technologien und Frameworks.
• Event-Processing-Modelle
  • Batch-Processing vs. Stream-Processing: Vergleich der beiden Modelle und ihre Anwendung in verschiedenen Szenarien.
  • Komponenten des Stream-Processings: Detaillierte Beschreibung der wesentlichen Komponenten und Techniken des Stream-Processings.
• Microservices und EDA
  • Integration von Microservices: Erklärung, wie Microservices in einer Event-Driven Architecture genutzt werden können.
  • Design-Patterns für Microservices: Einführung in bewährte Design-Patterns und Praktiken zur Entwicklung von Microservices innerhalb einer EDA.
• Event Sourcing und CQRS
  • Grundlagen von Event Sourcing: Erklärung des Event Sourcing-Prinzips und seiner Vorteile.
  • Implementierung von CQRS: Einführung in das Command Query Responsibility Segregation (CQRS) Muster und seine Anwendung in EDA.
• Skalierung und Fehlertoleranz
  • Skalierung von Event-Driven Systemen: Strategien und Techniken zur Skalierung von EDA-Systemen.
  • Fehlertoleranz und Wiederherstellung: Methoden zur Sicherstellung der Fehlertoleranz und zur Wiederherstellung nach Fehlern.
• Event-Driven Integration
  • Integration mit anderen Systemen: Ansätze zur Integration von EDA mit bestehenden Systemen und Anwendungen.
  • Verwendung von Middleware: Einsatz von Middleware-Technologien zur Vereinfachung der Integration und Kommunikation zwischen Systemen.
• Sicherheitsaspekte in EDA
  • Sicherheitsbedrohungen und -lösungen: Übersicht über die aktuellen Sicherheitsbedrohungen und entsprechende Sicherheitslösungen in EDA.
  • Implementierung von Sicherheitsrichtlinien: Detaillierte Anleitung zur Implementierung und Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien in einer EDA-Umgebung.
• Praxisbeispiel: Implementierung eines EDA-Projekts
  • Projektanforderungen und -planung: Einführung in ein praktisches Beispielprojekt, von der Anforderungsanalyse über die Architekturplanung bis zur Implementierung.
  • Schritt-für-Schritt-Implementierung: Detaillierte Durchführung des Projekts mit Fokus auf die Anwendung von EDA-Prinzipien und -Technologien.
• Event-Driven DevOps
  • CI/CD für Event-Driven Systeme: Kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Event-Driven Systemen.
  • Überwachung und Logging: Techniken zur Überwachung und Protokollierung von Events und Event-Streams.
• Performance-Optimierung und Monitoring
  • Optimierungstechniken: Techniken und Best Practices zur Performance-Optimierung von EDA-Architekturen.
  • Monitoring-Tools und -Techniken: Einführung in Tools und Techniken zur Überwachung und Fehlerbehebung von Event-Driven Systemen.
• Event-Driven Data Processing
  • Verarbeitung großer Datenmengen: Techniken zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit.
  • Analysemethoden: Einführung in Methoden zur Datenanalyse und -verarbeitung in einer EDA.
• Zukunft von EDA: Trends und Entwicklungen
  • Aktuelle Trends: Diskussion der aktuellen Trends und Technologien, die die Zukunft von EDA beeinflussen.
  • Best Practices für nachhaltige Architekturen: Empfehlungen und Best Practices für den Aufbau nachhaltiger und zukunftssicherer EDA-Architekturen.