Einführung in die Datenbank-Entwicklung

Seminarziel

Das  Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Welt der Datenbanken zu vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf den bewährten relationalen Datenbanksystemen liegt. Während die Teilnehmer lernen, wie Daten effizient gespeichert, abgerufen und analysiert werden, erhalten sie auch einen Einblick in  die  aktuelle Evolution der Datenbanktechnologie, einschließlich der aufstrebenden NoSQL- und Big Data-Ansätze. Durch das Kombinieren von Theorie mit praktischen Anwendungen werden sie mit den Fähigkeiten ausgestattet, sowohl traditionelle als auch moderne Datenbanksysteme in ihren Berufsrollen effektiv zu nutzen. Außerdem wird das Seminar dazu beitragen, dass die Teilnehmer fundierte, datengetriebene  Entscheidungen  in ihren jeweiligen Organisationen treffen können und  somit nicht nur  ihr individuelles Wissen, sondern auch den  Wettbewerbsvorteil ihrer  Unternehmen steigern. In einer Ära, in der  Daten als das "neue Öl"  bezeichnet werden, zielt dieses Seminar darauf  ab, den Teilnehmern die  Werkzeuge und das Know-how zu vermitteln, um  dieses "Öl" zu fördern, zu  verfeinern und optimal zu nutzen.

Inhalt

• Einführung in Datenbanken
  • Überblick: Was sind Datenbankmanagementsysteme (DBMS)?
  • Produkte : Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL
• Relationale Datenbankmodelle
  • Tabellen, Zeilen, Spalten, Schemata
  • Schlüsselkonzepte: Primär-, Fremd- und Composite-Schlüssel
  • Tools : ER/Studio, MySQL Workbench
• Datenmodellierung
  • Entitäten, Beziehungen und Attribute
  • ER-Diagramme und Normalisierungsprozess
  • Tools : ERD Tools wie Lucidchart, draw.io
• SQL Grundlagen
  • Datenabfragen (SELECT)
  • Datenmanipulation (INSERT, UPDATE, DELETE)
  • Produkte : SQL Server Management Studio, pgAdmin für PostgreSQL
• Praxis : Einrichtung und Erste Schritte in MySQL
• Fortgeschrittene SQL-Techniken
  • Joins, Unterabfragen, Funktionen
  • Gruppieren, Sortieren und Aggregieren
  • Produkte : Oracle SQL Developer, DataGrip
• Datenbanktransaktionen
  • ACID-Eigenschaften
  • Locking-Mechanismen in PostgreSQL und SQL Server
• Indexierung und Leistungsoptimierung
  • Indexarten und -strategien
  • Anfragepläne und Optimierung
  • Tools : SQL Profiler (für SQL Server), Oracle AWR
• Backup und Recovery
  • Strategien und Werkzeuge: RMAN für Oracle, pg_dump für PostgreSQL
• Datenbanksicherheit
  • Benutzerverwaltung, Rollen und Berechtigungen in Oracle und MySQL
  • SQL-Injektion und Gegenmaßnahmen
  • Tools : MySQL Enterprise Firewall, Oracle Audit Vault
• Performance-Monitoring und -Tuning
  • Überwachung von DBMS-Ressourcen
  • Tools : Performance Monitor (PerfMon) für SQL Server, pg_stat_statements für PostgreSQL
• Einführung in NoSQL
  • Unterschiede zu relationalen Datenbanken
  • Überblick: MongoDB (Dokumentenorientiert), Cassandra (Spaltenorientiert), Redis (Schlüssel-Wert), Neo4j (Graph)
• Big Data Grundlagen
  • Was ist Big Data?
  • Einführung in das Hadoop -Ökosystem und Spark
• Zukunft der Datenbanktechnologie
  • Cloud-Datenbanklösungen wie Amazon RDS , Azure SQL Database
  • Emergente Technologien: In-Memory-Datenbanken, Blockchain