DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)

Seminarziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, grundlegende Azure-Datenbankdienste zu nutzen, Daten zu analysieren und Visualisierungen zu erstellen sowie Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen zu implementieren. 

Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Datenverwaltung und -analyse verbessern können.

Inhalt

• Einführung in Microsoft Azure und Datenverwaltung
  • Überblick über Microsoft Azure:
    • Definition und Bedeutung von Cloud-Computing.
    • Vorteile und Anwendungsfälle von Microsoft Azure.
    • Vergleich mit anderen Cloud-Plattformen: Unterschiede und Vorteile gegenüber AWS und Google Cloud.
• Grundlegende Konzepte der Datenverwaltung
  • Datenkonzepte und -typen:
    • Relationale und nicht-relationale Daten.
    • Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten.
    • Transaktions- und Analyseverarbeitung.
• Einführung in Azure-Dienste für Datenverwaltung und -analyse
  • Azure SQL Database und Azure Cosmos DB:
    • Überblick und Anwendungsfälle.
    • Einrichtung und Verwaltung der Dienste.
    • Skalierung und Leistungsoptimierung.
• Praxisübung 1: Einrichtung einer Azure SQL-Datenbank
  • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung einer Azure SQL-Datenbank.
    • Projektbeschreibung: Teilnehmer richten eine Azure SQL-Datenbank ein und führen grundlegende Verwaltungsaufgaben durch.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Azure-Umgebung.
      • Durchführung: Erstellung der Datenbank, Konfiguration der Einstellungen.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Microsoft Azure Portal.
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der erstellten Datenbank und der durchgeführten Verwaltungsaufgaben.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
• Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Überblick und Anwendungsfälle:
    • Integration von Big Data und Data Warehousing.
    • Vorteile und Funktionen von Azure Synapse Analytics.
    • Vergleich mit traditionellen Data Warehousing-Lösungen.
• Datenvisualisierung und Reporting mit Power BI
  • Grundlagen von Power BI:
    • Erstellen interaktiver Berichte und Dashboards.
    • Integration von Power BI mit Azure-Diensten.
    • Veröffentlichung und Freigabe von Berichten.
• Einführung in Datenintegrationsdienste
  • Azure Data Factory:
    • Übersicht und Anwendungsfälle.
    • Erstellung und Verwaltung von Datenpipelines.
    • Integration mit anderen Azure-Diensten.
• Praxisübung 2: Erstellung eines einfachen Power BI-Dashboards
  • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Erstellung eines Power BI-Dashboards.
    • Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen ein Dashboard zur Visualisierung von Daten aus einer Azure SQL-Datenbank.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Power BI-Umgebung.
      • Durchführung: Import der Daten, Erstellung der Visualisierungen.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Power BI, Microsoft Azure SQL Database.
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation des erstellten Dashboards und der durchgeführten Visualisierungen.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
• Grundlagen der Datensicherheit in Azure
  • Sicherheitskonzepte und -maßnahmen:
    • Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Netzwerksicherheit.
    • Überblick über Azure-Sicherheitsdienste: Azure Security Center, Azure Key Vault.
    • Best Practices für Datensicherheit und Compliance.
• Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
  • Compliance in Azure:
    • Überblick über relevante Datenschutzgesetze und -standards (GDPR, HIPAA).
    • Azure-Dienste zur Unterstützung der Compliance: Azure Policy, Azure Blueprints.
    • Erstellung von Compliance-Berichten und -Dashboards.
• Praxisübung 3: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in Azure
  • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in Azure.
    • Projektbeschreibung: Teilnehmer konfigurieren Sicherheits- und Compliance-Einstellungen für eine Azure SQL-Datenbank.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
      • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Sicherheitsumgebung.
      • Durchführung: Konfiguration der Sicherheitsmaßnahmen, Erstellung eines Compliance-Berichts.
      • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
    • Tools: Microsoft Azure Security Center, Azure Policy.
    • Ergebnisse und Präsentation:
      • Präsentation der implementierten Sicherheitsmaßnahmen und des Compliance-Berichts.
      • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.