DP-3011 Data Analytics Solution with Azure Databricks
- Total time
- Location
- At location, Online
- Starting date and place
DP-3011 Data Analytics Solution with Azure Databricks
Provider rating:
Starting dates and places
placeKöln 4 May 2026 |
computer Online: Zoom 4 May 2026 |
placeKöln 31 Aug 2026 |
computer Online: Zoom 31 Aug 2026 |
placeKöln 30 Nov 2026 |
computer Online: Zoom 30 Nov 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Kompetenzen zur Implementierung und Verwaltung von Analyseprojekten mit Azure Databricks
- Erwerb von Praxiswissen für den Einsatz moderner Datenanalysetechnologien in der Cloud
Inhalt
-
Grundlagen von Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks und dessen Architektur
- Konfiguration der Azure-Databricks-Umgebung
- Grundlegende Funktionalitäten und Tools
-
Datenintegration und -verarbeitung
- Datenimport und -export in Azure Databricks
- Datenbearbeitung und Transformation
- Nutzung von Delta Lake für Datenmanagement
-
Erstellung von Analysemodellen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Einsatz von SQL und Python für datengetriebene Analysen
- Visualisierung von Daten und Erstel…
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Kompetenzen zur Implementierung und Verwaltung von Analyseprojekten mit Azure Databricks
- Erwerb von Praxiswissen für den Einsatz moderner Datenanalysetechnologien in der Cloud
Inhalt
- Grundlagen von Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks und dessen Architektur
- Konfiguration der Azure-Databricks-Umgebung
- Grundlegende Funktionalitäten und Tools
- Datenintegration und -verarbeitung
- Datenimport und -export in Azure Databricks
- Datenbearbeitung und Transformation
- Nutzung von Delta Lake für Datenmanagement
- Erstellung von Analysemodellen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Einsatz von SQL und Python für datengetriebene Analysen
- Visualisierung von Daten und Erstellung von Dashboards
- Performance und Skalierung
- Optimierung von Abfragen und Verarbeitungsgeschwindigkeiten
- Best Practices für die Skalierung von Databricks-Anwendungen
- Sicherheitsfeatures und Zugriffsmanagement
- Praxisprojekte und Anwendungsbeispiele
- Umsetzung von End-to-End Analyseprojekten
- Gruppenarbeit und Peer-Reviews
- Abschlusspräsentation und Diskussion
Share your review
Do you have experience with this course? Submit your review and help other people make the right choice. As a thank you for your effort we will donate $1.- to Stichting Edukans.There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.