Docker und Kubernetes Praxis-Workshop: Der komplette Einstieg

Seminarziel

Nach dem Seminar kennen Sie die wesentlichen Konzepte von Docker und Kubernetes und haben erste praktische Erfahrungen bei der Entwicklung und Verwaltung von Docker-Images und Kubernetes-Cluster gemacht.

Inhalt

1. Tag: Docker und Docker Compose

• Docker Basics
  • Was ist Docker? Virtualisierung vs. Container
  • Einen ersten Docker Container starten mit einem fertigen Image, Port-Mapping und anderen Parametern
  • Zugriff auf die Shell im Container und Daten darin verändern 
  • Befehle im Dockerfile: Entrypoint und Command, Expose etc.
• Eigene Images und Registries
  • Erstellung eines eigenen Docker Images
  • Was ist eine Docker Registry und ein Repository? 
  • Tags und Struktur einer Registry
  • Wir pushen unser eigenes Image zu einer Registry
• Lokale Entwicklung und Docker Compose 
  • Lokale Entwicklung in einem Docker Container und Live-Reload von Änderungen
  • Einführung von docker-compose
  • Aufbau des docker-compose files
  • Starten eines docker-compose Netzwerkes, Beenden und Zugriff auf die Container 
  • Lokale Entwicklung mit docker-compose und lokale Entwicklung in einem docker-compose Netzwerk mit Live Rload und Debugging
    
    

2. Tag: Kubernetes

• Docker Image auf dem Server
  • Starten einer neuen Instanz bei Azure
  • Wir starten unser Docker Image auf einem Server
• K8S Basics
  • Wozu braucht man eine Orchestrierung?
  • Einführung in den Aufbau und wesentliche Begriffe in Kubernetes 
  • Architektur eines Kubernetes Clusters 
• Wir starten unseren Container in Kubernetes
  • Kubernetes Yaml-Syntax
  • Wir starten unseren Container in einem schon bestehenden Cluster
  • Durchgang der wichtigsten Einstellungen eines Deployments
    
    

3. Tag: Kubernetes Advanced

• User Interfaces
  • Das Kubernetes Dashboard
  • Rancher
• Ein Cluster aufbauen
  • Managed Kubernetes Anbieter (Google, AWS, Azure)
  • Ein eigenes Cluster bauen mit Rancher
  • Resource Limits
  • Volume Claims
  • Load Balancer
  • Ausblick in Möglichkeiten der Continuous Integration mit Kubernetes
  • Übliche Fallstricke bei der Arbeit mit Kubernetes