Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)

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Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)

GFU Cyrus AG
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Starting dates and places

computer Online: Zoom
30 Jan 2025 until 31 Jan 2025
computer Online: Zoom
26 May 2025 until 27 May 2025
computer Online: Zoom
17 Jul 2025 until 18 Jul 2025
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18 Dec 2025 until 19 Dec 2025
computer Online: Zoom
26 Mar 2026 until 27 Mar 2026
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2 Jul 2026 until 3 Jul 2026
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1 Oct 2026 until 2 Oct 2026
computer Online: Zoom
17 Dec 2026 until 18 Dec 2026

Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.

Inhalt

  • Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
    • Erweiterung der Sternschema-Modellierung
    • Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
    • Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
  • Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
    • Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
    • Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
    • Einsatz von Columnstore-Indizes und In-M…

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Data Warehouses. Dies umfasst die Erweiterung der Sternschema-Modellierung, die Nutzung von Hybridmodellen und die Anwendung von fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsverbesserung.

Inhalt

  • Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
    • Erweiterung der Sternschema-Modellierung
    • Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
    • Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
  • Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
    • Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
    • Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
    • Einsatz von Columnstore-Indizes und In-Memory-Technologien
  • Datenqualitätssicherung und Data Governance
    • Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität in komplexen Datenmodellen
    • Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Datenmodell
    • Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen
  • Advanced Slowly Changing Dimensions (SCDs)
    • Fortgeschrittene Methoden zur Behandlung von SCD-Typen
    • Einsatz von Historisierungsmechanismen und temporalen Datenbanken
    • Praktische Beispiele und Lösungsansätze für komplexe SCD-Szenarien
  • Praktische Anwendungen und Fallstudien
    • Analyse von komplexen Datenmodellierungsprojekten aus der Praxis
    • Diskussion über Herausforderungen und Lösungsansätze
    • Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern
  • Advanced Data Warehouse Design Patterns
    • Vorstellung und Diskussion fortgeschrittener Design Patterns für Data Warehouses
    • Einsatz von Bridge Tables, Junk Dimensions und anderen fortgeschrittenen Techniken
    • Bewertung der Vor- und Nachteile verschiedener Designansätze
  • Data Vault 2.0 Modellierung
    • Einführung in das Data Vault Konzept und seine Bestandteile
    • Designprinzipien und Anwendungsgebiete von Data Vault
    • Implementierung und Verwaltung eines Data Vault Modells
  • Modellierung von Real-Time Daten in das Data Warehouse
    • Techniken und Technologien
    • Best practices
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