Datenanalyse mit Power BI komplett

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Datenanalyse mit Power BI komplett

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Starting dates and places
placeKöln
23 Feb 2026 until 27 Feb 2026
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computer Online: Zoom
23 Feb 2026 until 27 Feb 2026
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placeKöln
13 Apr 2026 until 17 Apr 2026
computer Online: Zoom
13 Apr 2026 until 17 Apr 2026
placeKöln
22 Jun 2026 until 26 Jun 2026
computer Online: Zoom
22 Jun 2026 until 26 Jun 2026
placeKöln
28 Sep 2026 until 2 Oct 2026
computer Online: Zoom
28 Sep 2026 until 2 Oct 2026
placeKöln
14 Dec 2026 until 18 Dec 2026
computer Online: Zoom
14 Dec 2026 until 18 Dec 2026
Description

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Dieser Power BI Kurs vermittelt alle Techniken über die Möglichkeiten der Erstellung von Berichten und Dashboards. Sie lernen, wie Sie Daten aus vielen unterschiedlichen Datenquellen schnell und ansprechend zu aussagekräftigen Analysen zusammenbringen. Die Sicherheitsaspekte werden berücksichtigt

Inhalt

  • Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
    • Verschiedenen Rollen in den Daten 
    • Aufgaben, die von einem Datenanalytiker ausgeführt werden
    • Power BI-Landschaft von Produkten und Dienstleistungen
  • Daten in Power-BI vorbereiten
    • Daten aus verschiedenen Datenquellen
    • Leistung optimieren
    • Datenfehler beheben
    • Übung: Daten in Power BI Desktop vorbereiten
  •  Daten vorbereiten
    • Daten aus…

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Frequently asked questions

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Dieser Power BI Kurs vermittelt alle Techniken über die Möglichkeiten der Erstellung von Berichten und Dashboards. Sie lernen, wie Sie Daten aus vielen unterschiedlichen Datenquellen schnell und ansprechend zu aussagekräftigen Analysen zusammenbringen. Die Sicherheitsaspekte werden berücksichtigt

Inhalt

  • Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
    • Verschiedenen Rollen in den Daten 
    • Aufgaben, die von einem Datenanalytiker ausgeführt werden
    • Power BI-Landschaft von Produkten und Dienstleistungen
  • Daten in Power-BI vorbereiten
    • Daten aus verschiedenen Datenquellen
    • Leistung optimieren
    • Datenfehler beheben
    • Übung: Daten in Power BI Desktop vorbereiten
  •  Daten vorbereiten
    • Daten aus verschiedenen Datenquellen 
    • Verbindungsmethoden und ihrer Auswirkungen auf die Leistung
    • Optimieren der Abfrageleistung
    • Datenimport-Fehler beheben
  • Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power-BI
    • Anomalien identifizieren
    • Datenbereinigungs- und Transformationsschritte
    • Daten-Gestaltung
    • Erweitern der Datenstruktur
    • Daten-Profilierung
    • Übung : Transformieren und Laden von Daten
  • Laden von Daten
    • Datenformtransformationen
    • Struktur der Daten verbessern
    • Untersuchung der Daten
  • Entwurf eines Datenmodells in Power BI
    • Einführung in die Datenmodellierung
    • Arbeiten mit Tabellen
    • Dimensionen und Hierarchien
    • Konzepte des Entwurfs und der Entwicklung eines Datenmodells 
    • Leistung und Skalierbarkeit vermittelt
    • Datenmodellierungsprobleme diskutieren hinsichtlich Sicherheit und Leistung
    • Übung : Datenmodellierung in Power BI Desktop
  • Modell-Beziehungen erstellen
    • Konfigurieren von Tabellen
    • Überprüfung der Modellschnittstelle
    • Übung : Erweiterte Datenmodellierung in Power BI Desktop
  • Konfigurieren von Many-to-Many-Beziehungen
    • Sicherheit auf Zeilenebene
    • Beziehungen und ihre Kardinalität
    • Dimensionen und Hierarchien
    • Histogramme und Ranglisten
  • Maßnahmen mit DAX in Power BI  
    • Einführung in DAX
    • DAX-Kontext
    • Fortgeschrittener DAX
    • Übung : Einführung in DAX in Power BI Desktop
  • Fortgeschrittene DAX in Power BI Desktop
    • CALCULATE(), um den Filterkontext zu manipulieren
    • Time Intelligence-Funktionen
    •  Arbeit mit Zeiterfassung und Leistungsindikatoren
  • Optimieren der Modellleistung
    • Optimieren des Modells für die Leistung
    • Optimieren von DirectQuery-Modellen
    • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
    • Optimieren des Speichermodells
  • Berichte erstellen
    • Konzepte und Prinzipien der Gestaltung 
    • Auswahl des richtigen Bildmaterials
    • Gestaltung des Seitenlayouts 
    • Barrierefreie Gestaltung 
    • Übung: Einen Bericht in Power BI entwerfen
  • Erstellen einer Live-Verbindung in Power BI Desktop
    • Erstellen und Konfigurieren von Sync-Slicern
    • Erstellen einer Drillthrough-Seite
    • Bedingte Formatierung anwenden
    • Lesezeichen erstellen und verwenden
    • Effektive Visualisierungen auswählen und hinzufügen
    • Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
    • Berichtsnavigation und Interaktionen hinzufügen
    • Verbesserung der Berichtsleistung
    • Übung: Verbesserung von Power BI-Berichten durch Interaktion und Formatierung
  • Dashboards erstellen
    • Ein Dashboard erstellen
    • Echtzeit-Dashboards
    • Verbessern eines Dashboards
    • Grafiken an ein Dashboard anheften
    • Verbesserte Benutzerfreundlichkeit des Dashboards
    • Übung: Einen Bericht in Power BI Desktop entwerfen
  • Erstellen von paginierten Berichten in Power BI
    • Übersicht über den paginierten Bericht
    • Berichte mit Seitenzahlen erstellen
    • Power BI Report Builder verwenden
    • Entwerfen Sie ein mehrseitiges Berichtslayout
    • Definieren einer Datenquelle
    • Definieren eines Datensatzes
    • Erstellen eines Berichtsparameters
    • Einen Bericht als PDF exportieren
    • Übung: Einen paginierten Bericht erstellen
  • Erweiterte Analytik durchführen
    • Fortgeschrittene Analytik
    • KI-Visualisierungen im Bericht 
    • Animierte Streudiagramme erstellen
    • Verwendung des Bildmaterials zur Vorhersage von Werten
    • Arbeiten mit Zersetzungsbaum visuell
    • Arbeit mit den visuellen Schlüssel-Einflussfaktoren
    • Animierte Streudiagramme erstellen
    • Verwendung des Bildmaterials zur Vorhersage von Werten
    • Arbeiten mit Zersetzungsbaum visuell
    • Arbeit mit den visuellen Schlüssel-Einflussfaktoren
    • Übung: Datenanalyse in Power BI Desktop
  • Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
    • Erstellen von Arbeitsbereichen
    • Gemeinsame Nutzung und Verwaltung von Vermögenswerten
    • Zuordnung von Sicherheitsprinzipien zu Datensatzfunktionen
    • Ein Dashboard freigeben
    • Eine App veröffentlichen
    • Übung: Veröffentlichung und gemeinsame Nutzung von Power-BI-Inhalten
  • Verwaltung von Datensätzen in Power BI
    • Power BI-Assets
    • Power BI-Service
    • Konfigurieren der Datensatzaktualisierung
    • Fehlerbehebung bei Gateway-Konnektivität
  • Sicherheit auf Zeilenebene
    • Aspekte der Power BI-Sicherheit 
    • Sicherheitsrollen auf Zeilenebene und Gruppenmitgliedschaften

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