Bilder erstellen mit KI für Nicht-Designer

Seminarziel

Nach Abschluss können die Teilnehmer KI-Bildgeneratoren gezielt einsetzen, um visuelle Inhalte für berufliche Zwecke zu erstellen. Sie beherrschen die Formulierung effektiver Prompts, können Stile und Ästhetik steuern, Bilder nachbearbeiten und kennen die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz generierter Bilder.

Inhalt

• 1. Generative KI für Bildgestaltung verstehen
  • Die Funktionsweise von KI-Bildgeneratoren kennenlernen, die aus Textbeschreibungen Bilder erzeugen, indem sie auf umfangreichen Trainingsdaten gelernte Muster und Stile auf neue Eingaben anwenden
  • Aktuelle Werkzeuge und Plattformen überblicken, darunter Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly, Stable Diffusion und integrierte Funktionen in Canva oder Microsoft Designer, mit ihren jeweiligen Stärken und Einsatzszenarien
  • Die Möglichkeiten und Grenzen realistisch einschätzen, wobei KI-generierte Bilder beeindruckende Ergebnisse liefern können, aber auch charakteristische Schwächen bei Details, Konsistenz und spezifischen Anforderungen aufweisen
• 2. Prompts formulieren für überzeugende Ergebnisse
  • Die Grundstruktur effektiver Prompts verstehen, die typischerweise Motiv, Stil, Stimmung, Farben, Komposition und technische Parameter wie Bildformat oder Qualitätsstufe kombinieren
  • Beschreibende Sprache entwickeln, die präzise genug ist, um die gewünschte Richtung vorzugeben, aber Raum für kreative Interpretation lässt, wobei konkrete Adjektive und Stilreferenzen die Ergebnisse stark beeinflussen
  • Iterativ verbessern durch schrittweise Verfeinerung der Prompts basierend auf den generierten Ergebnissen, wobei einzelne Elemente angepasst, hinzugefügt oder entfernt werden, um sich dem Ziel anzunähern
• 3. Stile, Ästhetik und visuelle Konzepte
  • Verschiedene visuelle Stile kennenlernen, darunter Fotorealismus, Illustration, Aquarell, Vektorgrafik, Vintage-Ästhetik oder moderne Flat-Design-Ansätze, und deren Eignung für verschiedene Kommunikationszwecke einschätzen
  • Referenzen und Stilbegriffe einsetzen, indem Kunstrichtungen, bekannte Stile oder ästhetische Epochen im Prompt erwähnt werden, um die Bildsprache in eine bestimmte Richtung zu lenken
  • Konsistente visuelle Identität entwickeln, indem wiederverwendbare Prompt-Bausteine für Farbpaletten, Stimmungen und Stilelemente erstellt werden, die zu einheitlichen Ergebnissen über mehrere Bilder hinweg führen
• 4. Bilder für typische Geschäftsanwendungen erstellen
  • Visuelle Inhalte für Präsentationen und Dokumente generieren, darunter Konzeptillustrationen, Symbolbilder, Hintergründe und Visualisierungen abstrakter Themen, die Folien und Berichte aufwerten
  • Bilder für Social Media und Marketing erstellen, wobei Formate, Blickfang und Markenpassung berücksichtigt werden und die Ergebnisse für verschiedene Plattformen optimiert werden
  • Produktvisualisierungen und Mockups entwickeln, die Ideen greifbar machen, ohne aufwändige Fotoshootings oder professionelle Grafikdesign-Ressourcen zu erfordern
• 5. Bilder bearbeiten, variieren und verfeinern
  • Bildvariationen erstellen, um aus einem gelungenen Ergebnis ähnliche Alternativen zu generieren, die unterschiedliche Aspekte betonen oder leichte Abwandlungen des Motivs zeigen
  • Teilbereiche von Bildern bearbeiten mit Inpainting-Funktionen, die es ermöglichen, bestimmte Bildausschnitte zu verändern, Elemente zu entfernen oder neue Inhalte einzufügen, ohne das gesamte Bild neu zu generieren
  • Generierte Bilder mit einfachen Werkzeugen nachbearbeiten, etwa Zuschneiden, Farbkorrektur, Textergänzung oder Kombination mehrerer Elemente, um die Ergebnisse für den konkreten Einsatzzweck anzupassen
• 6. Rechtliche Aspekte und verantwortungsvoller Einsatz
  • Urheberrechtliche Fragen verstehen, wobei die Rechtslage bei KI-generierten Bildern noch in Entwicklung ist und je nach Werkzeug, Nutzungsbedingungen und Verwendungszweck unterschiedliche Regelungen gelten
  • Nutzungsrechte und Lizenzen der verschiedenen Plattformen kennen, die kommerzielle Nutzung unterschiedlich handhaben und teils Einschränkungen für bestimmte Anwendungsbereiche vorsehen
  • Ethische Aspekte berücksichtigen, darunter Transparenz beim Einsatz von KI-Bildern, Vermeidung irreführender Darstellungen und sensibler Umgang mit Darstellungen von Personen, Marken oder kulturellen Elementen
• 7. Workflow und Integration in den Arbeitsalltag
  • Einen effizienten Arbeitsablauf etablieren, der von der Ideenfindung über die Prompt-Entwicklung und Bildgenerierung bis zur Nachbearbeitung und Einbindung in Zieldokumente führt
  • Prompt-Bibliotheken und Vorlagen anlegen, die bewährte Formulierungen, Stilbeschreibungen und Parametereinstellungen sammeln und für ähnliche Aufgaben wiederverwendet werden können
  • KI-Bildgenerierung mit bestehenden Werkzeugen kombinieren, indem generierte Bilder in Office-Anwendungen, Präsentationssoftware, Content-Management-Systeme oder Design-Tools wie Canva integriert werden
• Praxisübung: Visuelle Inhalte für ein fiktives Projekt erstellen
  • Die Teilnehmer durchlaufen einen vollständigen Workflow zur Erstellung von Bildmaterial für ein vorgegebenes Szenario, etwa eine Produkteinführung, eine interne Kampagne oder eine Präsentation. Zunächst werden die benötigten visuellen Inhalte identifiziert und grob skizziert, welche Motive, Stile und Stimmungen passen würden. Die Teilnehmer formulieren erste Prompts und generieren Bilder mit verschiedenen Werkzeugen, wobei die Ergebnisse verglichen und bewertet werden. Die Prompts werden iterativ verfeinert, um die Ergebnisse näher an die Vorstellung zu bringen. Für ein gelungenes Bild werden Variationen erstellt, und mit Inpainting wird ein störendes Element entfernt oder angepasst. Die generierten Bilder werden nachbearbeitet, zugeschnitten und für den Einsatzzweck optimiert. Abschließend werden die Ergebnisse in eine einfache Präsentation eingebunden und die Teilnehmer dokumentieren ihre erfolgreichsten Prompts für die spätere Wiederverwendung.