Automatisierung mit KI - Workflows, Agenten und Tools sicher gestalten

Seminarziel

Sie lernen, wie Sie KI-gestützte Automatisierung verantwortungsvoll und praxisnah in Ihre Unternehmensprozesse integrieren. Nach dem Seminar können Sie KI-Agenten und Workflows modellieren, geeignete Tools auswählen und in Ihre Automatisierungsstrategie einbetten. Sie erkennen typische Risiken und wissen, wie Sie durch geeignete Governance, HITL-Ansätze und gesetzeskonforme Maßnahmen eine sichere Anwendung gewährleisten.

Inhalt

• Tag 1: Grundlagen und Potenziale verstehen
  • Einführung in Automatisierung und KI-Grundlagen
  • Was versteht man unter Prozessautomatisierung und welche Rolle übernimmt KI dabei?
  • Beispiele aus der Geschäftsprozessautomatisierung: Effizienzsteigerung, Kostenreduzierung, Qualitätsverbesserung
• Workflows und KI-Agenten
  • Agentic Workflows: Wie arbeiten mehrere KI-Agenten interagierend, z. B. zur Dokumentenorganisation oder automatisierten Internetrecherche?
  • Tool-Integration: Praktischer Umgang mit Tools wie ChatGPT, Make, Zapier oder n8n
• Praxisworkshop - Erste Automatisierungsketten erstellen
  • Prozessanalyse, Identifikation geeigneter Anwendungsfelder, Gestaltung einfacher Agenten-Prototypen (z. B. E-Mail-Routing, Meeting-Vorbereitung)
• Tag 2: Sicherheitsrahmen, ethische Verantwortung und Governance
  • Human-in-the-Loop (HITL)
  • Warum menschliche Kontrolle trotz Automatisierung unverzichtbar ist: Qualitätssicherung, Fehlerprävention, Verantwortlichkeit
• Risiken & Herausforderungen in der Praxis
  • Datenqualität & Sonderfälle: Automatisierung scheitert oft an schlechten Daten oder untypischen Situationen
  • Transparenz & Black-Box-Probleme: Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen (z. B. Haftung bei Fehlentscheidungen)
  • Diskriminierungsrisiken: Verzerrte Trainingsdaten oder Proxies können zu unfairen Entscheidungen führen
  • Gesetzliche Rahmenbedingungen: DSGVO (Automatisierte Entscheidungen gemäß Art. 22), Anti-Diskriminierungsrecht
  • Ethik & Verantwortung: Transparenz, Fairness, Datenschutz, Vermeidung von Schaden
• Governance & KI-Sicherheit
  • Einführung in KI-Governance zur Steuerung rechtlicher und technischer Risiken
  • Sichere Anwendung von KI im Unternehmen - unter Berücksichtigung von Haftung und Compliance
• Abschluss-Workshop & Roadmap-Erstellung
  • Entwicklung individueller Automatisierungspläne: Verantwortlichkeiten, Ressourcen, risiko-minimierende Maßnahmen, Umsetzungsfahrplan