Aufbau eines Hadoop-Clusters
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Aufbau eines Hadoop-Clusters
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Starting dates and places
placeKöln 8 Apr 2026 until 10 Apr 2026 |
computer Online: Zoom 8 Apr 2026 until 10 Apr 2026 |
placeKöln 24 Jun 2026 until 26 Jun 2026 |
computer Online: Zoom 24 Jun 2026 until 26 Jun 2026 |
placeKöln 7 Oct 2026 until 9 Oct 2026 |
computer Online: Zoom 7 Oct 2026 until 9 Oct 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Das Seminar bietet eine umfassende Einführung in den Aufbau und die Verwaltung eines Hadoop-Clusters, um die Teilnehmenden mit den erforderlichen Fähigkeiten für die Arbeit mit großen Datensätzen vertraut zu machen.Inhalt
- Einführung in Hadoop: Grundlagen der Hadoop-Architektur und -Funktionsweise
- Cluster-Setup: Schritte zur Einrichtung eines Hadoop-Clusters auf mehreren Knoten
- Hadoop Distributed File System (HDFS): Verständnis für die Speicherung von Daten über verteilte Knoten hinweg
- Datenverarbeitung mit MapReduce: Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen
- Hadoop-Komponenten: Überblick über wichtige Tools und Komponenten wie HBase,…
Frequently asked questions
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Das Seminar bietet eine umfassende Einführung in den Aufbau und die Verwaltung eines Hadoop-Clusters, um die Teilnehmenden mit den erforderlichen Fähigkeiten für die Arbeit mit großen Datensätzen vertraut zu machen.Inhalt
- Einführung in Hadoop: Grundlagen der Hadoop-Architektur und -Funktionsweise
- Cluster-Setup: Schritte zur Einrichtung eines Hadoop-Clusters auf mehreren Knoten
- Hadoop Distributed File System (HDFS): Verständnis für die Speicherung von Daten über verteilte Knoten hinweg
- Datenverarbeitung mit MapReduce: Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen
- Hadoop-Komponenten: Überblick über wichtige Tools und Komponenten wie HBase, Hive und Pig
- Skalierung und Performance-Optimierung: Strategien zur Skalierung von Clustern und Optimierung der Clusterleistung
- Überwachung und Wartung: Methoden zur Überwachung, Fehlersuche und Wartung von Hadoop-Clustern
- Praktische Übungen: Hands-on-Sitzungen für die Umsetzung und Konfiguration eines Hadoop-Clusters
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