Asynchrone Programmierung in Python
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Asynchrone Programmierung in Python
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Starting dates and places
placeKöln 9 Apr 2026 until 10 Apr 2026 |
computer Online: Zoom 9 Apr 2026 until 10 Apr 2026 |
placeKöln 9 Jul 2026 until 10 Jul 2026 |
computer Online: Zoom 9 Jul 2026 until 10 Jul 2026 |
placeKöln 8 Oct 2026 until 9 Oct 2026 |
computer Online: Zoom 8 Oct 2026 until 9 Oct 2026 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten in der asynchronen Python-Programmierung. Sie lernen Event-Loops zu steuern, asynchrone Libraries effektiv einzusetzen und Performanzprobleme zu identifizieren. Besonderer Fokus liegt auf praxisrelevanten Szenarien wie Webanwendungen und Datenbankzugriffen. Nach dem Seminar können Teilnehmer bestehenden Code asynchron refaktorieren und neue Projekte mit async-first-Ansatz entwickeln.Inhalt
-
1. Grundlagen asynchroner Programmierung
- Sync vs. Async : Blockierende vs. nicht-blockierende Operationen
- Event-Loop-Prinzip : Wie Python asynchrone Abläufe verwaltet
- Anwendungsfälle : I/O-bound vs. CPU-bound Aufgaben
- 2. Python…
Frequently asked questions
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten in der asynchronen Python-Programmierung. Sie lernen Event-Loops zu steuern, asynchrone Libraries effektiv einzusetzen und Performanzprobleme zu identifizieren. Besonderer Fokus liegt auf praxisrelevanten Szenarien wie Webanwendungen und Datenbankzugriffen. Nach dem Seminar können Teilnehmer bestehenden Code asynchron refaktorieren und neue Projekte mit async-first-Ansatz entwickeln.Inhalt
- 1. Grundlagen asynchroner Programmierung
- Sync vs. Async : Blockierende vs. nicht-blockierende Operationen
- Event-Loop-Prinzip : Wie Python asynchrone Abläufe verwaltet
- Anwendungsfälle : I/O-bound vs. CPU-bound Aufgaben
- 2. Python's Async/Await Syntax
- Coroutinen : async def und await Schlüsselwörter
- Task-Erstellung : Unterschied zwischen Coroutinen und Tasks
- Fehlerbehandlung : Exception-Handling in asynchronem Code
- 3. Asyncio-Bibliothek im Detail
- Event-Loop-Steuerung : Manuelles vs. automatisches Loop-Management
- Future-Objekte : Ergebnisabfrage asynchroner Operationen
- Nützliche Utilities : asyncio.gather(), asyncio.wait()
- 4. Asynchrone I/O-Operationen
- Netzwerkkommunikation : aiohttp für HTTP-Anfragen
- Datenbankzugriffe : Async-Treiber für PostgreSQL/MySQL
- Dateisystemzugriffe : Asynchrones Lesen/Schreiben mit aiofiles
- 5. Parallele Ausführung optimieren
- Task-Scheduling : Priorisierung und Steuerung der Ausführung
- Semaphore : Begrenzung gleichzeitiger Operationen
- Timeout-Steuerung : Vermeidung von Hängern in Produktivsystemen
- 6. Asynchrone Web-Frameworks
- FastAPI : Moderne async-capable API-Entwicklung
- Quart : Asynchrone Alternative zu Flask
- Django Channels : WebSockets und async-Unterstützung
- 7. Debugging und Performance-Analyse
- Logging-Strategien : Nachvollziehbarkeit in async-Code
- Profiling-Tools : Identifikation von Performance-Bottlenecks
- Common Pitfalls : Typische Fallstricke und Lösungsansätze
- 8. Praxisübung: Async-Webcrawler
- Aufgabe : Implementierung eines performanten Webcrawlers
- Bonus : Integration mit asynchroner Datenbank
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