Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI
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Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI
Provider rating:
Starting dates and places
placeKöln 12 Oct 2026 until 14 Oct 2026 |
computer Online: Zoom 12 Oct 2026 until 14 Oct 2026 |
placeKöln 7 Dec 2026 until 9 Dec 2026 |
computer Online: Zoom 7 Dec 2026 until 9 Dec 2026 |
placeKöln 15 Mar 2027 until 17 Mar 2027 |
computer Online: Zoom 15 Mar 2027 until 17 Mar 2027 |
placeKöln 14 Jun 2027 until 16 Jun 2027 |
computer Online: Zoom 14 Jun 2027 until 16 Jun 2027 |
placeKöln 13 Sep 2027 until 15 Sep 2027 |
computer Online: Zoom 13 Sep 2027 until 15 Sep 2027 |
placeKöln 13 Dec 2027 until 15 Dec 2027 |
computer Online: Zoom 13 Dec 2027 until 15 Dec 2027 |
Description
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:- Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
- Architekturalternativen zu bewerten
- Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
- Erweiterung des Fachwissens in Big Data
- Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von BI…
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:- Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
- Architekturalternativen zu bewerten
- Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
- Erweiterung des Fachwissens in Big Data
- Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von
BI-Software und Architekturen
Inhalt
- BI-Architektur
- Operative und Dispositive Systeme
- Schichtenarchitektur
- Architekturmodelle
- Physische Architekturvarianten
- Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nichtrelationale Modelle
- Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouses und Data Marts
- Operational Data Store
- Column Stores
- In-Memory-Datenbanken
- Virtualisierung
- DWH Prozesse
- ETL-Prozesse
- DWH Beladung
- DWH Betrieb
- Präsentation und Analyse
- AdHoc-Reporting
- Standard-Reporting
- Self Service BI
- Online Analytical Processing
- Data Mining
- Big Data
- Hadoop
- Big Data Warehouse
- Data Lake
- Lambda Architektur
- Data Science
- Data Science Methodik
- Data Science Werkzeuge
- Analytische Plattformen
- Predictive Model Factory
- Cloud Computing
- Cloudplattformen
- Datensicherheit und Nutzungskonzepte
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