AI Act - Datenschutz, Datensicherheit und Compliance

Seminarziel

Die Teilnehmenden sollen ein tiefgehendes Verständnis der rechtlichen Anforderungen und Compliance-Verpflichtungen des AI Act entwickeln. Sie sollen in der Lage sein, Governance-Strukturen und -Prozesse zu implementieren, die den Einsatz von KI in ihren Unternehmen rechtskonform und sicher gestalten. Zudem werden sie befähigt, Risiken zu identifizieren und zu managen, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz verbunden sind.

Inhalt

• Einführung in den AI Act
  • Überblick über die gesetzlichen Rahmenbedingungen
  • Ziele und Anwendungsbereich des AI Act
  • Unterschiede zu anderen bestehenden Regelwerken (z.B. DSGVO)
• Risikoklassen von KI-Systemen
  • Definition und Klassifikation von KI-Systemen nach Risikoklassen (Art. 6-7)
  • Anforderungen und Maßnahmen für verschiedene Risikoklassen (Art. 8)
  • Praxisbeispiele und interaktive Diskussion
• Rolle und Verantwortung des AI Officers
  • Aufgaben und Verantwortlichkeiten des AI Officers gemäß AI Act (Art. 23-24)
  • Anforderungen an die Qualifikation und Kompetenzen eines AI Officers
  • Integration des AI Officers in die Unternehmensstruktur
  • Zusammenarbeit mit anderen Unternehmensbereichen (z.B. IT, Recht, Compliance)
  • Gruppenarbeit: Entwicklung eines Aufgabenprofils für den AI Officer
• Compliance-Anforderungen und technische Dokumentation
  • Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Art. 11)
  • Konformitätserklärung und Kennzeichnung (Art. 16-17)
  • Implementierung von Compliance-Programmen für KI (Art. 10-13)
  • Überwachung und Auditierung von KI-Systemen (Art. 12)
  • Praxisworkshop: Erstellung einer technischen Dokumentation und einer Konformitätserklärung
• Datenschutz und Datensicherheit
  • Verbindung von AI Act und Datenschutzrecht (insbesondere DSGVO) (Art. 9, 19)
  • Technische und organisatorische Maßnahmen zur Datensicherheit
  • Umgang mit Datenrisiken und Cybersecurity
  • Fallstudien und Diskussion: Datenschutzverletzungen und deren Konsequenzen
• Governance im Bereich Künstliche Intelligenz
  • Aufbau von Governance-Strukturen (Art. 31-32)
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen
  • Integration von KI-Governance in bestehende Unternehmensstrukturen
  • Praktische Übungen zur Implementierung von AI-Governance
• Abschluss und Ausblick
  • Zusammenfassung und offene Fragen
  • Zukünftige Entwicklungen und Trends im Bereich KI und Recht
  • Networking und Erfahrungsaustausch