Python für den Programmiereinstieg 2 (PYFUN2) Online

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Python für den Programmiereinstieg 2 (PYFUN2) Online

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Starting dates and places
computer Online: Online Training
12 Mar 2026 until 13 Mar 2026
computer Online: Online Training
21 May 2026 until 22 May 2026
computer Online: Online Training
30 Jul 2026 until 31 Jul 2026
computer Online: Online Training
29 Oct 2026 until 30 Oct 2026
computer Online: Online Training
19 Nov 2026 until 20 Nov 2026
Description

Kursinhalt

1. Fortgeschrittene Zeichenketten und Datenstrukturen

  • String-Formatierung: f-strings, .format(), %
  • String-Methoden: Split, Join, Replace, Find, etc.
  • Geschachtelte Strukturen: Listen von Dicts, Dicts von Listen
  • Listen-, Diktat- und Mengenverständnisse
  • Bedingte Ausdrücke
  • Lambda-Funktionen mit map, filter, reduce

2. Handhabung von Dateien

  • Öffnen und Lesen von Dateien (open, read, readlines)
  • Schreiben in Dateien (write, writelines)
  • Verwendung mit open(...) und Kontextmanagern
  • Behandlung von Kodierungs- und Dateifehlern
  • Arbeiten mit JSON: json.load(), json.dump()
  • CSV lesen und schreiben: csv.reader(), csv.DictWriter()
  • Beispiele aus der Praxis: Konfigurationsdateien, Datenexport

3.…

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Kursinhalt

1. Fortgeschrittene Zeichenketten und Datenstrukturen

  • String-Formatierung: f-strings, .format(), %
  • String-Methoden: Split, Join, Replace, Find, etc.
  • Geschachtelte Strukturen: Listen von Dicts, Dicts von Listen
  • Listen-, Diktat- und Mengenverständnisse
  • Bedingte Ausdrücke
  • Lambda-Funktionen mit map, filter, reduce

2. Handhabung von Dateien

  • Öffnen und Lesen von Dateien (open, read, readlines)
  • Schreiben in Dateien (write, writelines)
  • Verwendung mit open(...) und Kontextmanagern
  • Behandlung von Kodierungs- und Dateifehlern
  • Arbeiten mit JSON: json.load(), json.dump()
  • CSV lesen und schreiben: csv.reader(), csv.DictWriter()
  • Beispiele aus der Praxis: Konfigurationsdateien, Datenexport

3. Iteratoren, Generatoren und Dekorateure

  • iter() und next()
  • Generatorfunktionen mit Ausbeute
  • Generator-Ausdrücke
  • Benutzerdefinierte iterierbare Objekte
  • Funktionen als Objekte
  • Schreibende Dekorateure
  • Anwendungsfälle: Protokollierung, Zeitmessung, Zugangskontrolle

4. Objektorientierte Programmierung (OOP)

  • Klassen und Objekte
  • Attribute und Methoden
  • Vererbung und Polymorphismus
  • Magische Methoden: __init__, __str__, usw.

5. Web Scraping

  • Anfragen zum Abrufen von Webseiten verwenden
  • Parsing von HTML mit BeautifulSoup
  • Extraktion und Bereinigung von Daten
  • Behandlung von Fehlern und Sonderfällen

6. Abschließendes Projekt

Voraussetzungen

Python für den Programmiereinstieg 1 (PYFUN1) oder entsprechende Kenntnisse

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