Deep Learning in QGIS

Deep Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI), die patronen herkent in grote hoeveelheden geospatial data. In combinatie met QGIS, een krachtig open-source GIS-platform, maakt deze tech

Door neurale netwerken te trainen kun je Deep Learning in QGIS gebruiken voor verschillende toepassingen. Zo helpt het bij het automatisch herkennen van objecten, zoals gebouwen en wegen, op luchtfoto’s. Daarnaast kun je veranderingen in landgebruik analyseren. Bijvoorbeeld bij stedelijke groei of natuurontwikkeling. Een andere veelgebruikte toepassing is beeldclassificatie, waarmee satellietbeelden snel en nauwkeurig worden gecategoriseerd.
Door Deep Learning te integreren in QGIS kunnen GIS-professionals en data-analisten geospatial analyses sneller en nauwkeuriger uitvoeren. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor ruimtelijke modellering, monitoring en besluitvorming.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
Tijdens de cursus Deep Learning in QGIS cursus ontdek je hoe je Deep Learning kunt gebruiken binnen QGIS om geospatial data efficiënter te analyseren. Je leert hoe je met AI geautomatiseerde analyses uitvoert op luchtfoto’s, satellietbeelden en andere ruimtelijke datasets.
Je krijgt een duidelijk begrip van de basisprincipes van Deep Learning en hoe je deze technieken toepast in QGIS. Stap voor stap leer je hoe je trainingsdata verzamelt en voorbereidt, neurale netwerken tra