Artificial Intelligence (AI) Foundation (Analytics Translator)

Note this is the blend of two day classroom masterclass (Nederlands) with supporting eLearning (EN/NL).  For other options (e.g. webinar) refer to our website.

This learning journey is designed to prepare you to work in AI and to make decisions in relation to the application of AI in your working environment. It is also accredited to the EXIN BCS AI Foundation level professional certification. We don’t just help you pass the exam – we get you started in the world of AI, including understanding the concepts, opportunities and threats of AI and building and assessing your own AI models.

Discover what AI is (and is not), what is possible with AI and learn the basics such as Data Analysis, Robotics, Machine and Deep Learning, Algorithms and assessment of Trustworthiness. We cover a range of application areas such numerical models, classification systems, chatbots, voice and image recognition, natural language processing and expert systems.

The learning objectives are:

• Acquire the competence level as defined in the EXIN BCS AI Foundation Professional Certification
• Understand why Data and Artificial Intelligence are vital capabilities for now and the future
• Apply the EU Guidelines for Human Centric, Ethical and Sustainable AI
• Explore what Data Science and Artificial Intelligence are and how they create disruptive change
• Discover Intelligent Agents and different levels of Robotics
• Learn what algorithms and machine learning are and how these are used
• Build your AI Toolbox including Auto ML and common open source software tools
• Understand how humans and machines will work together now and in the future
• Become aware of the key risks and dilemma’s and learn how to build Trustworthy AI Applications
• Learn how to get started with an application

[Nederlands:]

In dit door EXIN geaccrediteerde leerpad bieden wij een unieke combinatie van online zelfstudie, ondersteunende webinars en interactieve [NL] eLearning.  U volgt het internationale BSC syllabus om te leren wat Artificial Intelligence (AI) is en hoe u met een gebruiksvriendelijke toolset zelf een model kunt bouwen. U leert over algoritmes zoals classificatie, clustering en onregelmatigheidsdetectie en deep learning! We laten u tevens zien hoe u een model uitrolt en kunt aanspreken via stemherkenning, of te wel: een spraak gestuurd expert systeem binnen één dag! Wij staan tevens stil bij ethiek, risico’s en juridische vraagstukken rondom AI.

Dit is de nieuwe manier van werken met data en het is mogelijk vandaag – wij tonen u hoe!

De volgende onderwerpen komen aan bod:

• Wat is AI en Machine Learning?
• Veel voorkomende algoritmes inclusief deep learning
• Een dataset maken en voorbereiden
• Model selectie en toepassing
• Model bouw en beoordeling op betrouwbaarheid
• Uw expertsysteem met spraakdialoog implementeren
• Ethiek, risico’s en juridische compliance vraagstukken

Wij volgen het syllabus van BSC AI Foundation met aanvullingen over data management, modelbouw en auto ML.  Hierin is een focus op zowel ethiek en betrouwbaarheid als op de manier hoe algoritmes toegepast kunnen worden om AI en Machine Learning in de praktijk te brengen. Dit omvat ook het beoordelen van de betrouwbaarheid (Trustworthiness) van het model.

Nederlands gesproken met gebruik van Engelse/Nederlandse eLearning en slides.