Databasdesign för relationsdatabaser - eLearning

Databasdesign för relationsdatabaser - eLearning

Design & arkitektur av relationsdatabaser utbildning — Bygg robusta datafundament
Ta dina databaskunskaper till nästa nivå med denna omfattande Design & arkitektur av relationsdatabaser utbildning. I dagens datadrivna värld är design av effektiva och skalbara relationsdatabaser en kärnkompetens för mjukvaruingenjörer, dataprofessionella och arkitekter. Denna kurs lär dig hur du tänker som en databassdesigner — från grundläggande principer till verklig implementation.

Denna intensiva utbildning ger dig den praktiska kunskap och hands-on erfarenhet som behövs för att designa välstrukturerade relationsdatabaser som driver moderna applikationer. Du kommer att förstå hur man planerar, modellerar och implementerar databassystem som är effektiva, underhållbara och i linje med branschens bästa praxis. Relationsdatabaskunskaper utgör grunden för många tekniska stackar som används i företag världen över.

Nyckelfunktioner

• Kurs och material på engelska
• Nybörjar–medelnivå
• 15+ timmars eLearning-videor
• 10 automatiskt rättade bedömningar
• 26 guidade praktiska övningar
• 37 repetitionsquiz
• 3 uppgifter
• 20+ timmars rekommenderad studietid
• 1 års tillgång till lärplattformen
• Certifiering efter avslutat program ingår

Lärandemål

• Planera, analysera och designa en effektiv livscykel för mjukvaruutveckling
• Förstå de viktigaste komponenterna i databasarkitektur
• Lära sig vikten av dataintegritet och strategier för att upprätthålla den
• Utforska dataredundans och beroenden och hur man hanterar dem
• Få insikter i Online Transaction Processing (OLTP)-system

Målgrupp

• Blivande databasspecialister – Personer som vill starta en karriär inom databasdesign, administration eller utveckling.
  
• Mjukvaruutvecklare & ingenjörer – Utvecklare som vill stärka sin förståelse för relationsdatabasarkitektur för att bygga effektiva applikationer.
  
• Data Engineers & dataanalytiker – Yrkespersoner som vill designa strukturerade databaser med hög prestanda för att stödja dataflöden.
  
• IT-arkitekter & systemdesigners – De som ansvarar för att planera och implementera robusta databassystem inom företag.
  
• Studenter & karriärbytare – Personer som vill få praktiska, branschrelevanta färdigheter inom relationsdatabaser och datahantering.

Förkunskaper

• En grundläggande förståelse för SQL och databaskoncept rekommenderas.
• Tidigare erfarenhet av SQL kommer att förbättra inlärningsupplevelsen.
• Denna kurs är utformad för att passa deltagare med olika nivåer av SQL-kunskap

Kursinnehåll

1. Introduktion till relationsdatabas
   -Modulintroduktion
   -Introduktion till databaser
   -Hierarkiska och nätverks-DBMS
   -NoSQL DBMS
   -Objektorienterade och relations-DBMS
   -DBMS vs. RDBMS
   -Open Source vs. licensierade databaser
   -Populära relationsdatabaser - Oracle
   -Populära relationsdatabaser - Microsoft SQL
   -Populära relationsdatabaser - MySQL
   -Populära relationsdatabaser - PostgreSQL
   -Introduktion till Software Development Life Cycle (SDLC)
   -Planering, analys, design, utveckling, testning och integration
   -Underhåll och produktionssupport

2. Arkitektur av relationsdatabaser
   -Databasarkitektur och lager
   -Databasarkitektur nivåer
   -Databasarkitektur nivåer vs. lager
   -Databasarkitektur komponenter
   -Centraliserade och distribuerade databassystem

3. Viktiga aspekter av relationsdatabaser
   -SQL-subspråk
   -SQL-biblioteksexempel
   -SQL-standardisering
   -Dataintegritet
   -Principer för dataintegritet
   -Hur dataintegritet kan komprometteras
   -Vikten av dataintegritet
   -Förbättring av dataintegritet
   -Transaktion
   -ACID-efterlevnad
   -BASE-modellen

4. Databasstruktur och design
   -Databasobjekt
   -Regler och constraints för dataintegritet
   -Entity Relationship

5. Databasdesign
   -Databasdesign
   -Vad är databasnormalisering
   -Dataredundans
   -Databeroenden
   -Regler för datanormalisering
   -Första normalformen (1NF)
   -Andra normalformen (2NF)
   -Tredje normalformen (3NF)
   -Boyce-Codd normalformen (BCNF)
   -ER-diagram
   -Entitet
   -Attribut
   -ER-diagramnotationer och relationer
   -Datamodell
   -Steg i datamodell
   -Konceptuell datamodell
   -Logisk datamodell
   -Fysisk datamodell
   -Datamodelleringsverktyg

6. Datamodelleringsmetoder
   -Datamodelleringsmetoder
   -Vad är Online Transaction Processing (OLTP)?
   -Exempel på OLTP
   -Egenskaper hos OLTP
   -Utmaningar med OLTP
   -Exempel på OLTP-datamodell
   -Introduktion till Data Warehousing
   -Funktioner hos Data Warehouse
   -Steg i Data Warehouse
   -Data Warehouse vs. OLTP-databas
   -Vad är en Data Mart?
   -Exempel på Data Mart
   -Fakta- och dimensionstabeller
   -Star- och Snowflake-schema
   -Top-down designmetod för Data Warehouse
   -Bottom-up designmetod för Data Warehouse
   -Vad är Data Vault?
   -Exempel på Data Vault
   -Användning av Data Vault
   -Data Lake
   -Skillnader mellan databaser, Data Lakes och Data Warehouses

7. SQL-komponenter
   -Data Definition Language
   -Data Manipulation Language
   -Data Query Language
   -Arbeta med NULL
   -Aggregera data med GROUP BY
   -Filtrera aggregerad data med HAVING-sats
   Data Control Language

8. Transaktion och samtidighet
   -Transaktion och samtidighet: en introduktion
   -Databastransaktioner
   -COMMIT och ROLLBACK
   -SAVEPOINT
   -Problem med samtidiga transaktioner
   -Transaktionsisolationsnivåer
   -Deadlock

9. Databas-joins och prestandaoptimering
   -SQL Joins
   -Subquery och dess typer
   -Databasprestandaoptimering
   -Databasövervakning
   -Information Schema

10. Databasbackup, återställning och säkerhet
    -Databasbackup, återställning och säkerhet
    -Databasbackuper
    -Logisk backup
    -Fysisk backup
    -Typer av backuper
    -Återställ och återhämta
    -Databassäkerhet
    -Databassäkerhet – bästa praxis

11. On-Prem vs Cloud-databaser
    -On-premises vs. molndatabaser
    -On-premises och molndatabaser
    -Distributionsmodeller för molndatabaser
    -Skillnader mellan On-premises och molndatabaser

FAQ

Kommer det att finnas något lärmaterial utöver självstudievideor?
Absolut! Den on-demand lärandeupplevelsen går bortom videor för att erbjuda en helt uppslukande lärmiljö, inklusive:

• LÄR: Interaktiva e-böcker, repetitionsquiz och verkliga fallstudier för att förstärka koncept
  
• UTVÄRDERA: Diagnostiska, modulbaserade och slutliga bedömningar för att följa din utveckling
  
• ÖVA: Praktiska övningar med verkliga simuleringar och molnlabb
  
• FÅ INSYN: Realtidsanalys och rapporter som visar din inlärningsprogress, utmaningar och rekommenderade områden att repetera för att bemästra viktiga färdigheter

Kan jag gå denna kurs samtidigt som jag arbetar heltid?

Ja! Denna kurs är utformad för maximal flexibilitet. Den levereras i ett självstudieformat online, vilket gör att du kan lära dig och utveckla dina färdigheter i din egen takt, vilket gör det enkelt att kombinera med ett heltidsarbete.