Data Analyst Bootcamp - I samarbete med Microsoft - Ett unikt utbildnings och certifieringsprogram!

Bootcamp för dataanalytiker

I samarbete med Microsoft

Denna kurs för dataanalytiker, som utvecklats i samarbete med Microsoft, ger dig de färdigheter du behöver för att bli en professionell dataanalytiker. Du kommer att lära dig att master de senaste analysverktygen och teknikerna, arbeta med SQL-databaser, lära dig R och Python, skapa övertygande datavisualiseringar och tillämpa statistisk och prediktiv analys på verkliga affärsscenarier.

Viktiga funktioner

• Kursen och materialet är på engelska
• Nybörjar-avancerad nivå
• 11 månader lång live-bootcamp online och eLearning (i egen takt)
• Ny live-kursgrupp var 1–3 månader
• 1 års tillgång till lärplattform och inspelningar från klassrummet
• Totalt 220 timmars studietid krävs
• Omfattande läroplan med exklusiva Microsoft-kurser
• 10+ projekt i slutet av kursen från olika branscher
• Behärska 10 efterfrågade dataanalysverktyg och integrerade laboratorier
• Certifiering för varje kurs och Bootcamp-certifiering efter avslutad kurs
• Microsoft-kurscertifiering

Kursinnehåll

• Affärsanalys med Excel
• SQL-certifieringskurs
• Python-uppfriskning med AI
• Dataanalys med R
• Tableau Desktop Specialist-certifieringsutbildning
• Dataanalytiker-masterkurs
• Introduktion till MS Azure Data Analytics (Microsoft)

Valbara

• Pl-300 Microsoft Power BI-certifieringsutbildning
• Modellera data med Power BI (Microsoft)

Programresultat

• Använd Excel-funktioner, pivottabeller och instrumentpaneler för att analysera och visualisera affärsdata effektivt.
• Skriv SQL-frågor för att extrahera, hantera och optimera data från relationsdatabaser.
• Stärk dina Python-programmeringskunskaper för att bearbeta data och bygga en Foundation för AI och maskininlärning.
• Använd R för datamanipulation, visualisering, statistisk modellering och introduktionsuppgifter inom maskininlärning.
• Utveckla professionella BI-rapporter och instrumentpaneler i Power BI med hjälp av DAX-formler och metoder för prestandaoptimering.
• Utforma storskaliga analyslösningar i realtid med Microsoft Azure, Microsoft Fabric och Apache Spark.
• Bygg interaktiva instrumentpaneler och övertygande visuella berättelser med Tableau.
• Få praktisk, branschrelevant erfarenhet genom praktiska projekt och en avslutande simulering.

Målgrupp

• IT-proffs
• Bank- och finansspecialister
• Marknadsföringschefer
• Supply chain- och driftschefer
• Nybörjare som vill ge sig in i dataingenjörsbranschen
• Studenter på grund- och avancerad nivå som vill utveckla sina färdigheter inom dataanalys.

Förkunskaper

En karriär som dataanalytiker kräver grundläggande kunskaper i statistik och matematik. Ambitiösa proffs med analytiskt sinne och vilken utbildningsbakgrund som helst är bäst lämpade för Data Analyst Bootcamp.

Lärandeväg

1. Affärsanalys med Excel

Utbildningen i affärsanalys med Excel kommer att ge din analytiska karriär ett lyft med nya kraftfulla kunskaper i Microsoft Excel. Denna utbildning i affärsanalys ger dig de begrepp och hårda färdigheter som krävs för en stark analytisk karriär. Du lär dig de grundläggande begreppen inom dataanalys och statistik, vilket hjälper dig att främja datadrivna beslut. Dina nya kunskaper om detta vanligt förekommande verktyg i kombination med en officiell certifiering i affärsanalys garanterar en framgångsrik karriär.

Viktiga lärandemål

• Förstå innebörden av affärsanalys och dess betydelse i branschen
• Förstå grunderna i Excel-analysfunktioner och villkorlig formatering
• Lär dig att analysera komplexa datamängder med hjälp av pivottabeller och slicers
• Lös stokastiska och deterministiska analytiska problem med hjälp av verktyg som scenariomanager, solver och målökning
• Tillämpa statistiska verktyg och begrepp som glidande medelvärde, hypotesprövning, ANOVA och regression på datamängder med hjälp av Excel
• Presentera dina resultat med hjälp av diagram och dashboards
• Få en introduktion till de senaste analys- och visualiseringsverktygen från Microsoft, såsom Power BI

Kursplan

• Lektion 1 – Introduktion till affärsanalys
• Lektion 2 – Villkorlig formatering och viktiga funktioner
• Lektion 3 – Analysera data med pivottabeller
• Lektion 4 – Dashboards
• Lektion 5 – Affärsanalys med Excel
• Lektion 6 – Dataanalys med statistik
• Lektion 7 – Power BI

2. Kurs i SQL-certifiering

Denna kurs ger dig den information du behöver för att framgångsrikt börja arbeta med SQL-databaser och använda databasen i dina applikationer. Lär dig begreppen grundläggande SQL-satser, villkorssatser, kommandon, sammanfogningar, underfrågor och olika funktioner för att hantera din SQL-databas för skalbar tillväxt.

Viktiga lärandemål

• Förstå databaser och relationer
• Använda vanliga frågeverktyg och arbeta med SQL-kommandon
• Förstå transaktioner, skapa tabeller och vyer
• Förstå och utföra lagrade procedurer

Kursplan

• Lektion 1 – Grundläggande SQL-satser
• Lektion 2 – Återställning och säkerhetskopiering
• Lektion 3 – Urvalskommandon: filtrering
• Lektion 4 – Urvalskommandon: sortering
• Lektion 5 – Alias
• Lektion 6 – Aggregeringskommandon
• Lektion 7 – Gruppera efter-kommandon
• Lektion 8 – Villkorliga satser
• Lektion 9 – Sammanfogningar
• Lektion 10 – Underfrågor
• Lektion 11 – Vyer och index
• Lektion 12 – Strängfunktioner
• Lektion 13 – Matematiska funktioner
• Lektion 14 – Datum- och tidsfunktioner
• Lektion 15 – Mönster (sträng) matchning
• Lektion 16 – Funktioner för användaråtkomstkontroll

3. Python-uppfriskning med AI

Python är det centrala programmeringsspråket för AI-utveckling, vilket gör det till en viktig utgångspunkt för alla som vill arbeta med tillämpad generativ AI. Denna kurs introducerar dig till grunderna i Python med fokus på AI-tillämpningar i verkligheten. När du är klar kommer du att ha en stark teknisk grund som gör att du med självförtroende kan gå vidare med att träna, distribuera och hantera AI-modeller på ett effektivt och ansvarsfullt sätt.

Viktiga lärandemål

• Skriva och köra Python-program för att hantera verkliga utmaningar.
• Använda datatyper, operatorer och kontrollstrukturer för att skapa effektiv kod.
• Implementera funktioner, loopar och felhantering för att bygga välstrukturerade program.
• Hantera filer effektivt för AI- och maskininlärningsapplikationer.
• Bygga den grundläggande kodningsgrund som behövs för utveckling av AI-modeller.

Kursplan

• Lektion 1 Kursintroduktion
• Lektion 2 Python-miljökonfiguration och grunder
• Lektion 3 Grunder i Python-programmering
• Lektion 4 Översikt över dataanalys
• Lektion 5 Statistisk databehandling
• Lektion 6 Matematisk databehandling med NumPy
• Lektion 7 Datamanipulation med Pandas
• Lektion 8 Datavisualisering med Python
• Lektion 9 Introduktion till modellbyggande

4. Dataanalys med R

Nästa steg mot att bli dataanalytiker är att master R – ett mycket eftertraktat öppen källkodsspråk för data science och analys. R är känt för sina kraftfulla funktioner och aktiva community och håller snabbt på att bli det föredragna verktyget för organisationer som utnyttjar analys för att få en konkurrensfördel.

Viktiga lärandemål

• Bygg en solid grund i affärsanalysbegrepp.
• Installera och konfigurera R, RStudio och arbetsmiljön, och utforska viktiga R-paket.
• Master grunderna i R-programmering och lär dig hur satser exekveras.
• Förstå R-datastrukturer och lär dig att importera och exportera data effektivt.
• Tillämpa olika apply- och dplyr-funktioner för datamanipulation.
• Skapa effektiva datavisualiseringar med hjälp av R:s grafiska verktyg.
• Utveckla en grundläggande förståelse för centrala statistiska begrepp.
• Tillämpa hypotesprövning för att stödja datadrivna affärsbeslut.
• Använd linjära och icke-linjära regressionsmodeller tillsammans med klassificeringstekniker för analytiska uppgifter.
• Utforska associationsregler och Apriori-algoritmen för mönsterupptäckt.
• Implementera klustertekniker som K-Means, DBSCAN och hierarkisk klusteranalys.

Ämnen som behandlas

• Lektion 01 Introduktion till affärsanalys
• Lektion 02 Introduktion till R-programmering
• Lektion 03 Datastrukturer
• Lektion 04 Datavisualisering
• Lektion 05 Statistik för data science (del 1)
• Lektion 06 Statistik för data science (del 2)
• Lektion 07 Regressionsanalys
• Lektion 08 Klassificering
• Lektion 09 Klusteranalys
• Lektion 10 Associeringsanalys

5. Certifieringsutbildning för Tableau Desktop-specialister

Denna Tableau-kurs hjälper dig att förstå hur du skapar visualiseringar, organiserar data och utformar diagram och instrumentpaneler för att möjliggöra mer meningsfulla affärsbeslut. Du kommer att lära dig begreppen datavisualisering, olika kombinationsdiagram och berättelser, arbeta med filter, parametrar och uppsättningar samt skapa interaktiva instrumentpaneler.

Viktiga lärandemål

• Bli expert på visualiseringstekniker som värmekartor, trädkartor, vattenfall och Pareto
• Förstå metadata och dess användning
• Arbeta med filter, parametrar och uppsättningar
• Master specialfältstyper och Tableau-genererade fält samt processen för att skapa och använda parametrar
• Lär dig att skapa diagram, interaktiva instrumentpaneler och berättargränssnitt, samt hur du delar ditt arbete
• Master begreppen datablending, skapande av datautdrag samt organisering och formatering av data
• Master aritmetiska, logiska, tabell- och LOD-beräkningar

Kursplan

• Lektion 01 – Komma igång med Tableau
• Lektion 02 – Grundläggande Tableau i ämnen
• Lektion 03 – Skapa diagram i Tableau
• Lektion 04 – Arbeta med metadata
• Lektion 05 – Filter i Tableau
• Lektion 06 – Tillämpa analys på kalkylbladet
• Lektion 07 – Dashboard i Tableau
• Lektion 08 – Ändringar av datakopplingar
• Lektion 09 – Introduktion till detaljnivåer i Tableau (LODS)

6. Data Analyst Capstone

Detta Data Analyst Capstone-projekt ger dig möjlighet att tillämpa de färdigheter du lärt dig under programmet. Genom dedikerade mentorsessioner lär du dig att lösa ett verkligt, branschrelaterat datascience-problem, från databehandling och modellbyggande till rapportering av dina affärsresultat och insikter. Detta projekt är det sista steget i lärandeprogrammet och ger dig möjlighet att visa upp din expertis inom dataanalys för framtida arbetsgivare.

7. Introduktion till MS Azure Data Analytics (Microsoft)

Detta nybörjarvänliga program introducerar de grundläggande begreppen och viktigaste tjänsterna i Microsoft Azure och hjälper dig att utforma storskaliga analyslösningar i realtid. Programmet är skräddarsytt för yrkesverksamma med grundläggande kunskaper om dataprinciper och täcker datainhämtning, lagring, modellering, visualisering och strömbehandling. I slutet av kursen kommer du att ha fått praktisk erfarenhet av Microsoft Fabric, Apache Spark och Power BI, samt kunskapen som krävs för att med självförtroende kunna ta Azure Data Fundamentals-certifieringen.

Viktiga lärandemål

• Beskriva storskaliga analysarkitekturer och arbetsflöden.
• Utforska datainhämtningspipelines och analytiska datalagringslösningar.
• Förstå principerna för batch- och strömdatabehandling.
• Implementera realtidsanalyser med Microsoft Fabric och Apache Spark.
• Tillämpa datamodellering och visualiseringstekniker med Power BI.

Ämnen som behandlas

• Lektion 1 Grunderna i storskalig analys
• Lektion 2 Grunderna i realtidsanalys
• Lektion 3 Grunderna i datavisualisering

Valfria kurser

1. Pl-300 Microsoft Power BI-certifieringsutbildning

Microsoft Power BI är en svit av verktyg som används för att analysera data och extrahera affärsinsikter genom att bygga interaktiva instrumentpaneler. Denna Power BI-utbildning hjälper dig att få ut mesta möjliga av Power BI, så att du kan lösa affärsproblem och förbättra verksamheten. Denna Power BI-utbildning hjälper dig att master utvecklingen av instrumentpaneler från publicerade rapporter, upptäcka större insikter från dina data med Quick Insights och lära dig praktiska recept för de olika uppgifter som du kan utföra med Microsoft Power BI – från att samla in data till att analysera dem. Kursen innehåller också några praktiska recept för felsökning av olika problem i Power BI.

Viktiga lärandemål

• Skapa interaktiva instrumentpaneler från publicerade rapporter.
• Bygg snabbt visualiseringar och instrumentpaneler med hjälp av funktionen Quick Insights.
• Använd naturligt språk med verktyget Q&A för att generera visualiseringar för användbara insikter.
• Konfigurera och hantera datavarningar för att övervaka viktiga mätvärden.
• Lär dig bästa praxis för rapportlayout och design av datavisualisering.
• Identifiera de mest lämpliga diagrammen och graferna baserat på din datahistoria eller analytiska fråga.
• Använd former och designelement för att lyfta fram insikter och förbättra berättandet.
• Integrera anpassade visualiseringar i dina rapporter och instrumentpaneler.
• Dela rapporter och instrumentpaneler effektivt genom att förstå fördelarna och begränsningarna med varje metod.
• Genomför ett Power BI-projekt för dataanalys och visualisering från början till slut.

Kursplan

• Lektion 01 – Skaffa och förbered dig som en supernörd
• Lektion 02 – Utveckla dina datanördskunskaper
• Lektion 3 – Skapa rapporter och instrumentpaneler
• Lektion 4 – Tips och tricks

2. Modellerar data med Power BI (Microsoft)

Detta program på mellannivå är utformat för att hjälpa dig att master de färdigheter som krävs för att konfigurera semantiska modeller, skriva DAX-formler och optimera Power BI-modeller för maximal prestanda. Du får praktisk erfarenhet av att skapa relationer, hierarkier, mått och beräkningar, samtidigt som du tillämpar avancerade DAX-metoder, tidsintelligensfunktioner och visuella beräkningar för att producera precisa, effektiva analyser. Kursen innehåller också tekniker för prestandajustering för effektiv modellkörning, vilket förbereder dig för certifieringen Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Viktiga lärandemål

• Konfigurera tabeller, kolumner, relationer, hierarkier och mått inom semantiska modeller.
• Skriv och tillämpa DAX-formler för att utföra anpassade beräkningar.
• Skapa beräknade tabeller, kolumner och explicita mått för djupare analys.
• Ändra filterkontexten för att få precisa och korrekta insikter.
• Använd DAX-tidsintelligensfunktioner för att utvärdera trender över tid.
• Bygga visuella beräkningar för att effektivisera och förenkla rapporteringen.
• Optimera semantiska modeller för att förbättra den övergripande prestandan.

Ämnen som behandlas

• Konfigurera semantiska modeller
• Skriva DAX-formler
• Skapa DAX-beräkningar
• Ändra DAX-filterkontext
• Tillämpa DAX-tidsintelligensfunktioner
• Skapa visuella beräkningar i Power BI
• Optimera modellprestanda

Programprojekt

Kartläggning av anställdas prestanda

Använd SQL-databaser för att analysera anställdas prestanda och generera utvärderingsrapporter.

Analys av flygfrakt

Använd SQL för att skapa rapporter från historiska flygbolagsdata, vilket bidrar till att förbättra den operativa effektiviteten och kundupplevelsen.

Analysera kundorder med Python

Använd Python-datastrukturer för att analysera kundorder, kategorisera produkter, identifiera köptrender och extrahera värdefulla affärsinsikter.

Bygga ett Python-äventyrsspel med GitHub Copilot

Skapa ett textbaserat äventyrsspel med Python och GitHub Copilot. Spelarna kan utforska platser, fatta beslut och slutföra uppdrag samtidigt som de lär sig viktiga Python-begrepp som variabler, listor, loopar, villkor och funktioner.

Datamanipulation och rapportering med Power BI

Utveckla en interaktiv Power BI-rapport för Zomato för att analysera global restaurangdata och utforska insikter efter plats, service, betyg, kostnad och kök.

Datavisualisering och rapportering med Power BI

Bygg en Power BI-instrumentpanel för att utvärdera prestationsmått för agenter för ett regionalt försäkringsbolag som består av tio företag.

Brottsanalys med Tableau-instrumentpanel

Utforma en Tableau-instrumentpanel för att hjälpa polisen och stadens tjänstemän att övervaka och visualisera brottsstatistik och skapa en engagerande visuell berättelse.

Regional försäljningsanalys

Använd Tableau för att utveckla en instrumentpanel som jämför försäljningsprestanda i två olika regioner.

Utforma en försäljningsinstrumentpanel i Excel

Utvärdera en e-handelsbutiks prestanda med hjälp av Excel genom att skapa interaktiva instrumentpaneler för att visualisera och analysera försäljningstrender inom olika produktkategorier.

Förutsäga restaurangdricks

Rensa och analysera restaurangdricksdata för att skapa en prediktiv modell. Tillämpa regression och variabelkodning för att uppskatta dricksbelopp och generera insikter för att förbättra servicekvaliteten.

Detektering av avvikelser i kreditkortstransaktioner

Utveckla en modell för bedrägeridetektering för att identifiera misstänkta kreditkortstransaktioner i realtid.

Förutsägelse av patientåterinläggning

Utvärdera sannolikheten för att en patient återinläggs på en vårdinrättning inom 30 dagar efter utskrivning.

Förutsäga kundernas köpbeteende

Få insikter om kundernas beteende och preferenser genom att analysera detaljhandelsdata för att förstå köpmönster.

ChatGPT-baserad berättande

Skapa en interaktiv berättarupplevelse med ChatGPT, som gör det möjligt för användare att gemensamt bygga engagerande berättelser – utan att behöva koda.

FRÅGOR OCH SVAR

Vad är dataanalys?

Dataanalys är en process där data granskas, rensas, omvandlas och modelleras för att upptäcka användbar information som hjälper företag att fatta korrekta beslut. Dataanalys görs med olika metoder, såsom kvalitativa och kvantitativa metoder, med hjälp av analytiska eller statistiska verktyg. De hjälper till att extrahera användbar information från data och översätta den till insikter. AVC:s kurs i dataanalys täcker alla dessa aspekter och ger dig en omfattande förståelse för området, inklusive dess praktiska tillämpningar

Vad gör en dataanalytiker?

Dataanalytiker spelar en unik roll bland de mest eftertraktade datacentrerade jobben som finns idag. En dataanalytiker arbetar vanligtvis med datamining, insamling och tolkning av data, analys av data och användning av statistiska verktyg för att komma fram till insikter som är avgörande för ett välgrundat affärsbeslut. De huvudsakliga ansvarsområdena för en certifierad dataanalytiker inkluderar att rensa och organisera data, utföra komplexa beräkningar och säkerställa dataintegriteten vid alla tillfällen. De analyserar data och omvandlar den till konkreta insikter som kan tillämpas på olika affärsscenarier, inklusive förbättring av operativ effektivitet, affärsresultat och mycket mer.

Varför anmäla sig till AVC:s bootcamp för dataanalytiker?

Organisationer genererar och förlitar sig på extremt stora mängder data för beslutsfattande och strategiarbete. Det finns en växande efterfrågan på yrkesverksamma som kan tolka dessa data och hjälpa företag att fatta välgrundade beslut, och det är här dataanalys kommer in.

AVC:s kurs i dataanalys lär ut efterfrågade färdigheter inom datainsamling, analys och visualisering, tre kritiska och mycket eftertraktade yrkesområden idag. Kursen ger praktisk erfarenhet av verktyg som Excel, SQL, Python och Tableau, vilket hjälper dig att tolka komplexa datamängder och generera användbara insikter.

Den strukturerade läroplanen i denna kurs i dataanalys förbättrar problemlösningsförmågan och det analytiska tänkandet, vilket ger dig de färdigheter som behövs för att ta itu med verkliga affärsutmaningar. Att genomföra en kurs i dataanalys kan hjälpa dig att dra nytta av den ökande efterfrågan på skickliga dataexperter inom olika branscher.

Vad är värdet av ett Bootcamp-certifikat?

AVC:s Bootcamp hjälper dig att snabbare master efterfrågade färdigheter och öka din konkurrenskraft på arbetsmarknaden. Oavsett dina karriärmål, om du är nyanställd eller letar efter möjligheter att utveckla dina färdigheter för att byta karriär, kommer AVC:s Bootcamp att hjälpa dig att nå dina mål snabbare. Dessa certifikat är mycket efterfrågade.

Obs: Vi är inte ett universitet och utfärdar inte universitetsexamina. Bootcamp innebär att du har genomgått hela programmet och fått alla nödvändiga kunskaper inom ämnet och därmed fullständigt master ämnet. Varje kurs/del av programmet resulterar också i ett certifikat.

Vilka kunskaper och erfarenheter krävs för Bootcamp?

I allmänhet krävs ingen tidigare erfarenhet för att delta i programmet. Utbildningen börjar på introduktionsnivå och fortsätter (steg för steg) till expertnivå. Det är dock alltid bra om du har grundläggande kunskaper eller erfarenhet av ämnet. Läs mer om dina specifika kursdetaljer.

Programmet är självstudier, så du kan lära dig i din egen takt. Du börjar med en praktisk e-lärningsmodul, följt av en serie onlinekurser anpassade efter dina behov, där du fritt kan välja de datum och tider som passar bäst för ditt schema – och om du missar en session kan du enkelt boka om den. Varje session spelas in så att du kan gå igenom materialet så många gånger som behövs.

I slutet av programmet kommer du att ha fått omfattande kunskaper och kunna demonstrera och tillämpa dem i en rad praktiska uppgifter och projekt.

Hur lång tid tar det att genomföra Bootcamp?

Det är mycket individuellt. Vissa går igenom programmet ganska snabbt, andra behöver mer tid. Du har tillgång till programmet och eLearning i ett år. Om du lägger 5–10 timmar per vecka på programmet tar det cirka 11 månader att slutföra det. Obs! Vissa andra program tar längre tid. Detta är en uppskattning.

Hur är Bootcamp uppbyggt?

De flesta program är helt baserade på distansundervisning. De flesta av dem inkluderar intensiva online-bootcamps med eLearning som du kan genomföra i din egen takt. Dessa inlärningsvägar består av olika kurser och ämnen som är relaterade till specifika färdigheter för en roll eller ett jobb. Det finns också onlineklassrumssessioner via vårt avancerade professionella distansutbildningssystem. Det finns en rad olika tidsluckor att välja mellan och vi spelar alltid in sessionerna så att du kan lyssna på dem om du missar något eller vill gå igenom informationen igen. Det finns alltid någon till hands som kan hjälpa och stödja dig om du har några frågor om de färdigheter du lär dig.

När kan jag delta i Bootcamps livekurser?

Tidpunkten för kurserna varierar från grupp till grupp. Du får tillgång till en instrumentpanel med flera tidsluckor för varje session eller ämne, så att du kan välja det som passar dig bäst. Sessionerna kan schemaläggas på vardagseftermiddagar, helgmorgnar eller kvällar, beroende på deltagarnas intresse och tränarnas tillgänglighet. Om du missar en session kan du alltid ta igen det genom att titta på inspelningarna, så att du aldrig missar något innehåll.

När kan jag låsa upp mitt Bootcamp-certifikat?

När du har slutfört minst 85 % av kursmaterialet kan du låsa upp ditt certifikat. Detta gäller alla Bootcamp-program. Ett av kriterierna för att erhålla Bootcamp-certifikatet är att delta i livekurserna. Undantag kan dock göras om du inte kan delta live, men du måste fortfarande titta på inspelningarna. Läs mer om din specifika kurs eller mejla oss för mer information.