Data Analyst Bootcamp - Ett unikt utbildnings och certifieringsprogram!

Bootcamp för dataanalytiker

I samarbete med IBM

Denna Data Analyst Bootcamp, i samarbete med IBM, kommer att förvandla dig till en dataanalysexpert. I den här kursen lär du dig de senaste analysverktygen och teknikerna, hur man arbetar med SQL-databaser, språken R och Python, konsten att skapa datavisualiseringar och hur man tillämpar statistik och prediktiv analys i en affärsmiljö.

Viktiga funktioner

• Kurs och material är på engelska
• 11 månader lång live online bootcamp och eLearning (i egen takt) kan göras snabbare!
• 1 års tillgång till inlärningsplattform och klassrumsinspelningar
• Exklusiva hackathons och live-interaktion med IBM-ledarskap
• Live masterclasses och Ask Me Anything-sessioner från IBM-experter
• 8X högre live-interaktion med live online-klasser av branschexperter
• Capstone och 20+ verkliga projekt som bygger på datamängder från olika branscher som bank, e-handel, teknik och tillverkning
• Förstklassig läroplan med integrerade laboratorier

Kursens innehåll

• Företagsanalys med Excel
• SQL-utbildning
• Grundläggande programmering och dataanalys med Python
• R-programmering för datavetenskap
• Dataanalys med R
• Tableau-utbildning
• Data analytiker Capstone
• Power BI (valfri kurs)

Programmets resultat

• Förstå väsentliga statistiska begrepp, inklusive mått på centraltendens, spridning, korrelation och regression.
• Master SQL-koncept såsom Universal Query Tool och SQL-kommandon
• Skriva ditt första Python-program genom att implementera begrepp som variabler, strängar, funktioner, loopar och villkor.
• Förstå nyanserna i listor, uppsättningar, ordböcker, villkor och förgreningar, objekt och klasser i Python.
• Arbeta med data i Python, inklusive att läsa och skriva filer, ladda, arbeta och spara data med Pandas.
• Lära sig att tolka data i Python med hjälp av flerdimensionella matriser i NumPy, manipulera DataFrames i Pandas, använda SciPy-biblioteket med matematiska rutiner och utföra maskininlärning med Scikit-Learn.
• Utföra dataanalyser med hjälp av populära Python-bibliotek.
• Få insikter om flera datavisualiseringsbibliotek i Python, inklusive Matplotlib, Seaborn och Folium.
• Få en djupgående förståelse för grunderna i R och lära dig hur du skriver dina egna R-skript.
• Master R-programmering och förstå hur olika uttalanden utförs i R.

Målgrupp

En karriär som dataanalytiker kräver en Foundation inom statistik och matematik. Blivande yrkesverksamma med vilken utbildningsbakgrund som helst med en analytisk sinnesram passar bäst för att bedriva Data Analyst Master's Program, inklusive:

• IT-proffs
• Bank- och finanspersonal
• Marknadsföringschefer
• Nätverkschefer för försörjningskedjan
• Nybörjare inom datateknikområdet
• Studenter i UG/ PG-program

Förkunskapskrav: En karriär som dataanalytiker kräver en Foundation inom statistik och matematik. Blivande yrkesverksamma av alla utbildningsbakgrunder med en analytisk sinnesram är bäst lämpade att bedriva Data Analyst Bootcamp

Inlärningsstig

1. Affärsanalys med Excel

Business Analytics med Excel-utbildning kommer att öka din analytiska karriär med kraftfulla nya Microsoft Excel-färdigheter. Denna utbildningskurs i affärsanalys kommer att utrusta dig med de begrepp och hårda färdigheter som krävs för en stark analytisk karriär. Du får lära dig de grundläggande begreppen dataanalys och statistik, vilket bidrar till att främja datadrivet beslutsfattande. Din nya kunskap om detta vanliga verktyg i kombination med officiell certifiering för affärsanalys garanterar att du lyckas i karriären.

Viktiga lärandemål

• Förstå innebörden av business analytics och dess betydelse i branschen
• Förstå grunderna i Excels analytiska funktioner och villkorlig formatering
• Lära sig att analysera komplexa datamängder med hjälp av pivottabeller och snittytor
• Lösa stokastiska och deterministiska analytiska problem med hjälp av verktyg som scenario manager, solver och goal seek
• Tillämpa statistiska verktyg och koncept som glidande medelvärde, hypotesprövning, ANOVA och regression på datauppsättningar med hjälp av Excel
• Presentera dina resultat med hjälp av diagram och instrumentpaneler
• Få en introduktion till de senaste analys- och visualiseringsverktygen från Microsoft, t.ex. Power BI

Kursens läroplan

• Lektion 1- Introduktion till Business Analytics
• Lektion 2- Villkorlig formatering och viktiga funktioner
• Lektion 3- Analysera data med pivottabeller
• Lektion 4- Dashboarding
• Lektion 5- Företagsanalys med Excel
• Lektion 6- Dataanalys med hjälp av statistik
• Lektion 7- Power BI

2. SQL-utbildning

Den här kursen ger dig den information du behöver för att framgångsrikt börja arbeta med SQL-databaser och använda databasen i dina applikationer. Lär dig begreppen grundläggande SQL-satser, villkorliga satser, kommandon, sammanfogningar, underfrågor och olika funktioner för att hantera din SQL-databas för skalbar tillväxt.

Viktiga lärandemål

• Förstå databaser och relationer
• Använda vanliga frågeverktyg och arbeta med SQL-kommandon
• Förstå transaktioner, skapa tabeller och vyer
• Förstå och exekvera lagrade procedurer

Kursens läroplan

• Lektion 1 - Grundläggande SQL-satser
• Lektion 2 - Återställning och säkerhetskopiering
• Lektion 3 - Kommandon för urval: Filtrering
• Lektion 4 - Kommandon för urval: Beställning
• Lektion 5 - Alias
• Lektion 6 - Kommandon för aggregering
• Lektion 7 - Gruppera efter-kommandon
• Lektion 8 - Villkorligt uttalande
• Lektion 9 - Sammanfogningar
• Lektion 10 - Underfrågor
• Lektion 11 - Vyer och index
• Lektion 12 - Strängfunktioner
• Lektion 13 - Matematiska funktioner
• Lektion 14 - Datum- och tidsfunktioner
• Lektion 15 - Matchning av mönster (strängar)
• Lektion 16 - Funktioner för kontroll av användaråtkomst

3. Grunderna i programmering och dataanalys med Python

Lär dig hur du analyserar data i Python med hjälp av flerdimensionella matriser i NumPy, manipulerar DataFrames i Pandas, använder SciPy-biblioteket med matematiska rutiner och utför maskininlärning med sci-kit-learn. Den här kursen tar dig från grunderna i Python till de många olika datatyperna. Du får lära dig hur du förbereder data för analys, utför enkla statistiska analyser, skapar meningsfulla datavisualiseringar, förutspår framtida trender från data och mycket mer.

Viktiga lärandemål

• Importera datauppsättningar
• Rensa och förbereda data för analys
• Manipulera Pandas DataFrame
• Sammanfatta data
• Bygga maskininlärningsmodeller med hjälp av sci-kit-learn
• Bygga datapipelines

Kursens läroplan

• Lektion 1 -Kursintroduktion
• Lektion 2 - Installation av Python-miljö och grunderna
• Lektion 3 - Grundläggande programmering i Python
• Lektion 4 - Översikt över dataanalys
• Lektion 5 - Statistiska beräkningar
• Lektion 6 -Matematiska beräkningar med hjälp av NumPy
• Lektion 7 -Datamanipulation med Pandas
• Lektion 8 -Datavisualisering med Python
• Lektion 9 - Introduktion till modellbyggnad

4. R-programmering för datavetenskap

Få insikt i programmeringsspråket R med denna introduktionskurs. R-programmering är ett viktigt programmeringsspråk för dataanalys och är en grundläggande nyckel till att bli en framgångsrik Data Science-proffs. I den här kursen får du lära dig att skriva R-kod, lära dig om datastrukturer i R och skapa dina egna funktioner. När du har slutfört den här kursen kommer du att vara fullt kapabel att börja din första dataanalysresa.

Viktiga lärandemål

• Lära dig om viktiga matematiska begrepp, variabler, strängar, vektorer, faktorer och vektoroperationer
• Få grundläggande kunskaper om arrayer och matriser, listor och dataframes
• Få en förståelse för villkor och loopar, funktioner i R, objekt, klasser och felsökning
• Lära dig att korrekt läsa text-, CSV- och Excel-filer, och hur man skriver och sparar dataobjekt i R till en fil
• Förstå och arbeta med strängar och datum i R

Ämnen som täcks

• Lektion 01 - Grunderna i R
• Lektion 02 - Datastrukturer i R
• Lektion 03 - Grundläggande programmering i R
• Lektion 04 - Att arbeta med data i R
• Lektion 05 - Stämplar och datum i R

5. Dataanalys med R

Nästa steg för att bli en datavetare är att lära sig R - den mest efterfrågade open source-tekniken. R är ett kraftfullt språk för datavetenskap och analys, som har en brant inlärningskurva och en mycket livlig gemenskap. Det är därför det snabbt blir den teknik som väljs för organisationer som använder analysens kraft för konkurrensfördelar.

Viktiga lärandemål

• Få en grundläggande förståelse för affärsanalys
• Installera R, R-studio och arbetsytan och lära dig mer om de olika R-paketen
• Master R-programmering och förstå hur olika uttalanden utförs i R
• Få en djupgående förståelse för datastrukturer som används i R och lära dig hur du importerar/exporterar data i R
• Definiera, förstå och använda de olika tillämpningsfunktionerna och DPLYR-funktionerna
• Förstå och använda de olika grafikerna i R för datavisualisering
• Få en grundläggande förståelse för olika statistiska begrepp
• Förstå och använda hypotesprövningsmetoder för att driva affärsbeslut
• Förstå och använda linjära och icke-linjära regressionsmodeller och klassificeringstekniker för dataanalys
• Lära sig och använda olika associationsregler och Apriori-algoritmen
• Lära sig och använda klustringsmetoder inklusive K-Means, DBSCAN och hierarkisk klustring

Kursens läroplan

• Lektion 01 - Introduktion till dataanalys
• Lektion 02 - Introduktion till R-programmering
• Lektion 03 - Grundläggande programmering i R
• Lektion 04 - Datamanipulering med hjälp av R
• Lektion 05 - Visualisering av data i R
• Lektion 06 - Testning av hypoteser
• Lektion 07 - Introduktion till maskininlärning
• Lektion 08 - Klassificering
• Lektion 09 - Klustring
• Lektion 10 - Association Mining

6. Tableau-utbildning

Denna Tableau-kurs hjälper dig att förstå hur du bygger visualiseringar, organiserar data och utformar diagram och instrumentpaneler för att ge mer meningsfulla affärsbeslut. Du kommer att få lära dig begreppen datavisualisering, olika kombinationsdiagram och berättelser, arbeta med filter, parametrar och uppsättningar samt bygga interaktiva instrumentpaneler.

Viktiga lärandemål

• Bli expert på visualiseringstekniker som värmekartor, trädkartor, vattenfall, Pareto
• Förstå metadata och dess användning
• Arbeta med filter, parametrar och uppsättningar
• Master speciella fälttyper och Tableau-genererade fält och processen för att skapa och använda parametrar
• Lär dig hur du skapar diagram, interaktiva instrumentpaneler och berättelsegränssnitt samt hur du delar med dig av ditt arbete Masterar begreppen datablandning, skapar datautdrag samt organiserar och formaterar data
• Master aritmetiska, logiska, tabell- och LOD-beräkningar

Kursens läroplan

• Lektion 01 - Komma igång med Tableau
• Lektion 02 - Centrala ämnen i Tableau
• Lektion 03 - Skapa diagram i Tableau
• Lektion 04 - Arbeta med metadata
• Lektion 05 - Filter i Tableau
• Lektion 06 - Tillämpa analyser på kalkylbladet
• Lektion 07 - Instrumentpanel i Tableau
• Lektion 08 - Modifieringar av datakopplingar
• Lektion 09 - Introduktion till detaljnivå i Tableau (LODS)

7. Data analytiker Capstone

Detta Data Analyst Capstone-projekt ger dig möjlighet att implementera de färdigheter du lärt dig under hela detta program. Genom dedikerade mentorssessioner lär du dig hur du löser ett verkligt, branschinriktat datavetenskapligt problem, från databehandling och modellbyggnad till rapportering av dina affärsresultat och insikter. Detta projekt är det sista steget i inlärningsvägen och gör det möjligt för dig att visa upp din expertis inom dataanalys för framtida arbetsgivare.

Valbar kurs

Power BI

Microsoft Power BI är en uppsättning verktyg som används för att analysera data och utvinna affärsinsikter genom att bygga interaktiva instrumentpaneler. Den här Power BI-utbildningskursen hjälper dig att få ut mesta möjliga av Power BI, så att du kan lösa affärsproblem och förbättra verksamheten. Den här Power BI-kursen hjälper dig att mastra utvecklingen av instrumentpaneler från publicerade rapporter, upptäcka större insikter från dina data med Quick Insights och lära dig praktiska recept för de olika uppgifter som du kan utföra med Microsoft Power BI - från att samla in data till att analysera dem. Kursen innehåller också några praktiska recept för felsökning av olika problem i Power BI.

Viktiga lärandemål

• Skapa instrumentpaneler från publicerade rapporter
• Snabbt generera visuella bilder och instrumentpaneler med Quick Insights
• Använda naturligt språk i Q&A-funktionen för att generera visualiseringar för handlingsbar insikt
• Skapa och hantera datavarningar
• Få bästa praxis för rapportlayout och datavisualisering
• Förstå vilka diagram/grafer som ska användas beroende på vilken fråga som ska besvaras eller vilken historia som ska berättas
• Använda former för att designa, betona och berätta en historia
• Se hur du införlivar anpassade visualiseringar i dina rapporter och instrumentpaneler
• Dela rapporter och instrumentpaneler, inklusive för- och nackdelar med var och en
• Slutföra ett Power BI-dataanalys/visuellt projekt från början till slut
• Förbättra teamsamarbetet med Microsoft Teams
• Vet hur du hämtar och förbereder dina data för analys och visualisering
• Lär dig hur du skapar relationer mellan tabeller i din datamodell
• Skapa beräknade kolumner och mått med hjälp av DAX-språket

Kursens läroplan

• Lektion 01 - Skaffa och förbered dig som en supernörd
• Lektion 02 - Utveckla din förmåga som datanörd
• Lektion 3 - Generera rapporter och instrumentpaneler
• Lektion 4 - Tips och tricks

Program för projekt

Projekt 1: Rekommendationer för appbetyg

Google Play Store-teamet lanserar en ny funktion som ökar synligheten för vissa lovande appar. Denna boost kommer att manifesteras på flera sätt, inklusive högre prioritet i rekommendationsavsnitt. Skapa en modell för att förutsäga appens betyg, samtidigt som du tillhandahåller annan information om appen.

Projekt 2: Klagomål från kunder till Comcast Telecom

Comcast är ett amerikanskt globalt telekommunikationsföretag. Företaget har gett en usel kundservice och fortsätter att misslyckas trots upprepade löften om förbättringar. Använd den befintliga databasen med kundklagomål som ett arkiv för att förbättra kundnöjdheten.

Projekt 3: Instrumentpanel för försäljning av e-handel

Ett e-handelsföretag vill utforma en försäljningspanel för att analysera försäljningen baserat på olika produktkategorier. Företaget vill göra det enklare för användarna att välja de produkter de letar efter och därmed generera mer försäljning. Hjälp användarna att välja och granska information om de produkter de funderar på.

Projekt 4: Jämförande studie av länder

Skapa en instrumentpanel för att göra en jämförande studie av olika länder utifrån olika parametrar med hjälp av datauppsättningen för exempelförsäkringar och datauppsättningen för världsutvecklingsindikatorer.

Projekt 5: Analys av försäljningsresultat

Skapa en instrumentpanel som visar månatliga försäljningsresultat per produktsegment och produktkategori för att hjälpa kunderna att identifiera de segment och kategorier som har uppfyllt, överträffat eller misslyckats med sina försäljningsmål.

Projekt 6: Analys av en försäljningsrapport från en klädtillverkningsbutik

En butik för exklusivt mode vill utöka sitt produktsortiment. De vill förstå marknaden och hitta de aktuella trenderna i branschen. Automatisera rekommendationerna för produkternas attribut, förutsäga försäljningstrender, förstå försäljningsfaktorerna och reglera produktens klassificeringsprocedur med de givna datauppsättningarna.

Projekt 7: Antagning till högskola

Varje år skickar internationella studenter in tusentals ansökningar om att bli antagna till college i USA. Det blir ett ständigt återkommande arbete för det amerikanska utbildningsdepartementet att få reda på det totala antalet inkomna ansökningar och sedan jämföra dessa uppgifter med det totala antalet ansökningar som har godkänts och visum som har behandlats. För att göra hela processen enkel vill U.S. Department of Education analysera de faktorer som påverkar antagningen av en student till ett college.

Projekt 8: Identifiera och rekommendera de bästa restaurangerna

En restaurangkonsolidator vill förnya sin B2C-portal med hjälp av intelligent automatiseringsteknik. Detta kräver att man skapar två olika matriser för att identifiera ”högstjärniga” restauranger och generera rekommendationer. För att skapa en effektiv modell är det viktigt att förstå beteendet hos de konsumenter som genererar data. Du måste skapa rapporter om de högst rankade restaurangerna, generera rekommendationer genom att inspektera data och använda explorativ dataanalys samt dela dina resultat med alla intressenter genom intuitiva instrumentpaneler.

Projekt 9: Förutsägelse av låntagare som inte fullgör sina skyldigheter

Finansinstitut gör betydande förluster på grund av uteblivna betalningar på fordonslån. Detta har lett till att kreditprövningen av fordonslån har stramats upp och att andelen lån som avslås har ökat. Behovet av en bättre scoringmodell för kreditrisk bland dessa institutioner är uppenbart. Detta motiverar en studie för att uppskatta de avgörande faktorerna för uteblivna betalningar av fordonslån. Bestäm och undersök faktorer som påverkar andelen betalningsförsummelser för fordonslån. Använd också resultaten för att skapa en modell för att förutsäga potentiella fallissemang på avtal.

Projekt 10: Undersökning av faktorer som orsakar hjärtattacker

Hjärt- och kärlsjukdomar är en av de vanligaste dödsorsakerna i världen. Att identifiera orsakerna och utveckla ett system för att förutsäga potentiella hjärtattacker på ett effektivt sätt är avgörande. De data som presenteras innehåller all information om relevanta faktorer som kan ha en inverkan på hjärt-kärlhälsan. Uppgifterna måste studeras i detalj för vidare analys. Bestäm och undersök de faktorer som spelar en viktig roll för att öka antalet hjärtinfarkter. Använd också resultaten för att skapa och förutsäga en modell.

FRÅGOR OCH SVAR

Vad är dataanalys?

Dataanalys är en process där man inspekterar, rengör, omvandlar och modellerar data för att upptäcka användbar information som hjälper företag att fatta korrekta beslut. Dataanalys görs med olika metoder som kvalitativa och kvantitativa metoder med hjälp av analytiska eller statistiska verktyg. De hjälper till att extrahera användbar information från data och översätta dem till insikter. AVC: s dataanalytikerkurs täcker alla dessa aspekter och ger dig en omfattande förståelse för fältet, inklusive dess praktiska tillämpningar

Vad gör en dataanalytiker?

Dataanalytiker spelar en unik roll bland de bästa datacentrerade jobben som finns tillgängliga idag. En dataanalytiker arbetar vanligtvis med datautvinning, insamling och tolkning av data, analys av datautfall och användning av statistiska verktyg för att komma fram till insikter som är avgörande för ett välgrundat affärsbeslut. En certifierad dataanalytikers huvudsakliga ansvarsområden omfattar att rensa och organisera data, utföra komplexa beräkningar och säkerställa dataintegritet hela tiden. De analyserar data och översätter dem till konkreta insikter som kan tillämpas på olika affärsanvändningsfall, inklusive förbättring av operativ effektivitet, affärsresultat och mycket mer.

Varför anmäla sig till AVC Data Analyst Bootcamp?

Organisationer genererar och förlitar sig på extremt stora mängder data för beslutsfattande och strategisering. Det finns en växande efterfrågan på yrkesverksamma som kan förstå dessa data och hjälpa företag att fatta sunda beslut; och det är här dataanalys kommer in.

AVC: s Data Analyst-kurs lär ut efterfrågade färdigheter inom områdena datainsamling, analys och visualisering, tre kritiska och mycket eftertraktade jobbområden idag. Kursen ger praktisk erfarenhet av verktyg som Excel, SQL, Python och Tableau, vilket hjälper dig att tolka komplexa dataset och generera handlingsbara insikter.

Den strukturerade läroplanen som tillhandahålls av denna Data Analyst-kurs förbättrar problemlösningsförmågan och det analytiska tänkandet, vilket ger dig de färdigheter som behövs för att ta itu med verkliga affärsutmaningar direkt. Att slutföra en Data Analyst-kurs kan hjälpa dig att utnyttja den ökande efterfrågan på skickliga dataproffs i olika branscher.

Vad är värdet av ett Bootcamp-certifikat?

AVC:s Bootcamp hjälper dig att mastra efterfrågade färdigheter i snabbare takt och öka din säljbarhet. Oavsett dina karriärmål, oavsett om du är en anställd på startnivå eller letar efter kompetensutvecklingsmöjligheter för att byta karriär, kommer AVC: s Bootcamp att hjälpa till att påskynda dessa mål. Dessa certifikat är i hög efterfrågan.

Obs: Vi är inte ett universitet och ger inte universitetsexamen. Detta Bootcamp innebär att du har gått igenom hela programmet och fått all väsentlig kunskap om ämnet och därmed fullt ut masterat ämnet. Varje kurs/del av programmet resulterar också i ett certifikat.

Vilken kunskap och erfarenhet krävs för Bootcamp?

I allmänhet krävs ingen tidigare erfarenhet för att delta i programmet. Utbildningen börjar på introduktionsnivå och fortsätter (steg för steg) till expertnivå. Det är dock alltid bra om du har grundläggande kunskaper eller erfarenhet av ämnet. Läs mer om detaljerna för din specifika kurs.

Det här programmet är i egen takt, så du kan lära dig i din egen takt. Du börjar med en praktisk e-learningmodul, följt av en serie onlinekurser som är skräddarsydda efter dina behov där du har friheten att välja de datum och tider som bäst passar ditt schema - och om du missar en session kan du enkelt boka om den. Varje session spelas in så att du kan gå igenom materialet så många gånger som behövs.

I slutet av programmet kommer du att ha fått omfattande kunskap och kunna demonstrera och tillämpa den i en mängd olika praktiska uppgifter och projekt.

Hur lång tid tar det att slutföra Bootcamp?

Detta är mycket individuellt. Vissa personer går igenom programmet ganska snabbt, andra behöver mer tid. Du har tillgång till programmet och eLearning under ett år. Om du tillbringar 5-10 timmar i veckan på programmet tar det dig cirka 11 månader att slutföra programmet. Obs: Vissa andra program tar längre tid. Detta är en uppskattning.

Vad är strukturen för Bootcamp?

Majoriteten av programmen är helt baserade på distansutbildning. De flesta av dem inkluderar intensiva online-bootcamps med eLearning som du kan slutföra i din egen takt. Dessa Learning Paths består av olika kurser och ämnen som är relaterade till specifika färdigheter för en roll eller ett jobb. Det finns också klassrumssessioner online via vårt avancerade system för professionell distansutbildning. Det finns en rad olika tidsluckor att välja mellan och vi spelar alltid in sessionerna så att du kan lyssna på dem om du missar något eller vill granska information. Någon finns alltid till hands för att hjälpa och stödja dig om du har några frågor om de färdigheter du lär dig.

När kan jag gå Bootcamps livekurser?

Tidpunkten för kurserna varierar från grupp till grupp. Du kommer att ha tillgång till en instrumentpanel med flera tidsluckor för varje session eller ämne, så att du kan välja vad som fungerar bäst för dig. Sessioner kan schemaläggas på vardagseftermiddagar, helgmorgnar eller kvällar, beroende på deltagarnas intresse och utbildarens tillgänglighet. Om du missar en session kan du alltid ta igen den genom att titta på inspelningarna, så att du aldrig missar något innehåll.

När kan jag låsa upp mitt Bootcamp-certifikat?

När du har slutfört minst 85 % av kursmaterialet kommer ditt certifikat att kunna låsas upp. Detta gäller för alla Bootcamp-program. Ett av kriterierna för att erhålla Bootcamp-certifikatet är att delta i livekurserna. Undantag kan dock göras om du inte har möjlighet att delta live, men att titta på inspelningarna är fortfarande ett krav. Ta reda på mer om din specifika kurs eller mejla oss för mer information.