CompTIA DataX eLearning (examen ingår)

CompTIA DataX eLearning (examen ingår)

Översikt över CompTIA DataX (DY0-001)-certifieringen

CompTIA DataX (DY0-001) är en certifiering på avancerad nivå som är utformad för erfarna yrkesverksamma som vill visa expertis inom datavetenskap i en bransch som utvecklas snabbt.

Denna certifiering breddar karriärmöjligheterna och gör det möjligt för yrkesverksamma att specialisera sig i olika datadrivna roller, till exempel data scientist, kvantitativ analytiker, maskininlärningsingenjör, prediktiv analytiker eller AI-ingenjör.

Varför välja CompTIA DataX?

• Leverantörsneutral expertis: Validerar avancerade datavetenskapliga färdigheter som kan tillämpas i olika verktyg och plattformar.
• Standardiserad uppsättning färdigheter: Etablerar en erkänd och konsekvent expertisnivå för certifierade dataproffs.
• Växande efterfrågan i branschen: Eftersom data fortsätter att expandera söker organisationer i allt högre grad skickliga datavetare för att hantera och analysera dem.

CompTIA DataX-examen är utformad för yrkesverksamma med mer än fem års erfarenhet av datavetenskap, datavetenskap eller relaterade områden. Den erbjuder ett strukturerat inlärningsramverk som förstärker viktiga datavetenskapliga begrepp och verktyg för att hjälpa individer att avancera i sina karriärer.

Viktiga funktioner

• Kurs och material på engelska
• Avancerad nivå
• 1 års tillgång till CompTIA CertMaster Learn (onlinekurs i egen takt)
• 12 videolektioner med prestationsbaserade frågor (ca 4 timmar video)
• 40 timmars studietid rekommenderas
• 1 officiell examenskupong
• Certifiering av avslutad kurs

Mål
Genom att ta denna kurs kommer du att lära dig hur du:

• Matematik och statistik: Tillämpa matematiska och statistiska tekniker effektivt, inklusive databehandling, rengöring, statistisk modellering, linjär algebra och kalkyl.
• Modellering, analys och resultat: Använda lämpliga analys- och modelleringsmetoder och ge väl underbyggda rekommendationer för modeller.
• Maskininlärning: Implementera modeller för maskininlärning och förstå grunderna i djupinlärning.
• Verksamheter och processer: Förstå och genomföra viktiga datavetenskapliga operationer och arbetsflöden.
• Specialiserade tillämpningar: Demonstrera kunskap om branschtrender och avancerade tillämpningar inom datavetenskap.

Vem den riktar sig till

• Datavetare
• Kvantitativ analytiker
• Ingenjör/specialist inom maskininlärning
• Prediktiv analytiker
• Ingenjör inom artificiell intelligens (AI)

Innehåll

• Förhandsbedömning
• Illustrera livscykeln för datavetenskap
• Analysera affärsproblem
• Insamling av data
• Rengöring och förberedelse av data
• Beskriva datafunktioner
• Utforska data
• Navigera i processen för modellval
• Använda metoder för maskininlärning
• Experimentera med djupinlärning
• Utvärdering och förfining av datamodeller
• Kommunicera för affärspåverkan
• Distribuera datamodeller
• Upptäcka specialiserade datavetenskapliga 

• Tillämpningar
• Övningsprov för CompTIA DataX DY0-001

Förkunskapskrav

Minst fem års praktisk erfarenhet som data scientist eller motsvarande kunskaper rekommenderas starkt.

Examensformat

• Längd 165 minuter
• Flervalsfrågor och prestationsbaserade frågor (PBQ): Prestationsbaserade frågor är examinationsobjekt som är utformade för att testa en kandidats förmåga att lösa problem i verkliga miljöer och levereras antingen som simuleringar eller i virtuella miljöer)
• Högst 90 frågor
• Endast godkänt/underkänt (ingen skalad poäng)
• Testleverantör: Person Vue (testcenter eller online-testning)

Förnyelse av CompTIA DataX-certifiering

CompTIA DataX-certifikatet löper ut tre år från det datum då en kandidat fick det och det måste förnyas före utgångsdatumet genom CompTIA Continuing Education (CE) -programmet.

Vad är skillnaderna mellan Data+, DataSys+ och DataX?

Data+, DataSys+ och DataX tillgodoser olika nivåer av expertis och specialiseringar inom data- och IT-områdena:

1. CompTIA Data+: Det här är en nybörjarcertifiering som riktar sig till personer som vill börja sin karriär inom dataanalys. Den täcker grundläggande färdigheter som datautvinning, visualisering, styrning och statistisk analys. Det är idealiskt för dem som söker roller som dataanalytiker eller affärsanalytiker, eftersom det fokuserar på att använda data för att generera handlingsbara insikter och rapporter. Data+ är en bra startpunkt för dem som är nya inom området, med cirka 18-24 månaders relevant erfarenhet som rekommenderas.
   
   
2. CompTIA DataSys+: Detta är en mer avancerad certifiering med fokus på hantering av datasystem. Den täcker ämnen som databasarkitektur, molnintegration och datasäkerhet. DataSys+ riktar sig till yrkesverksamma som ansvarar för att hantera och säkra datalagrings- och bearbetningssystem. Den är lämplig för roller som databasadministratörer, dataarkitekter och IT-säkerhetsspecialister, eftersom den kräver djupare expertis inom hantering av datainfrastrukturer.
   
   
3. CompTIA DataX: This is an expert-level certification for professionals with at least five years of experience in data science or related fields. DataX is part of the Xpert series and covers advanced concepts in mathematics, machine learning, and specialized data science applications. It targets seasoned professionals who want to validate their expertise in high-level data science operations. This certification is designed to demonstrate a comprehensive understanding of critical data science tools and concepts and is ideal for advanced roles such as data scientists.
   
   

Licensing and accreditation

CompTIA course is provided by iLearn, an ATO of CompTIA. Adding Value Consulting promotes this course for iLEARN – Innovative Learning.

Equity Policy

CompTIA currently does not provide test accommodations due to a disability or medical condition of any students. Candidates are encouraged to reach out to AVC for guidance and support throughout the accommodation process.