AI driven Bootcamp för affärsanalytiker (Business Analyst) med CBAP®, Power BI, SQL, Tableau och mycket mer!

AI-driven bootcamp för affärsanalytiker

5 månaders bootcamp-program (e-learning + live onlinekurser varje helg!)

Flexibel antagning, nya klasser varje 1–2 månader/kurser

• Få 35 PD/CDU genom live CBAP®-utbildning i enlighet med IIBA® BABOK® Guide V3
• Bemästra över 10 AI-drivna verktyg, inklusive Power BI, Excel, MySQL och Tableau
• Utveckla färdigheter inom produktutveckling, agila metoder, RPA och process mining

Programmet AI-Powered Business Analyst är utformat för att förbereda dig för den moderna affärsanalytikerns föränderliga roll, där traditionella färdigheter förstärks med AI-drivna verktyg och metoder. Du får en stark grund i centrala BA-kompetenser såsom kravplanering, kravinsamling, intressentengagemang, affärsprocessmodellering och lösningsutvärdering.

Det som utmärker detta program är integreringen av AI och datadrivna verktyg i arbetsflödet för affärsanalys. Du lär dig att arbeta med Excel, SQL, Power BI och generativa AI-applikationer för att analysera data, upptäcka insikter och stödja smartare beslutsfattande. Dessutom täcker programmet agila ramverk, produkttänkande, robotiserad processautomation (RPA) och process mining, vilket ger dig de färdigheter som behövs för att lyckas i snabba, teknikdrivna miljöer.

Genom praktiska projekt, fallstudier och verklighetstrogna simuleringar bygger du upp praktisk expertis som direkt kan tillämpas på dagens affärsutmaningar. I slutet av programmet har du inte bara fått tekniska och analytiska färdigheter som gör dig redo för arbetslivet, utan också ett globalt erkänt certifikat som stärker din professionella trovärdighet och dina karriärmöjligheter inom affärsanalys och andra områden.

Viktiga funktioner

• Kurs och material på engelska
• Nybörjare – avancerad nivå
• 5 månaders bootcamp-program med flexibla liveklasser/kurser
• Över 100 timmars liveundervisning online (helgkurs)
• Ny klassgrupp varje 1–2 månader
• Över 30 timmars e-learningsmaterial
• Studietid: Cirka 250–300 timmar
• 1 års tillgång till lärplattformen och inspelningar av lektionerna
• 10+ branschprojekt och 40+ praktiska fallstudier
• Tjäna 35 PD/CDU med live CBAP®-certifieringsträning i enlighet med BABOK® v3
• Certifikat för varje kurs och bootcamp-mastercertifikat ingår

Lärandemål

• Få praktisk erfarenhet av 10+ GenAI-drivna affärsanalysverktyg, inklusive Power BI, Excel, SQL och mer
• Få expertis i verktyg som Excel och Tableau samtidigt som du utvecklar viktiga färdigheter inom kravanalys, produktvision och skapande av roadmap, analys och mycket mer.
• Utforska AI-driven affärsanalys med generativa AI-verktyg som ChatGPT, Copilot och andra
• Lär dig att upptäcka automatiseringsmöjligheter, dokumentera processer och samarbeta effektivt med RPA-team
• Få officiella troféer och märken för Microsoft Azure Data Fundamentals via Microsoft Learn-portalen
• Bygg upp expertis inom agila metoder, backlog-förfining, kartläggning av intressenter, designtänkande och BPMN

23+ färdigheter som täcks

• Affärsanalys
• Kravutredning
• Dataanalys
• Datavisualisering
• Datarensning och -förberedelse
• Livscykelhantering
• Strategianalys
• Lösningsutvärdering
• Excel-makron och VBA
• Pivottabeller och dashboards
• Datamodellering och beräkningar
• Modellprestandaevaluering
• Dokumentation och samarbete
• Processutvinning
• Agilt tänkande och metoder
• Designtänkande
• Datakonsultation

Målgrupp

Detta program är idealiskt för yrkesverksamma med vilken utbildningsbakgrund som helst som har ett analytiskt tänkesätt, inklusive:

• Blivande affärsanalytiker, till exempel nyutexaminerade eller personer som vill byta karriär
• IT-yrkesverksamma som vill förbättra sina färdigheter inom affärsanalys
• Nybörjare som vill börja arbeta med dataanalys
• Projektledare och yrkesverksamma som för närvarande hanterar affärsanalysuppgifter, inklusive administratörer, chefer och projektledare
• Yrkesverksamma inom bank och finans
• Marknadsföringschefer
• Supply chain- och nätverkschefer

Förkunskaper

Det finns inga strikta utbildningskrav för att anmäla sig till en kurs i affärsanalys – alla som är intresserade av att arbeta med data kan delta.

Bootcamp-kursplan

1. CBAP®-certifieringsutbildning
2. AI-driven affärsanalys med Excel
3. GenAI-driven SQL för affärsanalytiker
4. Power BI-utbildning
5. RPA, grunderna i affärsautomation och process mining
6. Agilt och produktivt tänkande
7. Affärsanalytikers avslutande projekt

Valfria kurser

• Certifieringsutbildning för Tableau Desktop Specialist
• CCBA®-certifiering av kompetens inom affärsanalys
• Grunderna i generativ AI, prompt engineering och ChatGPT
• BA: Microsoft Azure Data Fundamentals

1. CBAP®-certifieringsutbildning

CBAP®-kursen, som är anpassad efter BABOK® Guide Version 3, ger en omfattande förståelse för viktiga begrepp, principer och tekniker inom affärsanalys.

Deltagarna kan tjäna 35 CDU samtidigt som de får tillgång till 7 simuleringsbedömningar och över 900 övningsfrågor för att förstärka inlärningen. Denna IIBA®-ackrediterade kurs är utformad för att grundligt förbereda yrkesverksamma för CBAP®-examen och ge dem den kunskap och självförtroende som krävs för att lyckas.

• Förstå affärsanalytikerns perspektiv i organisatoriska sammanhang
• Få en översikt över IIBA och BABOK® v3-ramverket
• Planera, övervaka och hantera affärsanalysaktiviteter med affärsanalysplanering och övervakning
• Bemästra utdragning och samarbete för stakeholder-engagemang
• Hantera krav under hela deras livscykel

Kursplan

• Förstå IIBA-certifieringar (ECBA, CCBA, CBAP): Behörighet, process och fördelar
• Förstå BABOK®-ramverket och Business Analysis Core Concept Model (BACCM)
• Bygg en stark Foundation i affärsanalysmetoder, kompetenser och bästa praxis
• Identifiera intressenter och förbättra samarbets- och kommunikationsförmågan
• Klassificera krav och tillämpa principer för affärsanalysstyrning
• Planera och implementera effektiva affärsanalysmetoder
• Analysera nuläget, definiera framtida läge och utforma förändringsstrategier
• Genomföra riskbedömningar och säkerställa strategisk anpassning
• Framkalla, bekräfta, kommunicera, spåra, prioritera, underhålla och godkänna krav
• Utveckla kravarkitektur, modellering och designalternativ
• Verifiera och validera krav för att säkerställa kvalitet och fullständighet
• Analysera potentiellt värde och rekommendera genomförbara lösningar
• Mäta och utvärdera lösningens prestanda, hantera begränsningar och föreslå värdehöjande åtgärder
• Tillämpa perspektiv från Agile, Business Intelligence, Information Technology, Business Architecture och BPM

2. AI-driven affärsanalys med Excel

I den här kursen får du en gedigen förståelse för affärsanalysbegrepp, olika typer av analyser och deras praktiska tillämpningar. Du lär dig att bemästra Excel för uppgifter som datarensning, förberedelse, analys, skapande av instrumentpaneler och rapportering. Lär dig att effektivt använda funktioner, pivottabeller, slicers, Power Query och AI-drivna Excel-verktyg. Dessutom kommer du att tillämpa What-If-analys, makron och VBA för att automatisera arbetsflöden och generera användbara insikter.

Lärandemål:

• Introduktion till affärsanalys
• Datarensning och förberedelse
• Villkorlig formatering och viktiga Excel-funktioner
• Dataanalys med hjälp av pivottabeller
• Skapande av instrumentpaneler och visualisering
• AI-drivna Excel-verktyg för smartare insikter
• Avancerade Excel-tekniker: What-If-analys och makron

Kursplan

• Grunderna i analys och projektets livscykel
• Typer av analys: beskrivande, diagnostisk, prediktiv, preskriptiv
• Viktiga analysområden: kund, ekonomi, prestanda, risk
• Grunderna i Excel: dataimport, rensning, formler och formatering
• Viktiga Excel-funktioner: logiska, uppslag, referens, statistiska
• Pivot-tabeller för avancerad rapportering och datagruppering
• Power Query & Power Pivot för ETL och analys av flera tabeller
• Datakopplingar och slicers för interaktiv filtrering
• Principer för design av instrumentpaneler, diagram och interaktivitet
• Vad-händer-om-analys: målsökning, datatabeller, scenariomanager
• Makron och VBA: grunderna i att skriva, köra och skript
• Spreadsheet AI: automatisk formelgenerering, taggning, sammanfattning
• Verktyget Analysera data i Excel för AI-drivna insikter och användningsfall

3. GenAI-driven SQL för affärsanalytiker

I den här kursen får du en solid grund inom databasbegrepp, inklusive ER-modellering, normalisering och MySQL-grunder. Du bemästrar SQL-kommandon, funktioner, sammanfogningar, underfrågor, vyer och CTE:er, samtidigt som du arbetar med operatorer, begränsningar och olika datatyper. Kursen täcker också avancerad analys med hjälp av Window-funktioner och introducerar AI-verktyg som ChatGPT och Copilot för att hjälpa dig att skriva, optimera och felsöka SQL-frågor på ett effektivt sätt.

Lärandemål

• Introduktion till Power BI: Översikt och nyckelbegrepp
• Ansluta till datakällor: Importera och länka data
• Förbereda data: Rensa, omvandla och strukturera datamängder
• Datamodellering: Skapa relationer och utforma datamodeller
• Modellberäkningar med DAX: Implementera formler för insikter
• Optimera modellprestanda: Tekniker för snabbare och effektivare analys
• Visualisering och analys av data: Skapa instrumentpaneler, rapporter och interaktiva visualiseringar

Kursplan

• Introduktion till data och databaser: Relationell, NoSQL, graf
• Förstå DBMS vs RDBMS
• ER-modellering: diagram, relationer och kardinalitet
• Databnormalisering och relationstyper
• Databasgrunder: ACID-egenskaper, scheman
• Arbeta med tabeller i MySQL: DDL- och DML-operationer
• Datagruppering, sortering och filtrering med GROUP BY, HAVING, ORDER BY
• SQL-datatyper, operatorer och indexering
• Begränsningar: NOT NULL, primärnyckel, främmande nyckel
• Grundläggande SQL-funktioner: sträng, datum/tid, aggregering
• Avancerade SQL-funktioner: fönster- och skalärfunktioner
• Använda SQL-alias för tabeller och kolumner
• SQL-sammanfogningar: INNER, LEFT, RIGHT, USING
• Set-operatorer: UNION, UNION ALL, MINUS-emulering
• Underfrågor och avancerade underfrågor
• Fönsterfunktioner och praktiska användningsfall
• SQL-vyer vs tabeller och CTE:er
• Introduktion till AI-assisterad SQL: ChatGPT, GitHub Copilot
• AI-driven optimering av frågor: automatisk indexering, exekveringsplaner
• Utnyttja AI-verktyg för att upptäcka avvikelser och prognostisera prestanda

4. Power BI-utbildning

I den här kursen får du expertkunskaper i datakoppling, rensning, transformation och modellering med hjälp av Power Query och DAX. Du lär dig att utforma dynamiska instrumentpaneler, rapporter och visualiseringar som stöder effektivt beslutsfattande i verksamheten. Kursen täcker också prestandaoptimering med AI-drivna funktioner som Analyze, Quick Measures och Performance Analyzer. Dessutom kommer du att utnyttja Power BI:s säkerhets-, relationsmodellerings- och berättarverktyg för att genomföra verkliga dataanalysprojekt med självförtroende.

Lärandemål

• Skillnaden mellan djupinlärning och maskininlärning.
• Utforska praktiska användningsfall för djupinlärning i olika branscher.
• Tillämpa framåt- och bakåtpropagering i djupa neurala nätverk.
• Utför hyperparameterjustering och förbättra modellernas tolkningsbarhet.
• Implementera regulariseringstekniker som dropout och early stopping.
• Få praktisk expertis med CNN för visionsbaserade uppgifter som objektdetektering.

Kursplan

• Översikt över affärsintelligens och Foundation i dataanalys
• Power BI-arkitektur och kärnkomponenter
• Ansluta till datakällor: Excel, CSV, SQL, API:er
• Konfigurera datakällor och välja lämpliga modelleringslägen
• Bygga Power BI-datamodeller och förstå modelleringsmetoder
• Rensa och forma data med Power Query, inklusive profilering, problemhantering och bästa praxis
• Transformera, slå samman, lägga till och ladda data effektivt
• Tillämpa AI-assisterad datatransformation för smartare förbättringar
• Utforma en robust datamodell och definiera tabellrelationer
• Hantera tabell- och kolumngenskaper, korsfiltrering och datumtabeller
• Implementera säkerhet på radnivå (RLS)
• Introduktion till DAX: mått, aggregeringar och avancerade funktioner
• Avancerade DAX-tekniker: CALCULATE och tidsintelligens
• Skapa mått med Quick Measures
• Prestandajustering: ta bort överflödig data, optimera datatyper
• Använda Performance Analyzer och sammanfattningstekniker
• Skapa rapporter och visualiseringar med interaktiva instrumentpaneler
• Förbättra användbarheten och berättandet genom effektiva visuella element
• Utnyttja AI-verktyg för att upptäcka trender, mönster och insikter

5. RPA, grunderna i affärsautomation och processutvinning

I den här kursen lär du dig grunderna i affärsautomation och RPA, inklusive hur bots, triggers och arbetsflöden fungerar. Du kommer att lära dig hur du identifierar automatiseringsmöjligheter och dokumenterar processer effektivt med hjälp av pseudokod och flödesscheman. Kursen utforskar också affärsanalytikerns roll i RPA-implementering och change management. Dessutom får du praktisk erfarenhet av process mining-tekniker för att upptäcka ineffektivitet, förseningar och brister i efterlevnaden av affärsprocesser.

Lärandemål

• Introduktion till affärsautomation och RPA
• RPA-verktyg och funktioner
• Identifiera RPA-möjligheter
• Dokumentation för RPA-team
• Samarbete i RPA-projekt
• Processutvinning för affärsanalytiker
• Övervakning av efterlevnad och analys av förseningar

Kursplan

• Förstå affärsautomation och dess betydelse för affärsanalytiker
• Grunderna i RPA: triggers, bots och arbetsflöden
• Översikt över vanliga RPA-verktyg: UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism
• Viktiga RPA-funktioner och hur man identifierar effektiva användningsfall
• Tekniker för att upptäcka automatiseringsmöjligheter i olika branscher
• Processdokumentation med hjälp av pseudokod, flödesscheman och bästa praxis
• Effektivt samarbete med RPA-utvecklare och testare
• Affärsanalytikerns roll under hela RPA-livscykeln
• Vikten av change management i automatiseringsprojekt
• Introduktion till process mining och hur det skiljer sig från BPM
• Identifiera ineffektiviteter, avvikelser och flaskhalsar i processer
• Fördelar med process mining för affärsanalytiker

6. Agilt och produktorienterat tänkande

I denna kurs får du en gedigen förståelse för agila värderingar, kravtyper och tekniker för hantering av backlog. Du lär dig att skapa användarpersonligheter, skriva användarberättelser och definiera tydliga acceptanskriterier. Kursen lär dig också att tillämpa produkt- och designtänkande för att hantera verkliga affärsutmaningar, med hjälp av verktyg som Business Model Canvas, intressentkartor och wireframes för att utforma effektiva lösningar.

Lärandemål

• Grunden i agilt tänkande
• Diskussion om exempel på diagram, dokument och modeller
• Agila metoder och verktyg
• Förberedelser för praktiska sessioner

Ämnen som behandlas

• Förstå varför produktbaserat tänkande är viktigt och dess inverkan på affärsresultaten
• Lära sig tekniker för intressenthantering och analysera affärskontext och designutmaningar
• Kartlägga den framtida upplevelsen och hantera organisatoriska förändringar
• Tillämpa verktyg och ramverk för strategiskt tänkande, inklusive designtänkande och produktbaserat tänkande för affärsanalytiker
• Skapa BPMN-diagram för processmodellering
• Öva på prototyputveckling, wireframing och visuell modellering för lösningsdesign
• Använda strategiska verktyg som Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, SWOT-analys, UML Use Case Diagrams, RACI-matriser och intressentkartläggning
• Utveckla konceptbevis, wireframes och mockups med hjälp av branschverktyg

7. Business Analyst Capstone Project

Tillämpa din expertis inom affärsanalys på verkliga scenarier med hjälp av SQL, Excel, Power BI och Gen AI-verktyg. Arbeta med praktiska projekt inom olika områden, såsom bedrägeriupptäckt, återinläggning av patienter och detaljhandelsanalys, för att få praktisk erfarenhet av dataextraktion, analys och visualisering som driver välgrundade affärsbeslut.

Branschprojekt:

• Projekt 1: Dashboard för försäljningsresultat: Analysera råa försäljningsdata i Excel för att skapa en interaktiv dashboard som visar produkttrender och regionala försäljningsresultat med hjälp av formler och visualiseringar.
• Projekt 2: Kartläggning av medarbetarnas prestationsmått: Extrahera och analysera medarbetardata med hjälp av SQL för att mäta prestationsmått och generera insikter för personalplanering och produktivitetsförbättringar.
• Projekt 3: Datamodellering och visualisering med Power BI: Använd Power BI för att rensa, modellera och visualisera affärsdata med Power Query och DAX, och skapa dynamiska dashboards som belyser viktiga trender och mätvärden.
• Projekt 4: Dokumentera krav för automatisering av affärsprocesser: Identifiera en manuell affärsprocess och skapa en BRD med flödesscheman och diagram för att definiera arbetsflöde, krav och omfattningen för RPA-implementering.
• Projekt 5: Agil processkartläggning och automatiseringsstrategi: Kartlägg aktuella agila arbetsflöden med hjälp av BPMN och intressentverktyg för att identifiera ineffektiviteter och rekommendera processförbättringar eller automatiseringsstrategier.
• Projekt 6: Analys av kreditkortsbedrägerier: Använd SQL, Excel och Power BI för att upptäcka kreditkortsbedrägerier i realtid, identifiera avvikelser, generera varningar och använda Gen AI-verktyg för snabbare insikter och sammanfattningar.
• Projekt 7: Analys av patientåterinläggningar: Förutse 30-dagars patientåterinläggningar med hjälp av SQL och Excel. Skapa en Power BI-instrumentpanel för att visualisera trender, flagga högriskpatienter och stödja snabba ingripanden.
• Projekt 8: Analys och optimering av detaljhandelskampanjer: Analysera detaljhandelsdata med hjälp av SQL, Excel och Power BI för att segmentera kunder och förutsäga kampanjrespons. Använd AI-verktyg för att förbättra målgruppen och maximera avkastningen på investeringen.

Valfria kurser

Valfri kurs 1: Certifieringsutbildning för Tableau Desktop Specialist

Certifieringsutbildningen för Tableau Desktop Specialist är utformad för att hjälpa dig att avancera i din karriär inom analys genom att bygga upp färdigheter som är redo för arbetslivet. Kursen är anpassad efter certifieringen för Tableau Desktop Specialist och innehåller övningstester som förbereder dig för att klara examen. Du lär dig att förbereda data, skapa interaktiva dashboards och analysera avvikelser, samtidigt som du master Tableau Desktop, ett globalt erkänt verktyg för datavisualisering och affärsintelligens.

Valbar kurs 2: CCBA®-certifiering i affärsanalys

CCBA®-certifieringsutbildningen förser affärsanalytiker med de nödvändiga färdigheterna för att utmärka sig i sina roller. CCBA-certifieringen är erkänd av International Institute of Business Analysis (IIBA®) och validerar en praktikers expertis enligt globala standarder. Kursen är anpassad efter BABOK® Guide v3 och leds av branschexperter med omfattande kunskap och erfarenhet. Genom att slutföra denna utbildning får du självförtroendet och förmågan att hantera mer komplexa projekt inom din organisation.

Valbar kurs 3: Grunderna i generativ AI, prompt engineering och ChatGPT

Utforska grunderna i AI och generativ AI, inklusive principerna bakom förklarbar AI. Lär dig att använda prompt engineering för att förbättra den generativa AI-prestandan och förstå ChatGPT:s inre funktioner, egenskaper och begränsningar. Upptäck ett brett spektrum av ChatGPT-applikationer och få insikter i de framtida möjligheterna och utmaningarna med generativ AI.

Valbar kurs 4: Grunderna i Microsoft Azure Data

Lär dig att identifiera olika dataformat och lagra data effektivt i filer och databaser. Få kunskaper i datanormalisering och exekvering av SQL-satser, samt användning av relationsdatabasobjekt. Arbeta med Azure Blob Storage och Azure Cosmos DB och implementera pipelines för datainhämtning. Utforska Azure Synapse Analytics för att skapa rapporteringslösningar med Power BI, utveckla analytiska datamodeller och visualisera data effektivt för välgrundade beslut.

Vanliga frågor

Hur ser programmets format ut?

Programmen är helt distansutbildningar. Delar av dem är praktiska e-learningkurser som du kan genomföra när du har tid och i din egen takt, och det finns också onlineklassrum via vårt avancerade professionella distansutbildningssystem. Vi har ett antal tidsluckor att välja mellan och vi spelar alltid in sessionerna så att du kan lyssna på dem om du missar något eller vill gå igenom informationen igen. Att titta på inspelningar av lektionerna räknas också som närvaro. Det finns alltid någon till hands som kan hjälpa och stödja dig om du har några frågor om de färdigheter du lär dig.

När kan jag gå live-onlinekurserna?

Tidpunkten för varje kurs varierar för olika grupper. Du får tillgång till en instrumentpanel under ett år med flera olika grupper och scheman för varje kurs. Du bestämmer själv vilket datum och vilken tid som passar dig bäst. Vissa är schemalagda på vardagseftermiddagar, medan andra är schemalagda på helgeftermiddagar eller kvällar. Schemaläggningen baseras på faktorer som antalet intresserade deltagare och tillgängligheten hos utbildarna. Om du missar en session kan du alltid titta på inspelningar av den sessionen. Du kommer aldrig att missa något!

Vad är en kurs i affärsanalys?

En kurs i affärsanalys lär dig hur du utvärderar affärsprocesser, identifierar områden som kan förbättras och utvecklar datadrivna lösningar för att öka organisationens effektivitet. Dessa kurser betonar viktiga färdigheter som kritiskt tänkande, problemlösning, analytiskt resonemang, kommunikation och dataanalys. Genom strukturerad utbildning får deltagarna praktisk erfarenhet av branschstandardverktyg och ramverk, där teori blandas med praktisk tillämpning. Oavsett om du är i början av din karriär eller vill vidareutbilda dig, ger denna utbildning en stark grund för att hantera verkliga affärsutmaningar och stöder långsiktig tillväxt inom analys- och affärsanalysområdet.

Vem kan gå kursen?

Det finns inga strikta utbildningskrav för att anmäla sig till en kurs i affärsanalys – alla som är intresserade av att arbeta med data kan delta. Yrkesverksamma från olika områden såsom affärer, finans, IT och investment banking kan ha nytta av kursen, oavsett om de är nya inom affärsanalys eller siktar på ledande befattningar inom sin bransch. Utbildningen är utformad för att bygga upp praktiska färdigheter och strategiskt tänkande, vilket gör den lämplig för både nybörjare och erfarna yrkesverksamma som vill byta till eller avancera inom analysdrivna roller.

Vilka är instruktörerna?

Instruktörerna för vårt utbildningsprogram för affärsanalytiker är högt kvalificerade yrkesverksamma med omfattande branscherfarenhet. Varje utbildare genomgår en rigorös urvalsprocess, inklusive screening, tekniska utvärderingar och utbildningsdemonstrationer innan de ansluter sig till vår fakultet. Vi upprätthåller höga standarder för våra kurser i affärsanalys, och utbildare med genomgående höga betyg från tidigare deltagare fortsätter att ingå i vårt undervisningsteam, vilket säkerställer att deltagarna får expertvägledning och branschrelevant kunskap.

Vad är BABOK®?

BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) är en globalt erkänd guide som hjälper affärsanalytiker att identifiera de väsentliga färdigheter, uppgifter och tekniker som behövs för att lösa affärsproblem och förbättra organisationens effektivitet genom data. Den beskriver sex kärnområden: planering och övervakning av affärsanalys, utvärdering och samarbete, hantering av kravets livscykel, strategianalys, kravanalys och designdefinition (RADD) samt utvärdering av lösningar.

Vilka är de viktigaste färdigheterna för affärsanalytiker?

En framgångsrik affärsanalytiker kombinerar tekniska (hårda) färdigheter med starka mjuka färdigheter. I denna kurs för affärsanalytiker kan du utveckla teknisk expertis inom Microsoft Excel, Tableau för datavisualisering, SQL-databaser, Python-programmering, dataanalys och dokumentation såsom BRD, FRS och SRS. Du lär dig också kravhantering, kartläggning av affärsprocesser, wireframing och statistik. När det gäller mjuka färdigheter förbättrar kursen kommunikation, samarbete mellan team, stakeholder-hantering, problemlösning och analytiskt tänkande, vilket gör att du effektivt kan överbrygga affärsbehov och tekniska lösningar.

Vilka framtida trender bör jag vara uppmärksam på som blivande affärsanalytiker?

Med den snabba tekniska utvecklingen är det viktigt för affärsanalytiker att hålla sig uppdaterade om de senaste färdigheterna, verktygen och teknikerna. Artificiell intelligens används i allt större utsträckning för att effektivisera affärsplanering, processer och analyser, vilket möjliggör snabbare och effektivare resultat. Denna praktiska certifieringsutbildning i affärsanalys ger deltagarna praktiska kunskaper och insikter om hur man utnyttjar generativa AI-verktyg som ChatGPT, Gemini, Midjourney och DALL·E för att optimera system, förbättra processer och uppnå ökad effektivitet.