AWS Data Analytics Certification – e-learning

AWS Data Analytics Certification e-learning

Förbereder dig för AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) examen.

AWS Data Analytics-certifieringsutbildningen förbereder dig för alla aspekter av värd för stora data och distribuerad bearbetning på AWS-plattformen. Vår AWS Data Analytics-kurs är anpassad till AWS Certified Data Analytics Specialty-examen och hjälper dig att klara det i ett enda försök. Denna AWS Certified Data Analytics-utbildningskurs är utvecklad av branschledare och utforskar några intressanta ämnen som AWS QuickSight, AWS lambda och Glue, S3 och DynamoDB, Redshift, Hive på EMR, bland andra.

Kursöversikt för AWS Data Analytics-certifiering

I den här AWS Big Data-certifieringskursen kommer du att bekanta dig med begreppen cloud computing och dess distributionsmodeller. Denna AWS Big Data-utbildning täcker Amazons AWS-molnplattform, Kinesis Analytics, AWS big data-lagring, bearbetning, analys, visualisering och säkerhetstjänster, maskininlärningsalgoritmer och mycket mer.

Viktiga funktioner

• Kurs och material är på engelska
• 12 månaders tillgång till e-learning (i egen takt)
• 14 timmar videoinnehåll totalt
• 40 timmars rekommenderad studietid
• Praktiskt projekt i slutet av kursen
• Officiell examen ingår inte, men kursen är anpassad till AWS Data Analytics Speciality
• Certifiering av slutförandet

Läranderesultat

• Utnyttja Amazon EMR för att bearbeta stora datamängder med hjälp av Hadoop-ekosystemverktyg, vilket möjliggör effektiv dataanalys och transformation.
• Använda Amazon Kinesis för att ta in och bearbeta strömmande data i realtid, vilket underlättar insikter och beslutsfattande i rätt tid
• Skapa interaktiva instrumentpaneler och utföra ad hoc-frågor med Amazon QuickSight, vilket förbättrar datadriven storytelling och business intelligence-funktioner.
• Få kunskap om AWS big data-lagringslösningar och implementera bästa praxis för säkerhet för att säkerställa dataintegritet och efterlevnad.
• Utveckla de kunskaper och färdigheter som krävs för att framgångsrikt klara AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01) -examen, som validerar din expertis inom AWS dataanalystjänster

Målgrupp för utbildningen

AWS Data Analytics Certification Training är idealisk för ett brett spektrum av yrkesverksamma och individer som syftar till att bygga eller främja sina karriärer inom dataanalys och cloud computing. Nedan följer målgrupperna:

• Dataanalytiker
• Dataingenjörer
• Dataforskare
• Molnarkitekter och ingenjörer
• Systemadministratörer
• Backend-ingenjörer

Förkunskapskrav

Även om det inte finns något formellt krav för att anmäla sig. Förkunskapskraven för att anmäla sig till AWS Data Analytics Certification Course är utformade för att säkerställa att deltagarna har en grundläggande förståelse för moln- och dataanalyskoncept. Här är de viktigaste kraven:

Grundläggande kunskap om cloud computing

• Kännedom om cloud computing-koncept, till exempel virtualisering, molnlagring och nätverk.
• Tidigare erfarenhet av AWS-tjänster (t.ex. EC2, S3) rekommenderas men är inte obligatoriskt.

Förståelse för dataanalytiska koncept

• Kunskap om grundläggande dataanalytiska principer, inklusive datalagring, transformation och visualisering.
• Erfarenhet av att arbeta med databaser, datalager eller big data-verktyg är till hjälp.

Färdigheter i programmering

• Grundläggande kunskaper i ett programmeringsspråk, t.ex. Python, Java eller SQL, är en fördel för att arbeta med AWS-dataverktyg och skriptuppgifter.

Tidigare praktisk erfarenhet

• Praktisk erfarenhet av dataanalys, datateknik eller relaterade tekniker är fördelaktigt men inte ett krav.
• Kännedom om verktyg som Hadoop, Spark eller liknande ramverk för databehandling kan vara till hjälp.

Kursens innehåll

1. Introduktion

2. insamling

• Amazon Kinesis
• IoT
• AWS databasmigreringstjänst
• AWS direktanslutning
• AWS Snow-familj
• Amazon MSK: Hanterad strömning för Apache Kafka

3. Lagring

• Amazon Simple Storage Service
• Amazon DynamoDB
• Amazon ElastiCache

4. Bearbetning

• AWS Lambda
• Glue Hive och Extract Transform and Load (ETL)
• AWS Glue Studio
• AWS Glue DataBrew
• AWS Lake Formation
• Amazon Elastic MapReduce (EMR)
• Apache Spark
• Apache Pig och HBase på Amazon Elastic MapReduce (EMR)
• AWS Data Pipeline

5. Analysera data

• Kinesis Analytics
• Amazon Elasticsearch
• Amazon Athena
• Amazon Redshift
• Amazon Relational Database Service (RDS) och Aurora

6. Visualisering

• Amazon QuickSight
• Olika typer av visualisering
• Andra visualiseringsverktyg

7. Säkerhet

• Kryptering
• AWS nyckelhanteringstjänst
• AWS CloudHSM
• AWS säkerhetsfunktioner
• Identitetsfederation
• AWS CloudTrail
• Slutpunkter för virtuella privata moln (VPC)

8. Allt annat

• Integrering av AWS-tjänster
• Instanstyper för Big Data
• Amazon Elastic Compute Cloud

9. Förberedelser inför tentamen

• Tips inför tentamen
• Genomgång av tentamen