Apache Kafka Certification Training - eLearning

Apache Kafka eLearning

Premium e-learning & certifiering

Med AVC:s Kafka-certifieringsutbildning kommer du att utforska hur man bearbetar stora mängder data med hjälp av olika verktyg. Du kommer att förstå hur du bättre kan använda Big Data Analytics med denna Kafka-utbildning. Dra nytta av vår blandade inlärningsmetod för denna Kafka-kurs och lär dig de grundläggande begreppen Apache Kafka. Gör dig redo att gå igenom den banbrytande läroplanen för denna Apache Kafka-certifiering, designad av branschexperter, och utveckla de arbetsberedda färdigheterna hos en Kafka-utvecklare.

I den här Apache Kafka-certifieringskursen lär du dig att behärska arkitektur, installation, konfiguration och gränssnitt för open source Kafka-meddelanden. Med denna Kafka-kurs kommer du att lära dig grunderna i Apache ZooKeeper som en centraliserad tjänst och utveckla färdigheter för att installera Kafka för realtidsmeddelanden.

Professionella som vill göra en karriär inom Big Data kan ta denna certifieringskurs i Apache Kafka. Den är också lämplig för analytiker, forskare, IT-utvecklare, testare, projektledare och personer som vill byta karriär.

Vad är Apache Kafka?

Apache Kafka är en öppen källkodsprogramvaruplattform för distribuerad strömbehandling, utvecklad av LinkedIn och donerad till Apache Software Foundation, skriven i Scala och Java.

Varför ska jag lära mig Apache Kafka?

• Det finns många anledningar att lära sig detta Apache Kafka open source-system eftersom det är:
• Hög skalbarhet
• Mycket hållbart meddelandesystem.
• Mycket tillförlitligt meddelandesystem
• Bra prestanda
• Kompanjon till ditt företags Hadoop-infrastruktur.

Erbjudande: Förutom denna praktiska e-learningkurs erbjuder vi dig fri tillgång till våra online klassrumssessioner när det är tillgängligt (var 1: a eller 2: e månad) utöver din e-learning och om du vill. Du kommer att ha möjlighet att interagera med utbildaren och andra deltagare. Dessa online-klassrumssessioner kommer också att spelas in, så att du kan behålla inspelningen i 1 år.

Viktiga funktioner i Kafka-utbildningen

• Kursen och materialet är på engelska
• Nybörjare - Mellanliggande för blivande dataingenjör
• 1 års tillgång till eLearning-plattformen för självstudier 24/7
• 9,5 timmar videoinnehåll
• 50 timmars studietid rekommenderas
• 1 branschbaserad fallstudie
• Inget prov för kursen men studenten kommer att få ett intyg på att utbildningen är slutförd

Kompetenser som omfattas

• Grundläggande koncept om Kafka
• Kafka-arkitektur
• Installation och konfiguration av Kafka
• Kafka-gränssnitt
• Apache zoo
• KeeperKafka för realtidsmeddelanden

Lärandemål

• Lära sig arkitekturen och kärnkomponenterna i Kafka, inklusive producenter, konsumenter, mäklare, ämnen, partitioner och loggar.
• Lära sig att övervaka, felsöka och underhålla Kafka-miljöer.
• Utveckla förmågan att designa och implementera datapipelines i realtid med hjälp av Kafka-producenter och -konsumenter.
• Implementera strategier för datahållbarhet, feltolerans och skalbarhet i Kafka-baserade system.

Vem ska anmäla sig till detta program?

En Apache Kafka-certifieringskurs är idealisk för ett brett spektrum av yrkesverksamma och individer som vill förbättra sina färdigheter inom dataströmning, realtidsanalys och distribuerade system.

• Programvaruutvecklare
• Dataingenjörer
• Experter inom Big Data
• DevOps-ingenjörer
• Systemadministratörer
• Experter inom Business Intelligence (BI)
• Lösningsarkitekter
• Studenter och nyutexaminerade

Förkunskapskrav

Det finns inget formellt krav för att anmäla sig till kursen. Förutsättningarna för att ta en Apache Kafka-certifieringskurs är i allmänhet minimala, men att ha en grundläggande förståelse för vissa begrepp och tekniker kommer att förbättra din inlärningsupplevelse avsevärt.

Grundläggande kunskaper i programmering

• Språk: Kunskaper i minst ett programmeringsspråk som Java, Python eller Scala är till hjälp, eftersom Kafka vanligtvis används i dessa miljöer.
• Förståelse för koncept: Kunskap om koncept för objektorienterad programmering (OOP), datastrukturer och grundläggande algoritmer är fördelaktigt.

Förståelse för distribuerade system

• Koncept: Förtrogenhet med grundläggande distribuerade system som noder, kluster och nätverksprotokoll kommer att vara till hjälp. Kafka fungerar som ett distribuerat meddelandesystem, så det är viktigt att förstå hur distribuerade system fungerar.
• Hög tillgänglighet och feltolerans: En grundläggande förståelse för hur distribuerade system säkerställer drifttid, replikering och feltolerans kan vara värdefullt.

Grundläggande kunskaper om Linux/Unix

• Kafka distribueras vanligtvis på Linux-baserade system, så grundläggande färdigheter i Linux-kommandoraden för systemnavigering och drift kommer att vara till nytta.
• Kunskap om hantering av processer, filer och kataloger i Linux kan hjälpa till med installation och underhåll av Kafka.

Kännedom om databaser (valfritt men användbart)

• Grundläggande förståelse för databaser (relationella eller NoSQL) och koncept som datareplikering och skalning kan hjälpa till att förstå Kafkas distribuerade datalagringsmodell.

Kursens innehåll

Del 01 - Introduktion till Apache Kafka

• Lektion 01 - Introduktion till kursen
• Lektion 02 - Översikt över Big Data
• Lektion 03 - Analys av stora datamängder
• Lektion 04 - System för meddelandehantering
• Lektion 05 - Översikt över Kafka
• Lektion 06 - Kafkas komponenter och arkitektur
• Lektion 07 - Kafka-kluster
• Lektion 08 - Tillämpningar av Kafka inom industrin
• Lektion 09 - Demo: Installation av Kafka och Zookeeper
• Lektion 10 - Demo: Klustring med en nod, en enda multi-multi-broker
• Lektion 11 - Huvudsaklig takeaway

Del 02 - Kafka-producent

• Översikt över producenten och dess arkitektur
• Konfiguration av Kafka-producenten
• Skicka meddelanden
• Serialiserare
• Partitioner

Del 03 - Kafka-konsument

Poll-loop
Konfigurera konsument
Commit och offset
Återbalansera lyssnare
Konsumera poster med en specifik förskjutning
Deserialiserare

Del 04 - Kafka-drift och prestanda

• Lärandemål
• Replikeringar
• Lagring
• Konfiguration i ett tillförlitligt system

Del 05 - Kafka-klusterarkitektur och hantering av Kafka

• Arkitektur för flera kluster
• MirrorMaker
• Administrera Kafka
• Dynamiska konfigurationsändringar
• Verktyg för konsolproducent
• Konsolens konsumentverktyg

Del 06 - Övervakning av Kafka och schemaläggning av register

• Övervakning av
• Kafka Schema Registry och Avro
• Komponenter för Kafka Schema Registry
• Kafka Schema Registry fungerar

Del 07 - Kafka-strömmar och Kafka-anslutningar

• Kafka Streams arkitektur, funktion och komponenter
• Stream-koncept och arbete
• Kafka-anslutningar

Del 08 - Integrera Kafka med Storm

• Apache Storm-arkitektur och komponenter
• Apache Storm-topologi
• Kafka Spout
• Integration av Apache Storm och Kafka

Del 09 - Integrering av Kafka med Spark och Flume

• Grunderna i Spark -RDD, datauppsättningar, transformation och åtgärder
• Spark-ström
• Spark-integration med Kafka
• Flume
• Konfiguration av Flume Kafka till HDFS

Del 10 - Adminklient och säkerhet för Kafka

• Admin-klient
• Kafka-säkerhet
• Kafkas säkerhetskomponenter
• Konfigurera SSL i Kafka
• Säkra med hjälp av ACL:er