AI+ Prompt Engineer Level 1 ™ – elearning (examen inkluderad)

AI+ Prompt Engineer Level 1™ – eLearning (examen inkluderad)

Denna certifiering ger en solid grund i AI och prompt engineering och täcker kärnbegrepp som maskininlärning, djupinlärning, neurala nätverk och naturlig språkbehandling (NLP). Genom praktisk träning lär du dig att utforma och förfina prompts för att öka AI-modellernas prestanda och uppnå korrekta, relevanta resultat.

Programmet är utformat för yrkesverksamma inom olika branscher och kombinerar teori med praktiska tillämpningar med hjälp av avancerade verktyg som ChatGPT och DALL·E 2. Det belyser också vikten av etisk AI-utveckling och erbjuder strategisk vägledning för tillämpning av AI i affärssammanhang. Bli en del av en innovativ gemenskap och ta ledningen i den snabbt föränderliga AI-världen.

Varför välja AI Prompt Engineer Level 1™? Förstärk din AI-innovation med 10 gånger

• Fördjupad förståelse för AI: Bygg en stark grund i AI-grunderna såsom maskininlärning, djupinlärning och NLP.
• Prompt Engineering på expertnivå: Lär dig avancerade tekniker för att skapa effektfulla prompts och effektivt lösa promptrelaterade utmaningar.
• Praktisk erfarenhet av ledande AI-verktyg: Arbeta direkt med banbrytande tekniker såsom GPT-4 och DALL·E 2 för text- och bildgenerering.
• Ansvarsfull användning av AI: Förstå viktiga etiska överväganden, inklusive dataintegritet, säkerhet och efterlevnad av regler, för att använda AI på ett ansvarsfullt sätt.

Branschutvidgning: Driver innovation inom AI-innehåll och kommunikation

• I takt med att AI snabbt blir allt vanligare ökar behovet av skickliga prompt engineers inom sektorer som hälso- och sjukvård, finans och detaljhandel.
• Dessa yrkesverksamma är avgörande för att finjustera AI-svar och säkerställa kvaliteten, noggrannheten och relevansen i resultaten.
• Med den snabba ökningen av AI-drivna verktyg blir promptingenjörer allt viktigare för att optimera och styra AI-modellernas prestanda.

Viktiga funktioner

• Kurs och material på engelska
• Nybörjar- och mellannivå
• 1 års tillgång till plattformen dygnet runt

• 6 timmars videolektioner och multimediaresurser
• 15 timmars rekommenderad studietid
• Video, PDF-material, ljud-e-bok, poddar, frågesporter och utvärderingar.
• Online-examen med en gratis omtagning
• Certifikat vid avslutad kurs inkluderat
• Verktyg du kommer att behärska: OpenAI:s GPT-4, LangChain

Lärandemål:

• AI Foundations: Lär dig grunderna i AI, inklusive dess historia, maskininlärning, djupinlärning, neurala nätverk, NLP och prompt engineering.
• Prompting-tekniker: Behärska nyckelprinciper för att skapa tydliga promptar, formatera svar, använda exempel, utvärdera resultat och tillämpa de 5 grundläggande principerna för prompting.
• AI-verktyg och modeller: Få praktisk erfarenhet av verktyg som ChatGPT, DALL·E och CLIP, och förstå deras styrkor, begränsningar och tillämpningar i verkligheten.
• Prompt engineering-metoder: Utforska tekniker som zero-shot, few-shot och chain-of-thought-prompting för att förbättra modellprestanda.
• Projektbaserat lärande: Tillämpa dina kunskaper genom temaprojekt, inklusive planering, implementering av AI-metoder och reflektion över verkliga resultat.
• Etik och framtiden för AI: Fördjupa dig i ansvarsfull användning av AI genom att undersöka frågor som partiskhet, rättvisa, integritet, transparens, hållbarhet, regleringar och styrningsramar.

Målgrupp

• Forskare: Utnyttja AI och prompt engineering för att analysera komplexa data och driva vetenskapliga upptäckter.
• Dataforskare och analytiker: Förbättra modellprestanda och få djupare insikter genom att behärska prompt design och optimering.
• Utvecklare och programmerare: Lär dig att skapa och förfina AI-drivna applikationer genom effektiva prompt engineering-tekniker.
• Företagsledare och strateger: Förvärva färdigheter för att integrera AI i affärsprocesser och förbättra strategiskt beslutsfattande.
• Maskininlärningsingenjörer: Utöka dina färdigheter genom att finjustera promptar för att öka effektiviteten och noggrannheten hos ML-modeller.

Förkunskaper

• Grundläggande förståelse för AI-begrepp och dess allmänna tillämpningar – ingen teknisk bakgrund krävs.
• Ett öppet och kreativt sinne för att brainstorma idéer och använda AI-verktyg effektivt.

Examen

• Varaktighet: 90 minuter
• Godkänd: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/frågor med flera svar
• Leveransmetod: Online via övervakad examensplattform (flexibel schemaläggning)
• Språk: Engelska

Kursinnehåll

Modul 1: Grunderna i artificiell intelligens (AI) och prompt engineering

1.1 Introduktion till artificiell intelligens

1.2 AI:s historia

1.3 Grunderna i maskininlärning

1.4 Djupinlärning och neurala nätverk

1.5 Naturlig språkbehandling (NLP)

1.6 Grunderna i prompt engineering

Modul 2: Principer för effektiv prompting

2.1 Introduktion till principerna för effektiv prompting

2.2 Ge instruktioner

2.3 Formatera svar

2.4 Ge exempel

2.5 Utvärdera svarens kvalitet

2.6 Fördela arbetet

2.7 Tillämpa de fem principerna

2.8 Korrigera felaktiga promptar

Modul 3: Introduktion till AI-verktyg och modeller

3.1 Förstå AI-verktyg och modeller

3.2 Fördjupning i ChatGPT

3.3 Utforska GPT-4

3.4 Revolutionera konsten med DALL-E 2

3.5 Introduktion till nya verktyg som använder GPT

3.6 Specialiserade AI-modeller

3.7 Avancerade AI-modeller

3.8 Googles AI-innovationer

3.9 Jämförande analys av AI-verktyg

3.10 Praktiska tillämpningsscenarier

3.11 Utnyttja AI:s potential

Modul 4: Mastera tekniker för prompting

4.1 Zero-Shot-prompting

4.2 Few-Shot-prompting

4.3 Chain-of-Thought-prompting

4.4 Säkerställa självkonsistens i AI-svar

4.5 Generera kunskapsuppmaningar

4.6 Kedjeuppmaningar

4.7 Tanketräd: utforska flera lösningar

4.8 Återvinningsförstärkt generering

4.9 Grafuppmaningar och avancerad datatolkning

4.10 Tillämpning i praktiken: verkliga scenarier

4.11 Praktiska övningar

Modul 5: Mastering av bildmodelltekniker

5.1 Introduktion till bildmodeller

5.2 Förstå bildgenerering

5.3 Stilmodifierare och kvalitetsförbättrare i bildgenerering

5.4 Avancerad promptteknik i AI-bildgenerering

5.5 Omskrivning av prompts för bildmodeller

5.6 Bildmodifieringstekniker: inpainting och outpainting

5.7 Realistisk bildgenerering

5.8 Realistiska modeller och konsekventa karaktärer

5.9 Praktisk tillämpning av bildmodelltekniker

Modul 6: Projektbaserad inlärningssession

6.1 Introduktion till projektbaserad inlärning inom AI

6.2 Välja ett projekttema

6.3 Projektplanering och design inom AI

6.4 AI-implementering och prompt engineering

6.5 Integrera text- och bildmodeller

6.6 Utvärdering och integration i AI-projekt

6.7 Engagerande och effektiv projektpresentation

6.8 Guidad projektexempel

Modul 7: Etiska överväganden och framtiden för AI

7.1 Introduktion till AI-etik

7.2 Partiskhet och rättvisa i AI-modeller

7.3 Integritet och datasäkerhet i AI

7.4 Kravet på transparens i AI-verksamhet

7.5 Hållbar AI-utveckling: ett krav för framtiden

7.6 Etisk scenarioanalys i AI: navigera i det komplexa landskapet

7.7 Navigera i det komplexa landskapet av AI-regleringar och styrning

7.8 Navigera i regleringslandskapet: En guide för AI-praktiker

7.9 Etiska ramverk och riktlinjer för AI-utveckling

Valfri modul: AI-agenter för prompt engineering

1. Vad är AI-agenter

2. Tillämpningar och trender för AI-agenter för prompt engineers

3. Hur fungerar en AI-agent

4. Grundläggande egenskaper hos AI-agenter

5. Betydelsen av AI-agenter

6. Typer av AI-agenter

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC i enlighet med partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Jämställdhetspolicy

AVC erbjuder inte anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinska tillstånd hos någon student. Kandidater uppmanas att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.

Vanliga

Vem är AI+ Prompt Engineer Level 1™-certifieringen avsedd för?

Denna certifiering är utformad för elever med alla bakgrunder och erfarenhetsnivåer som vill bygga en stark grund inom AI och prompt engineering. Den är särskilt värdefull för AI-utvecklare, dataforskare, utbildare och alla som vill utnyttja AI-modellers fulla potential genom skickliga promptingtekniker.

Hur lär certifieringen ut effektiv prompting?

Programmet lär ut grundläggande principer för prompting, såsom att utforma tydliga instruktioner, strukturera svar, använda exempel, bedöma kvaliteten på resultatet och korrigera ineffektiva prompts. Dessa färdigheter utvecklas genom praktiska övningar och tillämpningar i verkliga situationer.

Vilka resurser finns tillgängliga efter avslutad kurs?

Efter avslutad kurs får du tillgång till ytterligare läromaterial, fallstudier och utvalda resurser som hjälper dig att fördjupa dig i AI-ämnen och hålla dig uppdaterad om de senaste utvecklingen.

Hur kommer denna certifiering att gynna min karriär?

Genom att erhålla denna certifiering får du värdefulla färdigheter som kan tillämpas inom områden som AI-driven innehållsskapande, automatiserad kundsupport och AI-optimering på företagsnivå.

Vilka praktiska övningar ingår i kursen?

Kursen innehåller praktiska projekt där du använder AI och prompt engineering-tekniker för att förbättra dina färdigheter inom problemlösning, kommunikation och teamwork.

Hur kan AVC bidra till att skapa en AI-redo kultur?

AI erbjuder betydande fördelar, men många organisationer kämpar med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem på ett effektivt sätt.

Vår strategiska approach fokuserar på att bygga en kultur som välkomnar AI-implementering och innovation. Genom våra branscherkända certifieringar och djupgående utbildning förser vi din personal med de färdigheter och kunskaper som behövs för att leda din organisation med självförtroende in i en AI-driven framtid.

Anpassat för effekt: Våra program är inte standardiserade. Vi erbjuder specialiserad utbildning utformad av branschexperter för att förse din personal med de specifika färdigheter och kunskaper som krävs för kritiska AI-roller.

Praktiskt, verklighetsnära lärande: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori och använder verkliga projekt och fallstudier. Detta tillvägagångssätt säkerställer att ditt team får det självförtroende och den förmåga som krävs för att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.