AI+ Learning & Development ™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Learning & Development ™ - eLearning (examen inkluderad)

AI+ Learning & Development-certifieringen är ett väl avrundat program som fördjupar sig i hur artificiell intelligens (AI) omformar utbildningen. Den utrustar deltagarna med viktiga framtidsfärdigheter genom att kombinera grundläggande teori med praktiskt lärande.

Deltagarna kommer att lära sig hur man bygger adaptiva inlärningssystem som anpassar utbildningsinnehållet baserat på individuella studenters behov. Programmet täcker också användningen av maskininlärning (ML) för att förutsäga elevernas prestationer och anpassa inlärningsvägar. Dessutom utforskar den naturlig språkbehandling (NLP) för att förbättra kommunikationen mellan lärare och elever, samtidigt som den undersöker etisk användning av AI i utbildningsmiljöer.

Kursen kulminerar i ett examensarbete, vilket ger deltagarna möjlighet att tillämpa AI-drivna strategier för att lösa verkliga utbildningsutmaningar. Perfekt för lärare, administratörer och studenter, denna certifiering ger kunskapen och verktygen för att driva innovation och förbättra utbildningsresultaten med hjälp av AI.

Där kunskap möter innovation

• Revolutionera utbildningen med AI: Ge instruktörer och tränare möjlighet att integrera AI i moderna inlärningsupplevelser.
• Omfattande lärande: Täcker nyckelområden som maskininlärning, naturlig språkbehandling, dataanalys och personliga lärandemodeller.
• Praktiskt slutprojekt: Utveckla verklighetsbaserade AI-drivna utbildningslösningar för olika lärarprofiler.
• Ansvarfull innovation: Utforska etiska överväganden, datadriven undervisning och de senaste framstegen inom AI-driven utbildning.

Varför den här certifieringen är viktig

• Ökande behov av AI-kunniga L&D-specialister: Företag söker i allt högre grad individer som framgångsrikt kan kombinera AI med utbildning för att leverera personliga och effektiva inlärningsupplevelser.
  
  
• Risker med felaktig användning av AI i träning: Dåligt implementerad AI kan minska träningens effektivitet, engagera eleverna mindre och hindra prestandaförbättringar.
  
  
• Driva innovation inom lärandedesign: Certifierade experter är avgörande för att bygga AI-drivna strategier som stödjer kontinuerligt lärande, kompetensutveckling och affärsjustering.
  
  
• Öka karriärmöjligheterna: Med AI som omformar L&D-landskapet utrustar denna certifiering yrkesverksamma med de färdigheter som krävs för att leda innovation och avancera till seniora roller.

Industritillväxt: Att utveckla arbetskraftens färdigheter med AI-driven inlärning

• Den globala marknaden för AI inom lärande och utveckling beräknas växa med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 34,5 % mellan 2023 och 2030. (Källa: Grand View Research)
• AI revolutionerar sektorer som utbildning, företagsutbildning och e-lärande genom att möjliggöra skalbara, personanpassade inlärningslösningar.
• Organisationer anammar snabbt AI-verktyg för att skräddarsy utbildningsmaterial och öka engagemanget hos de som lär sig.
• Industrier som hälsovård, finans och teknik förlitar sig på AI för att stärka arbetskraftens färdigheter, effektivisera kunskapsdelningen och förbättra prestandan.
• AI omformar hur utbildningsinnehåll levereras – vilket gör lärandet mer effektivt, mätbart och anpassat till strategiska mål.

Nyckelfunktioner

• Kurs och material på engelska
• Nybörjarnivå (Kategori: AI+ Professional)
• 1 års åtkomst till plattformen 24/7
• 8 timmar videolektioner och multimediamaterial
• Rekommendation om 15 timmars studietid
• Quizzer, bedömningar och kursresurser
• Övervakad online-tentamen med en kostnadsfri omtentamen
• Certifikat för genomförande ingår
• Verktyg du kommer att behärska: LinkedIn Learning, EdCast, Synthesia, FairSight, 360Learning

Lärandemål

• AI-baserad innehållsskapande
  Utveckla färdigheter i att använda AI-verktyg för att designa, förfina och anpassa utbildningsmaterial för olika inlärningsbehov.
• Att bygga adaptiva lärsystem
  Lär dig att implementera intelligenta system som anpassar innehåll och vägar efter den enskilde lärandets beteende och framsteg.
• Använda NLP inom utbildning
  Använd naturlig språkbehandling för att förbättra digital kommunikation, automatisera återkoppling och förstärka interaktionen mellan elever.
• Lärandeanalys och datainsikter
  Utforska hur du samlar in och tolkar utbildningsdata för att öka engagemanget, spåra resultat och förbättra undervisningsstrategier.

Målgrupp

• L&D-utövare: Stärk utbildningsprogrammen genom att integrera AI-verktyg för smartare och mer personliga inlärningslösningar.
• Instruktörer: Använd AI för att skapa anpassningsbara inlärningsvägar och förbättra innehållets effektivitet.
• AI-experter: Utveckla banbrytande utbildningslösningar som förbättrar engagemanget och framgången för lärande.
• HR- och OD-specialister: Använd AI för att bedöma prestationsmått och effektivisera initiativ för medarbetarutveckling.

Förutsättningar

• Grundläggande kunskaper om AI-koncept och terminologi
• Bekväm med att använda digitala plattformar och verktyg för utbildning
• Förståelse för instruktionsdesign och lärandeteorier
• Tidigare erfarenhet inom utbildning, träning eller innehållsskapande roller
• Öppenhet för att utforska tekniska ämnen och tillämpa AI inom lärande och utveckling.

Examensdetaljer

• Längd: 90 minuter
• Godkänt: 70 % (35/50)
• Format: 50 flervalsfrågor/flersvarsfrågor
• Leveransmetod: Online via övervakad examinationsplattform (flexibel schemaläggning)
• Språk: Engelska

Kurs Innehåll

Modul 1: Introduktion till artificiell intelligens (AI) inom utbildning

1.1 Översikt över artificiell intelligens

1.2 AI:s roll inom utbildning och träning

1.3 AI:s påverkan på skapandet av utbildningsinnehåll

1.4 AI inom bedömning och återkoppling

1.5 Etiska överväganden och utmaningar

Modul 2: Grundläggande maskininlärning

2.1 Introduktion till maskininlärning

2.2 Övervakad inlärning

2.3 Oövervakad inlärning

2.4 Förstärkningsinlärning

2.5 Maskininlärning i praktiken

Modul 3: Naturlig språkbehandling (NLP) för utbildningsinnehåll

3.1 Grundläggande principer för NLP inom utbildning

3.2 Innehållsanalys och förbättring

3.3 Personligt lärande och adaptivt innehåll

3.4 Automatisering av bedömning och återkoppling

Modul 4: AI-driven innehållsskapande och kurering

4.1 AI vid generering av utbildningsinnehåll

4.2 Skapande av adaptiva inlärningsmaterial

4.3 Generering av dynamiska bedömningsuppgifter

4.4 Kurering av utbildningsresurser

4.5 Utmaningar och etiska överväganden vid AI-driven innehållsproduktion

Modul 5: Adaptiva lärsystem

5.1 Grunderna för adaptivt lärande

5.2 Utformning av adaptiva lärsystem

5.3 Implementeringsstrategier

5.4 Bedömning och utvärdering i adaptiva system

5.5 Etiska överväganden och integritetsaspekter

Modul 6: Etik och bias inom AI för lärande och utveckling

6.1 Förstå AI-etik inom L&D

6.2 Integritetsfrågor inom AI-driven L&D

6.3 Bias och rättvisa i AI-bedömningar

6.4 Etisk användning av AI och engagemang från elever

6.5 Framtida utmaningar och möjligheter

Modul 7: Nya teknologier och framtida trender

7.1 Förstärkt verklighet (AR) inom utbildning

7.2 Virtuell verklighet (VR) i lärmiljöer

7.3 AI-driven personlig inlärning

7.4 Blockchain inom utbildning

7.5 Framväxande AI-teknologier inom utbildningsforskning och utveckling

Modul 8: Implementering och bästa praxis

8.1 Strategisk planering för AI-integration

8.2 Att välja rätt AI-verktyg

8.3 Implementering av AI-lösningar

8.4 Övervakning och utvärdering av effekter

8.5 Etisk användning och datastyrning

Valfri modul: AI-agenter för lärande och utveckling

1. Förstå AI-agenter
2. Fallstudier
3. Praktisk träning med AI-agenter

Licensiering och ackreditering

Denna kurs erbjuds av AVC enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i licensavtalet.

Likvärdighetspolicy

AVC tillhandahåller inga anpassningar på grund av funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela boendeprocessen.

Vanliga frågor

Vem är den här kursen för?
Perfekt för lärare, instruktionsdesigners, företagsutbildare och yrkesverksamma som vill använda AI för att förbättra utbildningsresultaten.

Vilka är fördelarna med examensarbetet?
Det erbjuder praktisk erfarenhet, vilket gör att eleverna kan ta itu med verkliga utbildningsutmaningar med hjälp av AI-lösningar – vilket ökar både praktiska färdigheter och professionell trovärdighet.

Vilka karriärvägar kan den här certifieringen stödja?
Utexaminerade kan ta ledarroller i initiativ för AI-utbildning, skapa avancerade inlärningsverktyg eller arbeta som AI-utbildningskonsulter i skolor eller organisationer.

Vilka branscher drar nytta av dessa färdigheter?
Dessa kompetenser är värdefulla i grundskolor, universitet, företagsutbildning och utveckling samt i alla sektorer som prioriterar utbildning, träning och kompetensutveckling.

Hur kan AVC bidra till att främja en AI-redo kultur?
Även om AI erbjuder betydande fördelar, kämpar många organisationer med utmaningar som kompetensbrist, komplexa datamiljöer och hinder för systemintegration. På AVC förstår vi dessa hinder och har skräddarsytt våra certifieringsprogram för att hjälpa företag att övervinna dem effektivt.

Vårt strategiska tillvägagångssätt fokuserar på att bygga en kultur som omfamnar införandet av AI och innovation. Genom våra branschledande certifieringar och djupgående utbildningar utrustar vi din arbetsstyrka med de färdigheter och kunskaper som krävs för att tryggt leda din organisation in i en AI-driven framtid.

Skräddarsytt för effekt: Våra program är inte en one-size-fits-all-lösning. Vi erbjuder specialiserad utbildning designad av branschexperter för att utrusta din arbetsstyrka med de specifika färdigheter och kunskaper som krävs för kritiska AI-roller.

Praktiskt lärande i verkligheten: Vi prioriterar praktisk erfarenhet framför teori, med hjälp av verkliga projekt och fallstudier. Denna metod säkerställer att ditt team får självförtroendet och förmågan att implementera AI-lösningar effektivt, vilket driver innovation och mätbara affärsresultat.