Vertex AI for Machine Learning Practitioners (VAIMLP) Online
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Vertex AI for Machine Learning Practitioners (VAIMLP) Online
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Starting dates and places
computer Online: Online Training 21 Mar 2025 |
computer Online: Online Training 4 Jul 2025 |
Description
Kursinhalt
Trainieren, Abstimmen und Einsetzen von Modellen auf Vertex AI
- Verstehen Sie containerisierte Schulungsanwendungen
- Vertex AI Custom Training und Tuning Jobs verstehen
- Verstehen Sie, wie Sie Ihre trainierten Modelle in Vertex AI Model Registry verfolgen und versionieren können
- Verstehen Sie die Online-Bereitstellung mit Vertex AI-Endpunkten
Orchestrierung von End-to-End-Workflows mit Vertex AI Pipelines
- Kubeflow verstehen
- Verstehen von vorgefertigten und leichtgewichtigen Python-Komponenten
- Verstehen, wie man Pipelines auf Vertex AI kompiliert und ausführt
Modellüberwachung bei Vertex AI
- Understand Feature Drift and Skew
- Verstehen Sie die Modellüberwachung für Modelle, die au…
Frequently asked questions
There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.
Kursinhalt
Trainieren, Abstimmen und Einsetzen von Modellen auf Vertex AI
- Verstehen Sie containerisierte Schulungsanwendungen
- Vertex AI Custom Training und Tuning Jobs verstehen
- Verstehen Sie, wie Sie Ihre trainierten Modelle in Vertex AI Model Registry verfolgen und versionieren können
- Verstehen Sie die Online-Bereitstellung mit Vertex AI-Endpunkten
Orchestrierung von End-to-End-Workflows mit Vertex AI Pipelines
- Kubeflow verstehen
- Verstehen von vorgefertigten und leichtgewichtigen Python-Komponenten
- Verstehen, wie man Pipelines auf Vertex AI kompiliert und ausführt
Modellüberwachung bei Vertex AI
- Understand Feature Drift and Skew
- Verstehen Sie die Modellüberwachung für Modelle, die auf Vertex AI-Endpunkten bereitgestellt werden
Voraussetzungen
Erfahrung mit der Erstellung und Schulung benutzerdefinierter ML-Modelle. Vertraut mit Docker.
Zielgruppe
Ingenieure für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler
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