Master Class: Datenanalyse mit Python (PYTHON05)
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Master Class: Datenanalyse mit Python (PYTHON05)
Provider rating:
Starting dates and places
placeMünchen 17 Jan 2024 until 19 Jan 2024 |
placeStuttgart 28 Feb 2024 until 1 Mar 2024 |
placeDüsseldorf 10 Apr 2024 until 12 Apr 2024 |
placeBerlin 29 May 2024 until 31 May 2024 |
placeHamburg 26 Jun 2024 until 28 Jun 2024 |
placeStuttgart 7 Aug 2024 until 9 Aug 2024 |
placeDüsseldorf 25 Sep 2024 until 27 Sep 2024 |
placeHamburg 6 Nov 2024 until 8 Nov 2024 |
Description
Kursinhalt
- Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package
- Welche Datenanalysen sind damit möglich
- Einführung in Pandas
- Pandas Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
- Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
- Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
- Visualisierung
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Zeitreihen
- Pandas für Fortgeschrittene
- Modellierungs-Bibliotheken
- Beispiele aus der Datenanalyse
- Übersicht lernender Modelle mit scikit
Voraussetzungen
Kurs Master Clas…
Frequently asked questions
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Kursinhalt
- Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package
- Welche Datenanalysen sind damit möglich
- Einführung in Pandas
- Pandas Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
- Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
- Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
- Visualisierung
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Zeitreihen
- Pandas für Fortgeschrittene
- Modellierungs-Bibliotheken
- Beispiele aus der Datenanalyse
- Übersicht lernender Modelle mit scikit
Voraussetzungen
Kurs Master Class: Python Vertiefung (Associate Training) (PYTHON03) oder entsprechende Kenntnisse
Zielgruppe
Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI Spezialisten, Datenbankspezialitsten, Excel Analysten
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