Эконометрика (Econometrics)

About this course: Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R. Необходимые знания: Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная алгебра опционально.

Created by:   Higher School of Economics

• Taught by:    Boris Demeshev, Senior Lecturer

  Department of Applied Economics

Commitment 10 weeks of study, 3-8 hours/week Language Russian How To Pass Pass all graded assignments to complete the course. User Ratings 4.9 stars Average User Rating 4.9See all 9 reviews Coursework

Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.

Help from your peers

Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.

Certificates

Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.

About Higher School of Economics National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru

Syllabus


WEEK 1


Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R
Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно дела... 


18 videos, 8 readings expand
Graded: МНК, введение в R

WEEK 2


Статистические свойства оценок коэффициентов
Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :) 


22 videos, 1 reading expand
Graded: Проверка гипотез о коэффициентах

WEEK 3


Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
Дамми для дам и не только :) 


18 videos, 1 reading expand
Graded: Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях

WEEK 4


Мультиколлинеарность
Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :) 


10 videos, 1 reading expand
Graded: Мультиколлинеарность

WEEK 5


Гетероскедастичность
В древнерусском Разноразбросие :) 


15 videos, 1 reading expand
Graded: Промежуточный экзамен

WEEK 6


Автокорреляция
Или о том, чем могут быть опасны зависимые ошибки :) 


10 videos, 2 readings expand
Graded: Гетероскедастичность и автокорреляция

WEEK 7


Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора
Или о том, что делать, если зависимая переменная принимает всего два значения 


13 videos, 1 reading expand
Graded: Метод максимального правдоподобия

WEEK 8


Стационарные временные ряды
Даты, встаньте в ряд! :) 


16 videos, 1 reading expand
Graded: Временные ряды

WEEK 9


Эндогенность
Проблема, которую можно найти почти во всех исследованиях :) 


11 videos, 1 reading expand
Graded: Эндогенность

WEEK 10


Нестандартные сюжеты
Продвинутые методы, включая машинное обучение 


12 videos, 1 reading expand
Graded: Финальный экзамен