Data Management for the AI Era (eLearning) (NL)

Wil je Data Gedreven werken of gebruik maken van AI? Dan is 'Data Management for the AI Era' essentieel voor jou!

Data Management Foundation helpt je om de belangrijkste componenten van Data Management te begrijpen, een Datastrategie te ontwikkelen en een implementatieplan voor je organisatie op te stellen. De aanpak beschrijft de Data Management componenten die nodig zijn om als AI en Data Gedreven Leider te opereren en succes te behalen in onze data gedreven wereld. Het doel hiervan is om uw vaardigheden op het gebied van datamanagement te verbeteren, zodat uw organisatie data kan beheren als een kritieke factor voor zakelijk succes.

Dit leertraject is ontworpen om datamanagement in het algemeen invulling te geven en daarnaast specifiek datamanagement voor Kunstmatige Intelligentie mogelijk te maken. Onze aanpak van Data Management omvat en gaat verder dan generieke, procesgebaseerde benaderingen zoals DAMA DMBOK2 of FAIR door specifieke aanbevelingen op te nemen om gegevens te beheren als een bron van concurrentievoordeel.

Voor iedereen die binnen een organisatie verantwoordelijkheid draagt voor data of voor de inzet van AI:

- CDOs / Heads of Data

- Leden van het Data Governance Council:

-

- Data Governance Leads

- Data Owners

- Data Stewards

- Enterprise Architects

- CIOs

- Heads of AI & Analytics

- Compliance Officers, CISO’s

- Interne audit/legal rollen die data- en AI-risico’s moeten beoordelen

- Data Management herkennen als de infrastructuur waarop elke AI-ambitie rust en welke Data Management-disciplines de AI-capability van je organisatie versterken of remmen.

- Werken met één samenhangend vocabulaire waarmee governance-, architectuur-, business- en risk-rollen samen kunnen sturen op AI-readiness.

- De AI-readiness van je organisatie beoordelen aan de hand van concrete vragen: waar zitten de grootste hiaten in governance, kwaliteit, architectuur, security en metadata?

- De architectuurpatronen begrijpen die recentelijk door de komst van AI geïntroduceerd zijn, zoals RAG, vector databases, embeddings en knowledge graphs en begrijpen hoe deze samenkomen in een referentie-architectuur voor AI Data Management.

- Inzichten vertalen naar de juiste vervolgstappen voor jouw context: welke disciplines vragen als eerste aandacht en wat is de eerstvolgende juiste stap.

Dit programma is een e-learning met oefeningen en quizzen.

De e-learning kan op eigen gelegenheid worden gevolgd. Dit programma wordt ook aangeboden als blended programma, waarin de e-learning wordt aangevuld met een klassikale sessie.

Deze e-learning vormt een goede basis voor ons Data Driven Leadership programma. Tevens kunt u zich verder verdiepen in de wereld van AI, door bijvoorbeeld het programma AI Ethiek en de EU AI Act te volgen.

Deze training is een e-learning met de aangegeven studietijd. Deze e-learning kan ook blended worden gevolgd, waar je naast de e-learning ook een klassikale sessie van een dag volgt.

- Begrijpen waarom data vandaag de dag belangrijk zijn en waarom bedrijven ermee worstelen

- Fundamentele kennis verwerven over de kernbegrippen 'data', 'big data' en 'datamanagement'.

- Leren hoe je data beheert om waarde te creëren met de data

- Ontdek de aanpak van de Data Driven Leader voor het beheren van data

- Ontwikkel je eigen datastrategie (individueel of als team)

- De infrastructuur en leveranciers kiezen die u nodig hebt om als Data Leader te werken

- Implementeer datamanagement in uw organisatie met behulp van onze 5-stappenaanpak

- Uw volwassenheid op het gebied van datamanagement beoordelen en voortdurend verbeteren

De cursus verwijst naar veel externe bronnen, waaronder DAMA DMBOK2 en Linked Data en alle relevante ISO-standaarden. Zie ook: https://axveco.com/en/start-dmf-journey/